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2024年1月9日发(作者：oracle恢复备份表的数据)
Java Stream的用法
什么是Java Stream?
Java Stream是Java 8引入的一个新的API，用于处理集合（Collection）和数组（Array）等数据源的元素。它提供了一种更加简洁、高效、灵活的方式来操作数据。Stream可以让我们以声明式的方式处理数据，而不是传统的命令式编程方式。
Stream可以看作是对集合进行函数式编程的一种封装，它提供了一系列操作方法，如过滤、映射、排序和归约等。这些操作方法可以通过链式调用组合在一起，形成一个操作流水线，最终得到我们想要的结果。
Stream的特点
1. 无存储：Stream不会存储元素，它只是对数据源进行计算操作后生成一个新的Stream。
2. 惰性求值：Stream中间操作方法只描述了处理流水线而不实际执行，只有终止操作方法才会触发实际计算。
3. 可消费性：Stream只能被消费一次，一旦被消费，就无法再次使用。
创建Stream
在使用Stream之前，我们需要先将数据源转换为Stream。Java中有多种方式来创建Stream：
1. 通过集合创建：可以通过stream()方法将集合转换为Stream。
List
Stream
2. 通过数组创建：可以使用()方法将数组转换为Stream。
int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
IntStream stream = (array);
3. 通过Stream的静态方法创建：Stream类提供了一些静态方法来创建Stream。
// 创建一个包含指定元素的Stream
Stream
// 创建一个空的Stream
Stream
// 创建一个无限流
Stream
Stream的中间操作
中间操作是对数据源进行处理和转换的操作，它们可以连续调用，形成一个操作流水线。常用的中间操作有：
1. 过滤（filter）：根据指定条件过滤元素。
List
List
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(());
// [2, 4]
2. 映射（map）：对元素进行转换。
List
List
.map(String::length)
.collect(());
// [5, 5]
3. 排序（sorted）：对元素进行排序。
List
List
.sorted()
.collect(());
// [1, 2, 3, 4, 5]
4. 去重（distinct）：去除重复的元素。
List
List
.distinct()
.collect(());
// [1, 2, 3]
5. 截取（limit）：截取指定数量的元素。
List
List
.limit(3)
.collect(());
// [1, 2, 3]
Stream的终止操作
终止操作是对数据进行最终计算和处理的操作，它们会触发实际的计算。常用的终止操作有：
1. 收集（collect）：将Stream中的元素收集到一个集合中。
List
String result = ()
.collect(g(","));
// "hello,world"
2. 聚合（reduce）：将Stream中的元素按照指定规则进行聚合计算。
List
Optional
.reduce(Integer::sum);
// 6
3. 遍历（forEach）：对Stream中的每个元素进行遍历操作。
List
()
.forEach(::println);
// 1, 2, 3
4. 匹配（anyMatch、allMatch、noneMatch）：判断Stream中是否存在满足条件的元素。
List
boolean anyMatch = ()
.anyMatch(n -> n > 2);
// true
boolean allMatch = ()
.allMatch(n -> n > 0);
// true
boolean noneMatch = ()
.noneMatch(n -> n < 0);
// true
并行流和串行流
Stream提供了并行流和串行流两种方式来处理数据。默认情况下，Stream是串行流，即数据是按照顺序依次处理的。可以通过parallel()方法将Stream转换为并行流，使得数据可以并发处理。
List
int sum = ()
.parallel()
// 转换为并行流
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
使用并行流可以提高处理大量数据的效率，但也需要注意线程安全的问题。
Stream的性能优化
在使用Stream时，我们应该注意一些性能优化的问题：
1. 尽早过滤：在处理大量数据时，可以尽早进行过滤操作，减少后续操作的计算量。
List
List
.filter(n -> n % 2 == 0)
.map(n -> n * n)
.collect(());
2. 避免装箱拆箱：Stream提供了基本类型流（IntStream、LongStream、DoubleStream），可以避免自动装箱和拆箱的开销。
int sum = losed(1, 1000000)
.sum();
3. 使用并行流：对于大量数据或者复杂计算的场景，可以考虑使用并行流来提高效率。
List
int sum = elStream()
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
总结
Java Stream是一种强大而灵活的API，它提供了一种新的方式来处理集合和数组等数据源的元素。通过链式调用中间操作和终止操作，我们可以以简洁、高效、灵活的方式处理数据。我们还可以利用并行流和一些性能优化技巧来提高程序的运行效率。掌握Java Stream的用法，将有助于我们写出更加优雅和高效的代码。
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