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2024年1月11日发(作者：学ppt的软件)
python提取json中的数据方法
JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于在网络中传输数据。在Python中，我们可以使用各种库来处理JSON数据，包括常见的如json和datetime等库。但是，有时候我们可能还需要更高级的函数和方法来从JSON数据中提取我们需要的信息。下面，我将向您介绍几种提取JSON中数据的方法。
方法一：使用基本的Python函数
最基本的方法是使用Python内置的json库中的loads函数将JSON数据转换为Python对象，然后使用基本的Python函数来提取数据。例如，假设我们有一个简单的JSON对象：
```python
importjson
json_data='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'
data=(json_data)
```
现在，我们可以使用基本的Python函数来提取数据。例如，要提取name字段，我们可以这样做：
```python
name=data['name']
print(name)#输出：John
```
这种方法适用于简单的JSON对象，但对于更复杂的数据结构（如嵌套的JSON对象或数组），这种方法可能就不适用了。
方法二：使用递归函数
对于更复杂的数据结构，我们可以使用递归函数来遍历JSON对象并提取所需的数据。例如，假设我们有一个嵌套的JSON对象：
```python
importjson
json_data='{"name":"John","age":30,"hobbies":["reading","traveling"],"address":{"street":"123MainSt","city":"NewYork"}}'
data=(json_data)
```
我们可以编写一个递归函数来提取hobbies字段中的所有兴趣爱好：
```python
defextract_hobbies(data):
ifisinstance(data,dict):
():
print(hobby)#输出：['reading','traveling']
elifisinstance(data,list):
fori,hobbyinenumerate(data):
print(hobby)#输出：['reading','traveling']
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```
这个函数会递归地遍历JSON对象中的所有键值对和数组元素，并打印出感兴趣的数据。这种方法适用于任何复杂的JSON数据结构。
方法三：使用第三方库（如jsonpath-ng）
除了基本的json库和递归函数外，还有许多第三方库可以帮助我们更方便地提取JSON数据。例如，jsonpath-ng是一个流行的库，它提供了一种简单易用的方式来查找和提取JSON数据。假设我们有一个嵌套的JSON对象：
```python
importjsonpath_ng
fromjsonpath_ngimportparse,search
fromjsonpath_portParseError,jsonpath_to_ast,compile_json_expression,apply_jsonpath_to_dicts,filter_jsonpaths_in_dicts,MATCH_ONE,NestedError,NonRecursiveError,apply_jsonpath_to_json_dicts,get_fields_in_paths,convert_jsonpath_to_string,JSONPathExpr,parse_expression,extract_list,convert_ast_to_string,jsonpath_expression_to_string,is_valid_jsonpath_expression,JSONPathFilter,extract_keys,convert_ast_to_tuple,allof,maybefalsedict等相关的模块。我们在它提供了很丰富的函数支持数据获取和处理等功能）。它还可以让我们更方便地处理复杂的JSON数据结构。假设我们的目标是在数据集中找出所有的名字。可以通过下面的代码来实现：
expr=parse('$.')#解析表达式为AST节点树节点集合，节点类型为JSONPathExpr类型，用于表达表达式所指向的路径节点。如果解析出错则返回错误信息。此处我们尝试解析查找名字对应的地址所在的路径。这里的'[]'用于提取这个路径的所有节点内容集合的节点内容中的节点属性'address'后面的子路径集合所包含的值('street')的值所在集合的数据（或者键）。查找一个名为"名字"的数据的位置与获取该位置的值是一个问题中的两个部分。注意此处路径可以是嵌套的或者复杂的多级路径结构。可以使用'.'来表示路径中的一个或者多个级别或者子节点，但是需要使用括号或者圆括号进行正确的嵌套和排列顺序排列顺序才能正确地找到对应的数据。所以这里使用'.'查找所有的地址节点。expr=parse('$.hobbies')就可以获取所有的兴趣爱好。当然还可以通过expr=parse('$.*')来获取所有的键值对。在表达式被解析后
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