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1.安装系统
2.配置环境
3.安装TensorFlow2.0.0
1.安装系统
（1）下载系统
Raspbian系统下载地址：https://www.raspberrypi/downloads/raspbian/
下载Download ZIP文件。
（2）格式化TF卡（新卡可以不格式化处理）
下载格式化工具：SD card formatter
将TF卡插入读卡器并连接电脑，打开软件，选择需要格式化的卡，点击Format，其他选项默认。
（3）系统镜像写入tf卡
下载写入工具：win32diskimager
解压下载的ZIP包得到一个.img的镜像文件（解压路径不能含有中文）。
使用win32diskimager]软件，选择设备和解压的.img的镜像文件，点击写入。
2.配置环境
（1）启动树莓派
将写入镜像的TF卡插入树莓派，树莓派上并连接鼠标、键盘、网线、显示屏，接上电源。
树莓派终端输入ifconfig查看ip地址。
ifconfig
（2）设置SSH远程连接
树莓派终端启动systemctl 远程服务：
sudo systemctl enable ssh
sudo systemctl start ssh
下载SSH远程软件：secureCRT
打开secureCRT，输入Hostname：树莓派获取的ip地址；Username：树莓派用户名：pi（默认用户名：pi 密码：raspberry），点击Connect。跳转的后的页面输入密码即可远程连接。
（3）如需要更改密码：
sudo passwd pi
再次输入新密码确认即可
3.安装TensorFlow2.0.0
（1）并对apt-get升级列表进行更新
sudo apt-get update
（2）查看系统自带的python版本
系统自带python2.7和python3.7两个版本，但推荐使用python3.7。
#查看python2.7版本
python2 –V
#查看python3.7版本
python3 –V
（3）安装pip3
pip3 是一个用来安装各种库、软件的工具，等下要用它安装tensorflow（除了tensorflow之外，pip3还可以安装很多东西），执行下面这句命令
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
（4）查看pip3版本
pip3 -V
（5）下载tensorflow2.0.0
我是直接在windows中通过GitHub下载tensorflow安装包，然后放到树莓派中。
下载tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl版本
（6）安装tensorflow2.0.0
安装lrzsz（用于收发文件）
sudo apt-get install lrzsz
进入usr/local目录（安装目录可以自定义），将tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl传入此目录。
cd /usr/local
sudo rz
安装：
sudo pip3 install tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
如果顺利的话，等一会儿就能看到安装成功的提示。
（7）测试tensorflow2.0.0
接下来我们使用TensorFlow 2 来完成2.0 + 4.0运算：
python3
#在python3界面中输入以下代码
import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.)
b = tf.constant(4.)
print('a+b=',a+b)
以前安装在树莓派3B上安装Python3.7+TensorFlow2.0.0失败，期间遇到各种版本不匹配的问题，但这次安装过程顺利，所以记录此次安装过程，希望对大家有帮助。
版权声明：本文标题：树莓派4B安装系统（Raspbian）以及Python3.7+TensorFlow2.0.0 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1729171687h1326742.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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