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为什么智能车竞赛中会有玄学当道，迷信成风呢？

车模竞赛中的玄学

 

01 玄学当道，迷信成风

一、玄学当道

  为什么这几年的智能车竞赛现场， 会出现一些令人迷惑的现象。 仿佛整个赛场中 玄学当道、迷信成风。 智能车竞赛看似问题比较简单， 但它实际上所包含的内容非常系统， 非常复杂。 能够培养高校工程类专业学生解决这类复杂工程问题的核心能力。 尽管同学们已经花费了大半年制作车模作品， 但在车模中还是留有大量的软件和硬件问题。  这些问题在现场复杂多变现场比赛环境诸多因素影响下， 往往同学们无法能够分清车模无法完赛的具体原因。 仿佛现场有某种超自然的力量在主导，  感觉存在某种玄而又玄的力量在左右比赛的结果。

二、拍照魔咒

  后来这种玄学又出现了很多版本。 一种就是在比赛前，  千万不要和 卓大合影。  据说， 这样非常有可能使得接下来的比赛出现问题。 哪怕是预赛成功了， 进入决赛， 也会在第二天决赛时车模就寄了。  就像车模进入了百慕大三角，  非常出现各种离奇古怪的故障。  似乎自己的车模被付了魔咒， 接下来的比赛就会凶多吉少。

  第二个版本就是间接利用卓大对话框，  据说这种对话框可以对车模完赛具有 buff 加成作用，   或者发送自己的车模照片也可以。  这种方式可以提高车模完赛率，  通过测试， 这种方式百用不爽。 这是玄学的第二个版本。

三、卓大解说

  此外还有一个流传甚广的玄学版本， 那就是在比赛过程中， 如果遇到卓大现场解说， 就会出现比赛失败的现象，  除非他不直接在赛道旁边， 而是通过现场转播镜头解说。  历年来， 在总决赛中， 很多队伍本想静悄悄的拿奖，  但都在卓大的解说下 光荣的死去。 实际上，今年负压电磁总决赛中， 预赛的冠亚军队伍最终都是在卓大的解说下没有能够完成决赛任务。


  今年室外越野车的比赛， 最能够证明卓大的解说有多奶。 这是四个队伍在卓大解说下进行比赛， 结果出发了四个车模， 没有一个车模能够完整的跑完全程。 车祸现场， 非常惨烈。  只有到了第二轮， 才有两个车模勉强完成了比赛。 没有回来的车模则被撞击的四分五裂， 五马分尸了。

四、工程问题

  之所以出现这些玄学传说， 也正反映了智能车竞赛的复杂性。 实际上无论准备多么充分， 现场总会出现一些不确定因素。 如果没有做好详细的预案， 就有可能在遇到困难的时候抓不到主要的原因， 找错了方向， 从而就会在有限的比赛时间内无法完赛。  这些玄而又玄的传说， 只是因为我们会容易记住一些结果具有冲击力的场景， 实际上忽略了很多结果正常下各事物之间的联系。  无论怎么样， 工程问题还需要通过可靠的理论分析、 准确的数据计算以及因果关联验证， 最终找到车模作品中存在的缺陷， 并加以解决。


 

※ 附  录 ※

一、张贝克

  智能车竞赛是我们自动化学科另一项特别优秀的竞赛。卓老师这篇文章讲得确实特别有同感。

  年轻人面临一个复杂工程问题，往往还没有建立起来系统的全局把控能力。这实际上是一个管理问题，需要在实践中不断总结和建立关键要素的依赖关系知识。这也是CBI探究教学方法的目的。

  另外，我们在新工程师价值观里设置的第三条是求真，意思就是要让学生明白科学就是科学，它一定能重复，要坚守这种信仰不要去相信玄学。之所以有时候出现类似玄学的现象，是因为自己对机理的认知和风险管理没有做到位。

  我在读研的时候，学的是高分子功能材料，每天要做大量的实验。从早到晚“煮”出一锅试剂后就要进行性能测试。最苦恼的就是性能忽高忽低，真想烧柱香来求神保佑能出来自己想要的实验结果。化学这学科最头疼的是机理还不是很清楚，只能先猜测后验证。只能一点点排查，包括烧瓶是不是没洗干净？为了排除掉这个因素，就自己设计处理工艺和检测方法。类似这样的非核心周边工作做了很多，直到发现是酸洗环节出了问题。但这种工作就是科研和工艺的探索过程。

  最后，导师总结说，如果做化学实验性能不好，是常态，因为有很多因素还不清楚。反过来讲，如果某一次实验性能特别好，说明自己的研究方向是对的，是可以得到好结果。剩下的就是把所有因素找出来让它可靠的复现。

  后来读了自动化这类电气类学科简直是大松一口气。至少电路逻辑从来不骗人，重复性高了很多。但是一但系统复杂了，就同样也会出现这种玄学的倾向。这就需要我们的老师帮助学生去坚定信心，做好关键因素的梳理，一点点排查。这个过程是很好的学习和再学习过程。保证系统稳定可靠的输出确定的结果，这本身就是工程师的职业胜任力的一部分。

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