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文章目录
- 功能：
- 步骤
- 1.下载项目
- 2.安装Python依赖
- 3.配置API_KEY和代理设置
- 4.运行程序
功能：
翻译、润色、源码自我解析、生成摘要等等。
步骤
1.下载项目
a.https://github/binary-husky/gpt_academic
（这个网站如果进不去，可能需要一定的魔法）
b.将压缩包进行解压，要全英文路径
2.安装Python依赖
a.需要的依赖在下图记事本中：gpt_academic-master/requiements.txt
b.在有Anaconda环境继续跟着步骤，如果没有请安装一下。
打开Anaconda Prompt （anaconda）输入代码：
conda create -n gptac_venv python=3.10 #生成一个名为gptac_venv的环境，我的python版本是3.10
查看版本python -V
c.打开
d.输入代码之后运行，有一个选项 直接选y
e.安装成功
f.输入conda activate gptac_venv进入新建立的环境，可以看到base变成了gptac_venv
g.安装依赖，将路径切换到刚才解压缩包的路径，我的是
D:\graduate\Python\pyCharm\gpt_academic-master 接下来输入’d：'回车进入d盘，
然后输入 cd D:\graduate\Python\pyCharm\gpt_academic-master 回车。
输入代码回车进行安装：
python -m pip install -r requirements.txt
等一段时间 ，遇到了这个错误
这可能是因为pip版本过低，我升级了一下，代码：
python -m pip install --upgrade pip
然后重新执行python -m pip install -r requirements.txt就ok了
3.配置API_KEY和代理设置
a.一定要保持网络畅通
b.OpenAI API Key 生成，进入网址，登陆账号：
网址：
https://platform.openai/account/api-keys
c.点击“Create new secret key”——弹出窗口——复制出你的Key。
打开项目文件的config.py文件，填入你的API KEY
d.打开网址：https://ipapi.co/json/
右击检查，选择网络
按 ctrl+r刷新会出来，选择json，在点击headers
复制后面的地址
e.将这个地址复制到config.py中，如下图
f.保存，到这就差不多了。
4.运行程序
打开刚才的Anaconda Prompt
输入图中命令：
conda activate gptac_venv #回车
d: #回车
cd D:\graduate\Python\pyCharm\gpt_academic-master #回车
最后输入代码
python main.py
会自动弹出一个网页，成功了。下期讲解使用方法。
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