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介绍

Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起,极大地简化了使用者的工作流程,并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。在学习机器学习时,一般都会使用Anaconda。

有小伙伴纠结先安装python还是安装anaconda,这边的建议是装anaconda,就不需要单独装python了,因为anaconda自带python,且安装了anaconda之后,默认python版本是anaconda自带的python版本。

Anaconda下载地址

注:在anaconda安装的过程中,比较容易出错的环节就是环境变量的配置,所以大家在配置环境变量的时候,要细心一些

进入Anaconda官网。

直接点击,进去就是这个界面,然后点击Dowload注意必须是windows环境下且对应64位

查看电脑位数可以右键此电脑——》属性

 官网下载太慢了,推荐下载地址:** 点击这里到清华镜像站下载

 安装详细步骤

1、双击下载好的安装包

 2、点击Next

 3、点击I Agree

 4、选择All Users,再点击next

 5、选择安装路径,这里一定一定不要选择C盘

 6、只选择第二项,第二项是说要默认使用python版本,后期手动添加环境变量,第一个是创建快捷方式,然后安装install

7. 点击install,等待一会,点击next

 8.点击next

 9.对于两个’learn‘,都取消打勾,然后finish

 10.然后就等待它安装好,手动配置环境变量

配置环境变量

此电脑(右键)——》属性——》高级系统设置——》点击环境变量

在系统变量里面找到并点击Path

 选中path再编辑新建环境变量

D:\APPS\Anaconda3
D:\APPS\Anaconda3\Scripts
D:\APPS\Anaconda3\Library\bin
D:\APPS\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\APPS\Anaconda3\Library\usr\bin

简要说明五条路径的用途:这五个环境变量中,1是Python需要,2是conda自带脚本,3是jupyter notebook动态库, 4是使用C with python的时候

 然后确认

检查安装是否成功

同时按住win+r ,输入cmd,在弹出的命令行查看conda的版本

conda --version

 输入python

若出现版本号,即表示配置成功

在电脑屏幕左下角的Windows徽标键这里,选择点击绿色圈圈Anaconda Navifator将其打开

 出现此界面就表示anaconda安装成功

到这里,基本安装和设置都结束了,如果提示你需要更新的你自行更新即可。

更改conda源(后续安装第三方库可以加快速度)

conda install 包名

安装需要的Python包非常方便,但是官方服务器在国外,下载龟速,国内清华大学提供了Anaconda的镜像仓库,我们把源改为 清华大学镜像源

国内常用镜像源 清华大学 :https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple/

阿里云:http://mirrors.aliyun/pypi/simple/

中国科学技术大学 :http://pypi.mirrors.ustc.edu/simple/

华中科技大学:http://pypi.hustunique/

豆瓣源:http://pypi.douban/simple/

腾讯源:http://mirrors.cloud.tencent/pypi/simple

华为镜像源:https://repo.huaweicloud/repository/pypi/simple/

1、临时使用

pip install [包名] -i [pip源URL]

# 示例
pip install pytest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
# 或
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple pytest
# 或
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

2、永久使用

前提pip版本(>=10.0.0)方可使用此命令进行配置

升级pip到最新版本

pip install pip -U
# 或
python -m pip install --upgrade pip

修改pip为清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

在Anaconda prompt中操作

在命令行输入以下命令即可

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/
 
//设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

查看是否修改好通道:

conda config --show channels

恢复默认源

conda config --remove-key channels

删除旧镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/tensorflow/linux/cpu/

添加新镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/tensorflow/linux/cpu/

参考地址

本文标签: 教程 详细 Anaconda Windows