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pip,canda的使用,jupyter环境的配置
总结
了解Anaconda下载的4个软件
Anaconda navigator 不使用控制台命令就能配置环境
Anaconda Prompt windows系统用这个配置环境就好
其实canda install和pip install是一样的,但是使用的安装工具不同,所以下文的canda和pip大多可以互换
创建虚拟环境并添加到jupyter环境
打开Anaconda Prompt
1,首先创建我的jupyter专用环境jupyter_only
conda create -n jupyter_only python=3.10
2,需要安装模块ipykernel
conda install ipykernel
3,输入下述指令,其中"env_name"为目标环境的名称,添加jupyter环境
python -m ipykernel install --user --name jupyter_only --display-name "Python (jupyter_only)"
配置虚拟环境(目前jupyter专用为jupyter_only)
- 进入我的专用环境jupyter_only(不再是base环境)
conda activate jupyter_only
- 查看已安装的模块和包(pip list)
conda list
- 使用anaconda下载需要的模块和包
使用canda安装时会安装一些其他的包,使用pip安装就不会
conda install package_name
pip安装常用指令(用这个好)
- 一般安装
pip install package_name
- 指定版本安装
pip instal package_name==x.x.x
- 使用镜像源安装
pip intall package_name -i 镜像源地址
- 常用镜像源
清华:
阿里云: /
中国科技大学 /
华中理工大学: /
山东理工大学: /
豆瓣: /
其他canda指令(这里的canda可以和pip互换)
- 查看我创建的所有的虚拟环境
conda env list
- 退出环境进入base
conda deactivate
- 删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
- 删除包
conda remove package_name
- 更新包
conda update package_name
- 查看包的市场版本
conda search package_name
- 查看指定包的版本
package_name --version
本文标签: pip canda的使用 jupyter环境的配置
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