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形态学

形态学---细化

  • 1、细化的应用领域
    • 1.1 位图
  • 2、细化步骤

细化目的是将图像的骨架提取出来的同时，保持图像细小部分的连通性，特别是在文字识别，地质识别，工业零件识别或图像理解中，先对被处理的图像进行细化： 有助于突出形状特点和减少冗余信息量。

1、细化的应用领域

主要应用领域是位图矢量化的预处理阶段，相关研究表明，利用细化技术生成的位图的骨架质量受到多种因素的影响，其中包括图像自身的噪声、线条粗细不均匀、端点的确定以及线条交叉点选定等，因而对线划图像进行细化从而生成高质量骨架的方法进行研究具有现实意义。

1.1 位图

1.位图是和矢量图对应的，位图图像(bitmap), 亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。

由于位图图像是以排列的像素集合体形式创建的，所以不能单独操作（如移动）局部位图。

2.位图一般是bmp格式。
Bmp未经过压缩，一般图像文件会比较大。网络上传图形（像头像）一般不支持。
JPG格式的文件尺寸较小，下载速度快,所以是互联网上最广泛使用的格式。
（1）BMP格式:
Windows系统下的标准位图格式。
(2) JPG格式：
也是应用最广泛的图片格式之一，它采用一种特殊的有损压缩算法，将不易被人眼察觉的图像颜色删除，从而达到较大的压缩比(可达到2:1甚至40:1)。

3.位图中的颜色可以用1，4，8，24等不同的位数来表示，如果是24位时，就是真彩色，能表示所有R、G、B信息
如果是8位的，就只有256种颜色等级，此时，我们称这种图形为灰度图；如果用1位来表示，此时只能表示两种颜色，纯黑色和纯白色，此时我们称为二值化的位图。

色彩深度又叫色彩位数，即位图中要用多少个二进制位来表示每个点的颜色，是分辨率的一个重要指标。常用有1位（单色），2位（4色，CGA），4位（16色，VGA），8位（256色），16位（增强色），24位和32位（真彩色）等。色深8位及以上的位图还可以根据其中分别表示RGB三原色或CMYK四原色（有的还包括Alpha通道）的位数进一步分类，如16位位图图片还可分为R5G6B5，R5G5B5X1（有1位不携带信息），R5G5B5A1，R4G4B4A4等等

2、细化步骤

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