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2023年12月22日发(作者：ideadebug快捷键)

使用C编程实现人脸识别技术OpenMV视频教程源码展示

一、实现人脸识别技术OpenMV的C编程

1.首先，在OpenMV IDE中，将图像从标准USB摄像头捕获到OpenMV

Cam运行程序，并将其处理为灰度像素图像。

2.然后，使用OpenMV的主要函数之一find_blobs(来检测特定的颜色区域，以查找候选人脸区域，并将它们存储在临时数组中。

4.如果函数返回一个正确的匹配，则在指定位置绘制一个绿色的矩形框来标记Management的脸部特征及其所属的人物。

5.最后，可以使用OpenMV函数jpeg_encode(来将处理后的图像和标记信息编码，并通过标准USB摄像头传输到远程设备（如智能手机）。

二、OpenMV视频教程源码示例

1.获取图像，转换为灰度像素图像，并存储在字符串中

img = o

gray_img = _grayscal

_string(gray_img)

2.查找候选人脸区域

blobs = _blobs(thresholds=Threshold(40,

80),pixels_threshold=100,area_threshold=100)

if blobs: for b in blobs: _rectangle(b[0:4])

_cross(b[5], b[6])

3.比较当前帧和训练数据库中的LBP图像

_rectangle(box, color = (0,255,0))

_string(box[0], box[1], 'Person',

color=(255,0,0),scale=2)

4.根据标记信息编码图像

output = jpeg_encode(img)

usb_(output)

三、总结

本文介绍了实现OpenMV人脸识别技术的C编程。


本文标签： 图像 标记 人脸识别 技术

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