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python 操作 vedio,img,audio

来源 ：千锋Python学习营

numpy切片操作：
将数组中的一部分获取出来
nd[0:2]，左闭右开
切片时，:,左右两边没有索引：意味着，保留所有
加载图片使用一个库，matplotlib画图工具：pip install matplotlib
所有的图片其实都是numpy.ndarray,数组对象
彩色图片三维的数组对象，长度、宽度、颜色（像素）
nd.shape 查看数组形状nd进行切片:: 获取数据的时候，可以给间隔
切片时，可以给正数（0,1,2,3……），也可以给负数（倒着数：-1，-2，-3，-4……）彩色图片，三维，最后一维代表颜色，颜色默认值红绿蓝，img[:,:,::-1]，蓝绿红
蓝色妖姬生成程序员而言，只是一行代码的事情numpy马赛克实现：
本质上来说，是切片操作
：：有间隔的取出数据numpy合成音乐，音乐人：读取wav格式的音乐文件，wave库就可以
pip install wave
wav 高清无损的音乐格式，微软公司开始的音频格式
wav采样频率44100HZ，音乐在进行录制，一秒钟录制音频的数量
使用jupyter创建的代码文件，后缀是：.ipynb
ipython(i + python，phone，iphone) notebook ----->ipynb
jupyter 开源项目，来源 ipython
reshape，形状调整，大前提：数据不能变
将两段音频合二为一，级联
concatenate([nd1,nd2]),将两个ndarray片段合二为一
在代码中将两段不同音乐合并，保存
numpy 配合wave使用，操作了音频文件.wav格式的音频文件总结：
计算机上的数据，无论是图片也好，音频也好，数组对象
图片：彩色图片是三维的数组[[[具体数据]]]
音频：二维数组[[具体数据]]
操作数据，处理数据，图片和音频可以发生改变numpy 操作mp3文件
mp3压缩格式，更流行
pydub，pip install pydub
pydub不仅仅可以读取mp3类型文件，wav等其他格式的音频文件都可以加载
pydub依赖于ffmpeg，演示了如何配置，配置成功之后，重启命令行jupyter才可以使用ffmpeg
pydub加载音频返回对象是：
pydub.audio_segment.AudioSegment
可以直接操作该对象，进行切片和分贝空值numpy操作视频mp4
mp4 视频是一张张图片组合而成，一秒24帧，此时，肉眼无法分辨，此时就是所说视频
scikit-video
pip install scikit-video
无论是什么类型的数据，电脑而言，ndarray
视频由一张张图片组合成而成+音频------->电影
迪士尼，每年出品动画，疯狂动物城，非常好看，计算机合成图片
视频操作，ffmpeg合成视频，添加声音
视频结构四维数组[[[[]]]] 多张图片组合而成

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