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提示工程(Prompt Engineering)是一门相对较新的学科,教你你如何开发、优化提示来更好的使用 GPT 等大模型、更好的将大模型的能力接入到你的系统中。

本文整理了 GitHub 上质量最高的 6 个【中文版】提示工程教程。请收藏、转发,后面肯定用到!

本期推荐开源项目目录:

  1. 提示工程指南(累计70万学习者)

  2. 国人开源的免费教程

  3. Brex 的提示工程指南

  4. 吴恩达的提示工程课

  5. 大模型论文、开源项目整理

  6. 提示工程指南中文版


01 提示工程指南(累计70万学习者)

Prompt-Engineering-Guide 开源两个月,已经获得了 30K 的 Star。如果你想学习 Prompt Engineering 可以先从这个开源项目学习。

该指南内容详实,包括提示工程的简介、技巧、应用、实战、论文等等,掌握后你可以借助习得的技能处理大语言模型处理复杂任务。

重要的是,该指南已经支持中文!

开源地址:https://github/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

02 国人开源的免费教程

该项目目前获得了近 4k 的 Star,包括 ChatGPT 教程和Midjourney 教程两部分,通过一些案例和技巧,教你深入的使用 ChatGPT 和 Midjourney 。

即使是小白,看完教程后,也能够快速上手!

开源地址:https://github/thinkingjimmy/Learning-Prompt

03 Brex 的提示工程指南

这个指南涵盖了大语言模型的历史,以及在大型语言模型(如 OpenAI 的 GPT-4)之上使用和构建编程系统的策略、指南和安全建议。

开源地址:https://github/brexhq/prompt-engineering

04 吴恩达的提示工程课

开源地址:https://github/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers

05 大模型论文、开源项目整理

这个开源项目整理了大模型领域的论文、工具、教程、视频、相关开源项目等等。

开源地址:https://github/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering

06 提示工程指南中文版

源自于 Prompt 工程师指南英文版, AIGC 国内爱好者翻译成了中文。

开源地址:https://github/wangxuqi/Prompt-Engineering-Guide-Chinese

本文标签: 开源 中文版 提示 教程 ChatGpt