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前端,java后端开发,数据分析师应该掌握的技术,不要盲目跟风

不知道大家有没有关注程序员的就业环境问题,疫情开放以来,按理来说就业市场应当是处于回暖状态的,并且如今金三银四黄金时期应该是很好找工作的,但是身边求职的朋友都说不好就业.

根据 Stack Overflow 开发者调查报告，近五年来程序员数量的变化情况：

2017年全球程序员数量为22,347,795人；

2018年全球程序员数量为23,306,983人，比2017年增加了4.3%；

2019年全球程序员数量为26,163,536人，比2018年增加了12.2%；

2020年全球程序员数量为27,707,436人，比2019年增加了5.9%；

2021年全球程序员数量为28,346,040人，比2020年增加了2.3%。

可以看出，近五年来全球程序员数量呈现逐年增长的趋势。随着技术的不断发展和应用范围的扩大，程序员需求量逐渐增加，成为了许多企业的热门招聘岗位之一。

那为什么还是不好就业呢?就业的压力是从四面八方尤其是下面涌过来的,现在的大环境下,很多行业都受到冲击,相比之下IT行业可能看着还挺像个人样,于是乎很多人都选择转到这条赛道上来,自学或者报培训班,伪造简历的层出不穷,真就看到过有人面试的时候伪造的简历都没背熟,答得前言不搭后语.

近些年一些IT岗位被培训班炒的火热,比如前端,后端java开发等等,在培训班学了一堆发现还是找不到工作,技术不达标,那哪些技术才是真的需要掌握的呢?

一.前端开发

前端技术一直在不断发展和变化，以下是我认为前端最值得学习的技术：

React：React 是目前最流行的 JavaScript 库之一，它提供了一种高效的方式来构建交互式用户界面。通过学习 React，您可以掌握组件化开发的概念，并学会使用 React 的生命周期方法和状态管理工具，来构建复杂的前端应用程序。

Vue：Vue 是另一个流行的 JavaScript 框架，它易于学习和使用。通过学习 Vue，您可以掌握组件化开发的概念，并学会使用 Vue 的指令、生命周期钩子和 Vuex 状态管理库，来构建可维护和可扩展的应用程序。

TypeScript：TypeScript 是一种由 Microsoft 开发的 JavaScript 的超集，它增加了类型注释、类和接口等特性。通过学习 TypeScript，您可以获得更好的代码提示和类型检查，从而提高代码的可维护性和可读性。

Webpack：Webpack 是一个强大的模块打包器，它能够将各种前端资源，如 JavaScript、CSS、图片等打包成一个或多个文件。通过学习 Webpack，您可以掌握模块化开发的概念，并学会使用各种插件和加载器来优化前端项目的构建过程。

GraphQL：GraphQL 是一种用于 API 开发的查询语言，它允许客户端精确地请求需要的数据。通过学习 GraphQL，您可以掌握数据查询和响应的概念，并学会使用 GraphQL 的类型系统和解析器来构建高效的数据 API。

以上是前端最值得学习的技术之一，当然还有其他的技术，如 Redux、Sass、Next.js 等等。选择适合自己的技术，根据自己的兴趣和项目需求进行学习，将有助于提高前端开发的技能和能力。 

二.后端开发 

后端技术也在不断发展和变化，以下是我认为后端最值得学习的技术：

Node.js：Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境，它允许您使用 JavaScript 在服务器端开发应用程序。通过学习 Node.js，您可以使用 JavaScript 编写后端代码，并了解如何构建可伸缩的 Web 应用程序和 API。

Spring Boot：Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的快速应用程序开发框架，它提供了一种快速启动和开箱即用的方式，帮助开发者快速构建和部署应用程序。通过学习 Spring Boot，您可以掌握 RESTful API 设计和开发、微服务架构、Spring Security、Spring Data 等技术，从而构建高性能、可伸缩的应用程序。

Docker：Docker 是一种容器化技术，它可以将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器，从而方便地部署和运行应用程序。通过学习 Docker，您可以了解如何使用容器化技术来构建、测试和部署应用程序，并掌握容器编排工具如 Kubernetes 等。

NoSQL 数据库：NoSQL 数据库是一种非关系型数据库，它提供了高性能、高可用性、高伸缩性等优势。通过学习 NoSQL 数据库，您可以了解不同类型的 NoSQL 数据库，如键值存储、文档存储、列存储和图形数据库等，并了解如何在应用程序中使用它们。

Serverless：Serverless 是一种基于事件驱动的计算模型，它可以使您在不需要管理服务器的情况下编写和部署代码。通过学习 Serverless，您可以了解如何编写事件处理函数、使用无服务器架构和云函数等技术来构建无服务器应用程序。
以上是后端最值得学习的技术之一，当然还有其他的技术，如 GraphQL、消息队列、机器学习、人工智能等等。选择适合自己的技术，根据自己的兴趣和项目需求进行学习，将有助于提高后端开发的技能和能力。

三.数据分析师

作为一名数据分析师，需要具备一定的数据分析技能和工具使用技能。以下是一些数据分析师最需要学习的技术：

数据分析基础：数据分析基础是数据分析师的基础，包括统计学、概率论、线性代数、数据结构和算法等。

数据挖掘和机器学习：数据挖掘和机器学习技术可以帮助数据分析师从数据中挖掘出有价值的信息，并且可以帮助分析师构建预测模型和分类模型等。

数据可视化：数据可视化技术可以帮助数据分析师将复杂的数据信息以图表或者其他形式展现出来，让数据更加直观和易于理解。

数据库和SQL：数据分析师需要熟悉关系型数据库和SQL语言，以便从数据集中查询和提取所需的数据。

Python和R语言：Python和R语言是数据分析师最常用的编程语言之一，它们都具有很好的数据分析和可视化功能。

大数据处理：随着大数据的不断增长，数据分析师需要学习大数据处理技术，如Hadoop、Spark、Hive等。

总之，数据分析师需要具备多方面的技能，包括数据分析、统计学、编程、数据库和大数据处理等方面的技能，以便从数据中提取有价值的信息，支持企业决策。

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