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OpenCV(C++)环境配置（windows）

1.下载编译好的库

1.1）点击网站中OpenCV版本的windows，可获得如下.exe文件，注意该网站的版本为releases版本

1.2）运行并选择安装路径，会得到如下文件夹

2.建立Visual Studio2019 c++项目，并按如下步骤配置环境

2.1）更改项目环境为release x64（注意检查项目属性中的环境和运行时环境是否一致）
2.2）添加包含目录（附加包含目录）和库目录（附加库目录）

添加方式有VC++和C/C++两种
区别：VC++目录是一个Windows环境变量，C/C++是命令行参数，这是本质区别（Visual Studio2010前，VC++针对机器上的全局项目有效，Visual Studio2010后，VC++也仅针对该项目）
可达到相同效果：VC++目录中的包含目录对应C/C++中的附加包含目录，VC++目录中的库目录对应链接器中的附加库目录，二者效果相同。
因为VC++便捷性，这里以VC++为例

# 包含目录
xxx\opencv\build\include

# 库目录
xxx\opencv\build\x64\vc15\lib

2.3）链接器-输入-附加依赖项，添加lib库

opencv_world460.lib
opencv_world460d.lib

2.4）将中的xxx\opencv\build\x64\vc15\bin的下列.dll文件复制到项目目录\x64\Release中

opencv_world460.dll
opencv_world460d.dll

3.测试

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include <string>
using namespace cv;

void ImageThreshold(String str) {
	Mat image = imread(str);
	Mat binary;
	cvtColor(image, binary, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("test_opencv_srtup", binary);
	waitKey(0);
}
int main() {
	String str = "E:\\1.jpg";  //修改读取文件目录
	ImageThreshold(str);
	return 0;
}

总结

1.如果编写其他代码时提示缺少dll库时，按步骤2.4复制dll库（也可一次性全部复制）
2.如果有编译好的C++库，其导入方式同理，如果不存在可根据自己的平台自行进行编译，后续如果涉及会添加这部分内容，

本文标签： 深度 环境 opencv Windows

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