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2023年12月19日发(作者：jdkjrejvm之间有什么关系)
python df sum的用法
Python的DataFrame（简称为df）是一种用于处理和分析数据的强大工具。其中，`.sum()`函数是DataFrame对象中的一个方法，用于计算列或行的总和。
DataFrame的`.sum()`方法可以用于计算指定列或行的总和，或者计算整个DataFrame的总和。它可以接受一个可选的参数`axis`，用于指定计算的方向。默认情况下，它会计算每一列的总和，如果设置`axis=1`，则会计算每一行的总和。
以下是一些使用`.sum()`方法的示例：
示例1：计算DataFrame中每一列的总和
```python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = ame(data)
column_sums = ()
print(column_sums)
```
输出：
```
A 10
B 26
C 42
dtype: int64
```
示例2：计算DataFrame中每一行的总和
```python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = ame(data)
row_sums = (axis=1)
print(row_sums)
```
输出：
```
0 15
1 18
2 21
3 24
dtype: int64
```
示例3：计算整个DataFrame的总和
```python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = ame(data)
total_sum = ()
print(total_sum)
```
输出：
```
78
```
以上就是`.sum()`方法的用法示例。无论是计算列的总和、行的总和还是整个DataFrame的总和，`.sum()`都是非常方便的方法，可用于数据分析和处理中的多种情况。使用它可以快速对数据进行汇总和统计。
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