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深度学习硬件:TPU, DSP, FPGA, AI ASIC, Systolic Array 动手学深度学习v2
1. TPU和其他
1.1 手机芯片
1.2 DSP digital signal processor 数字信号处理
1.3 可编程阵列 FPGA - field-programmable gate array
1.4 AI ASIC - Application-specific integrated circuits
Systolic Array
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- FPGA 华为用了很多去做路由器。
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- 造一个芯片出来,必须有生态,开发生态和研究人员的生态,也就是有很多人在优化编译器,易使用。
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- 造芯片的要选择软件以及足够好的时候,比如造AlexNet,后面就没人用了;但是做ResNet,就很好,2016年~2019年都在用。目前Transformer就比较火。
- 造芯片的要选择软件以及足够好的时候,比如造AlexNet,后面就没人用了;但是做ResNet,就很好,2016年~2019年都在用。目前Transformer就比较火。
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- RISC-V是一個基於精簡指令集原則的開源指令集架構,簡易解釋為開源軟體運動相對應的一種「開源硬體」。該專案2010年始於加州大學柏克萊分校,但許多貢獻者是該大學以外的志願者和行業工作者。RISC-V is an open standard instruction set architecture (ISA) based on established reduced instruction set computer (RISC) principles.
参考
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