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2024年1月6日发(作者：this英文发音)
numpy库常用的创建数组函数
Numpy是一个基于Python的科学计算库，它提供了高效的多维数组对象和各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于数组操作的函数，这些函数可以在数组上进行操作，无需编写循环，从而使得向量化计算更加容易和快速。在Numpy中，我们可以使用多种不同的函数来创建数组，下面就让我们来了解一下其中常用的几种函数。
1. ()
()函数是Numpy中最常用的数组创建函数之一，它将Python列表、元组或其他序列类型转换为Numpy数组。例如，我们可以使用以下代码创建一个一维数组：
import numpy as np
a = ([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)
输出结果为：[1 2 3 4 5]
我们也可以使用()函数来创建二维数组，例如：
import numpy as np
b = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(b)
输出结果为：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
2. ()
()函数可以用来创建全零数组，它的使用方法如下：
import numpy as np
c = (5)
print(c)
输出结果为：[0. 0. 0. 0. 0.]
我们还可以使用()函数来创建多维的全零数组，例如：
import numpy as np
d = ((2, 3))
print(d)
输出结果为：
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
3. ()
()函数可以用来创建全一数组，它的使用方法和
()函数类似，例如：
import numpy as np
e = (5)
print(e)
输出结果为：[1. 1. 1. 1. 1.]
我们还可以使用()函数来创建多维的全一数组，例如：
import numpy as np
f = ((2, 3))
print(f)
输出结果为：
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
4. ()
()函数可以用来创建一维数组，它的使用方法与Python中的range()函数类似，例如：
import numpy as np
g = (5)
print(g)
输出结果为：[0 1 2 3 4]
我们可以将()函数的参数设置为两个，第一个参数表示起始值，第二个参数表示终止值，例如：
import numpy as np
h = (2, 10)
print(h)
输出结果为：[2 3 4 5 6 7 8 9]
我们还可以设置()函数的第三个参数，表示步长，例如：
import numpy as np
i = (2, 10, 2)
print(i)
输出结果为：[2 4 6 8]
5. ce()
ce()函数可以用来创建一维数组，它的使用方法如下：
import numpy as np
j = ce(0, 1, 5)
print(j)
输出结果为：[0. 0.25 0.5 0.75 1. ]
我们可以将ce()函数的参数设置为三个，第一个参数表示起始值，第二个参数表示终止值，第三个参数表示数组的长度，例如：
import numpy as np
k = ce(0, 1, 10)
print(k)
输出结果为：[0. 0.11111111 0.22222222 0.33333333
0.44444444 0.55555556
0.66666667 0.77777778 0.88888889 1. ]
6. ()
()函数可以用来创建单位矩阵，它的使用方法如下：
import numpy as np
l = (3)
print(l)
输出结果为：
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]
我们还可以设置()函数的第二个参数，表示矩阵的列数，例如：
import numpy as np
m = (3, 4)
print(m)
输出结果为：
[[1. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0.]]
7. ()
()函数可以用来创建随机数组，它的使用方法如下：
import numpy as np
n = (5)
print(n)
输出结果为：[0.56639774 0.78318184 0.27286162 0.33857138
0.90371262]
我们还可以使用()函数来创建多维的随机数组，例如：
import numpy as np
o = (2, 3)
print(o)
输出结果为：
[[0.2166394 0.4263003 0.91559285]
[0.34555971 0.43159819 0.97871162]]
总结：Numpy提供了多种不同的函数来创建数组，包括()()、、()、、()()、和ce()()等函数，这些函数可以满足不同场景下的需求，我们可以根据实际情况选择合适的函数进行使用。
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