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监控
Prometheus监控
架构
步骤1 - 启动Prometheus服务器
参考文档，编写配置文件，名为prometheus.yml
global:scrape_interval: 15sevaluation_interval: 15sscrape_configs:- job_name: 'prometheus'static_configs:- targets: ['127.0.0.1:9090', '127.0.0.1:9100']labels:group: 'prometheus'
其中127.0.0.1:9090是Prometheus自身，它将内部的指标与性能暴露出来。127.0.0.1:9091是Node Exporter进程，它将如磁盘空间、内存与CPU使用情况暴露出来。
启动Prometheus服务器（容器）
# 命令
docker run -d --net=host \-v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \--name prometheus-server \prom/prometheus
# 效果
[root@host01 ~]# docker run -d --net=host \
> -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
> --name prometheus-server \
> prom/prometheus
Unable to find image 'prom/prometheus:latest' locally
latest: Pulling from prom/prometheus
e5d9363303dd: Pull complete
3430c2c42129: Pull complete
7631b5d56c90: Pull complete
343e06690c48: Pull complete
dc32e90574e9: Pull complete
a6d5d01cd646: Pull complete
832428480103: Pull complete
83e775ff1768: Pull complete
1ec97f567836: Pull complete
0cdf5b797911: Pull complete
eb7d1f2acc9f: Pull complete
541ffe559bd5: Pull complete
Digest: sha256:38d40a760569b1c5aec4a36e8a7f11e86299e9191b9233672a5d41296d8fa74e
Status: Downloaded newer image for prom/prometheus:latest
c3634d4be256865795a70406e0e989db1e071278e7717f67291e9695ab97a089
[root@host01 ~]#
[root@host01 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
c3634d4be256 prom/prometheus "/bin/prometheus --c…" 3 minutes ago Up 3 minutes prometheus-server
[root@host01 ~]#
浏览器访问9090端口
步骤2 - 启动Node Exporter（容器）
Node Exporter可以收集一个node的相关指标信息。
# 命令
docker run -d \-v "/proc:/host/proc" \-v "/sys:/host/sys" \-v "/:/rootfs" \--net="host" \--name=prometheus \quay.io/prometheus/node-exporter:v0.13.0 \-collector.procfs /host/proc \-collector.sysfs /host/sys \-collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
# 效果
[root@host01 ~]# docker run -d \
> -v "/proc:/host/proc" \
> -v "/sys:/host/sys" \
> -v "/:/rootfs" \
> --net="host" \
> --name=prometheus \
> quay.io/prometheus/node-exporter:v0.13.0 \
> -collector.procfs /host/proc \
> -collector.sysfs /host/sys \
> -collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
Unable to find image 'quay.io/prometheus/node-exporter:v0.13.0' locally
v0.13.0: Pulling from prometheus/node-exporter
8ddc19f16526: Pull complete
a3ed95caeb02: Pull complete
8279f336cdd3: Pull complete
81998f54d5a6: Pull complete
Digest: sha256:8f083b308a39bdd5bd42759b67e20e19398e98b291648f397d98ef4b99d9a318
Status: Downloaded newer image for quay.io/prometheus/node-exporter:v0.13.0
3c4b8dafb9775611260174e9249519aee2319fbdce71fa7d095a26037d9b4ac7
[root@host01 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3c4b8dafb977 quay.io/prometheus/node-exporter:v0.13.0 "/bin/node_exporter …" About a minute ago Up About a minute prometheus
c3634d4be256 prom/prometheus "/bin/prometheus --c…" 12 minutes ago Up 12 minutes prometheus-server
[root@host01 ~]# curl localhost:9100/metrics| less
步骤3 - 看指标
浏览器访问127.0.0.1:9090/targets
可以看到有两个target，是我们在前面配置文件中定义好的两个target。运行在生产环境时，你可能需要Grafana或Weave Cortex。
查询特定指标，打开自动补全功能，输入会有相似匹配。
我们选择node_cpu并执行
可以看到一系列的数值，每个数值都是一个不同的mode。上面这个是Table，我们也可以将其转换为Graph来看，更直观
查看所有的指标
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