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LLMs之RAG:基于LangChain框架利用ChatGPT的API实现一个与在线网页交互的对话机器人—五大思路步骤—加载文档WebBaseLoader网址文件→文档分割(chunk_size=500)→文本嵌入化(OpenAIEmbeddings)并存储到向量库(Chroma)→构造Prompt(拉取一个对象并将其返回为 LangChain对象)→定义LLMs(ChatOpenAI)→输入查询文本来构造RAG chain并利用LLMs生成响应

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LLMs之RAG:基于LangChain框架利用ChatGPT的API实现一个与在线网页交互的对话机器人—五大思路步骤—加载文档WebBaseLoader网址文件→文档分割(chunk_size=500)→文本嵌入化(OpenAIEmbeddings)并存储到向量库(Chroma)→构造Prompt(拉取一个对象并将其返回为 LangChain对象)→定义LLMs(ChatOpenAI)→输入查询文本来构造RAG chain并利用LLMs生成响应

LLMs之RAG:基于LangChain框架利用ChatGPT的API实现一个与本地文档交互的对话机器人—八大步骤实战代码—文档分词(jieba)→分割文档(chunk_size=1000)→文档词嵌入化→存到向量数据库Chroma→创建ChatOpenAI对象→实现基于增强检索的对话链路(将历史对话和新问题构造成独立问题+传给检索器获取相关文档)→根据输入的问题传入到chain链路中获取答案

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