【ChatGPT】入门指南

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前言 ChatGPT是什么？

ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的大型语言模型，由OpenAI开发。GPT代表"Generative Pre-trained Transformer"，这是一种使用深度学习技术（特别是变压器网络）预训练的自然语言处理模型。

ChatGPT的目的是为用户提供智能的对话和问答服务。它可以根据用户提供的输入生成合理的响应，并尝试理解和解决用户的问题。ChatGPT的训练基于数十亿个文本数据，包括网站、文章、电子邮件和其他来源的文本数据。通过使用这些数据进行训练，ChatGPT可以自然地处理语言，理解上下文和提供有用的答案和建议。

ChatGPT在许多领域具有广泛的应用，包括虚拟助手、智能客服、自动翻译、智能搜索等。它还可以用于自然语言处理的各种任务，例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。

总之，ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，可以帮助人们更有效地处理语言相关的任务，并提供智能的对话和问答服务。

使用流程

您可以向ChatGPT提出问题、请求建议或进行对话。ChatGPT将根据其对大量文本数据的训练来提供答案和建议。请记住，ChatGPT是一个自然语言处理模型，它的表现取决于它的训练数据，它不一定能回答所有问题或提供完美的答案。

如果ChatGPT无法回答您的问题或提供有用的答案，请提供反馈。这可以帮助ChatGPT更好地理解您的问题，并改进它的回答。您可以向ChatGPT提供正面或负面的反馈，以帮助它更好地学习和提供更好的服务。

如果您想更深入地了解ChatGPT，可以查看相关的技术文档和论文，或者阅读有关自然语言处理和机器学习的资料。这将有助于您更好地理解ChatGPT的工作原理和局限性。

希望这些步骤能够帮助您开始使用ChatGPT。祝您使用愉快！

示例

ChatGPT是一种通用的语言模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括但不限于以下几种：

1. 问答： ChatGPT可以回答用户的问题，提供有用的答案和建议。
2. 对话： ChatGPT可以与用户进行对话，尝试理解并回应用户的意图和意见。
3. 摘要生成： ChatGPT可以根据一篇文章或文本摘要，生成概括文章或文本内容的简洁摘要。
4. 文本生成： ChatGPT可以生成各种类型的文本，例如文章、故事、诗歌、电子邮件等。
5. 文本分类： ChatGPT可以对文本进行分类，例如将一篇文章分类为新闻、科技、娱乐等类别。
6. 命名实体识别： ChatGPT可以识别文本中的人名、地名、机构名等实体，并提取它们的相关信息。
7. 情感分析： ChatGPT可以分析文本中的情感，例如判断一篇文章是否积极、消极或中性。

如何打开 ChatGPT

打开 ChatGPT官方网站 chat.openai/chat

登录上你的 ChatGPT 账号，这个时候你就进入 ChatGPT 的主页面

你可以通过页面正中间的 Model 选择 ChatGPT 的模式：

• Default： Plus 版，正如前文说的那样， Plus 版相对速度更快 （这里以 Plus 版界面举例）
• Legacy： 免费版，速度相对较慢

当你想要使用 ChatGPT 时，通过点击正下方的对话框，输入你想要问的问题即可

当你问完以后，ChatGPT 就会开始给你回答问题，并且相较于其他问答式产品，他用了即时打字的方式，一个一个字向外“蹿出”答案，非常有趣。

当 ChatGPT 回答完以后，在页面的左上角的 New Chat 下方，你会看到新生长了一个对话标题 。

你与 ChatGPT 的每一次对话，他都会根据对话内容生成本次对话的主题，出现在左上角。

当你想要开启下一个主题，又不想删除对话时，就可以通过新建对话，点击 New Chat 来开启新的主题。

当你想要一次性清除对话的时候，可以点击左下角的 Clear conversations，来结束所有主题对话.

如何正确启动 ChatGPT

由于 ChatGPT 目前对中文的支持并不完美，所以偶尔会出现 ChatGPT 的答案，突然变成英文的状态。为了避免这种情况的发生，在你使用 ChatGPT 的时候，建议你先将 ChatGPT 的语言设置成中文简体]。参考文本：[接下来请用中文简体来回答我的问题]

ChatGPT 的 3 种模式

ChatGPT 目前有三种主要的模式，分别是文本生成、对话生成和问答生成。下面将分别介绍它们的特点和适用场景。

1.文本生成模式

文本生成模式是 ChatGPT 最常用的模式之一，它可以生成具有一定主题和风格的文章、段落和句子。使用文本生成模式可以轻松地生成大量的文本内容，例如新闻报道、产品说明、科技报告等。同时，文本生成模式还可以应用于创意写作、故事创作等领域，帮助作者提高创作效率和创作质量

2.对话生成模式

对话生成模式是 ChatGPT 另一个重要的模式，它可以模拟人类之间的对话交流。使用对话生成模式可以帮助您练习语言表达和对话技巧，还可以应用于虚拟客服、智能机器人等领域，提供更加人性化的服务体验。

3.问答生成模式

问答生成模式是 ChatGPT 最实用的模式之一，它可以回答用户的问题，提供准确、实用的答案。使用问答生成模式可以帮助您快速获取信息和解决问题，还可以应用于智能客服、搜索引擎等领域，提供更加智能化的服务体验。

如何选择正确的模式

在使用 ChatGPT 的过程中，如何选择正确的模式呢？ 以下是一些有用的建议：

确定需求和目标

在选择 ChatGPT 模式之前，您需要明确自己的需求和目标。例如，如果您需要生成一篇文章或一段话，您可以选择文本生成模式；如果您需要与 ChatGPT 进行对话交流，您可以选择对话生成模式，如果您需要回答问题，您可以选择问答生成模式。了解自己的需求和目标将有助于您选择正确的 ChatGPT 模式

熟悉模式特点和应用场景

在选择 ChatGPT 模式之前，您需要了解不同模式的特点和应用场景。例如，文本生成模式适用于生成大量的文本内容而对话生成模式则适用于模拟人类之间的对话交流。熟悉不同模式的特点和应用场景将有助于您选择最适合自己需求的模式，

考虑输出结果和表现

在选择 ChaiGPT 模式之前，您需要考虑输出结果和表现。不同的模式会产生不同的输出结果和表现，因此您需要根据自己的需求和目标，选择最适合自己的模式。例如，文本生成模式可以产生大量的文本内容，但是可能缺乏一定的逻辑性和连贯性，而对话生成模式可以模拟人类之间的对话交流，但是可能会产生一些不符合语言习惯的表达。

选择正确的 ChatGPT 模式对于获得最佳的使用效果非常重要。在选择模式时，您需要考虑自己的需求和目标，了解不同模式的特点和应用场景，考虑输出结果和表现，进行实践和反馈。通过不断优化和调整，您可以将 ChatGPT 的表现和性能发挥到最大化，提高工作效率和工作质量。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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