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caffe.net matlab,【caffe

前言

按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题，或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数，下面会提到这两个问题。还是按照步骤来吧

【PS1】有GPU同样按照下述步骤，进行即可

【PS2】文章在matlab2013a、matlab2014a、matlab2015b、matlab2016a、matlab2018a中配置成功，但是在高版本或者更低版本情况下可能会出现问题

matlab2015b下载地址：链接： 密码：o1fu

【注】比较建议安装matlab2015b和VS2013，因为如果涉及到混合编程，MATLAB2012之类的可能无法选择VS2013的编译器。

第一步

修改配置文件，使之支持matlab接口，修改两个地方，第一个是matlabsupport，第二个是matlabdir也就是你的matlab安装目录(对matlab桌面图标右键属性查看)：

【PS】最近Microsoft 的github貌似更新了matcaffe中的caffe_.cpp文件，第十六行添加了对gpu/mxGPUArray.h的引用，可以在此步骤的IncludePath中添加MatlabDir，如下所示：

C:\Program Files\MATLAB\R2013a

$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)

$(MatlabDir);$(MatlabDir)\extern\include;$(IncludePath)

然后修改matcaffe中的第十六行#include"gpu/mxGPUArray.h"中修改为

#include

第二步

编译caffe文件夹里面的Windows里面的caffe.sln工程里面的matcaffe一项

【注】此时先选择release选项吧，别用debug了

第三步

使用release编译以后，在\Build\x64\Release下会生成一个matcaffe文件夹，重点要有下面画框的文件。

第四步

【此步是按照微软官方配置方法】这一步不会安装成功，不想看到这种出错情况不要直接跳入第五步，先通读一下第四步，然后除了路径和环境变量不用加，其余的该拷贝还是得拷贝~~~

首先将上一步生成的matcaffe加入matlab的路径中，直接在setpath里面设置

然后将release(如果你的caffe.sln是在Debug下生成的，就把Release换成Debug)加入系统变量path【手动copy进去就行了，我这里没加，因为我测试了一下貌似没啥效果，你们可以试试可以成功不】，加环境变量后记得重启一下

【更新日志】在2016.10.18编译matlab2015b的接口，发现这一步还是必须的，详细看第五步。

最后运行这个demo

遇到的就是我说的找不到caffe_的问题了

接下来我把这个\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private这个文件夹里面的东西全都拷贝到\matlab\+caffe\private覆盖，然后遇到下面问题

第五步

暴力解决它，把\Build\x64\Debug下的所有的链接文件也就是dll文件也拷贝到这个文件夹去，原文件在这里

拷贝到\matlab\+caffe\private以后是这样

【更新日志】在2016.10.18试了一下matlab 2015b，结果还是出现了

Invalid MEX-file 'E:\caffe-2015b\caffe-windows\matlab\+caffe\private\caffe_.mexw64': 找不到指

定的程序。

出错 caffe.set_mode_cpu (line 5)

caffe_('set_mode_cpu');

出错 classification_demo (line 70)

caffe.set_mode_cpu();

然后试了许久才发现，还是需要在第四步中加入对应的matcaffe根目录，比如我在编译matlab2015b的caffe接口的时候使用了Debug模式(即生成的matcaffe存在于Debug目录下)，那么我在环境变量中还是得添加E:\caffe-2015b\caffe-windows\Build\x64\Debug;，然后才解决了这个问题，比较奇怪的是，竟然在matlab2013a和matlab2015b下都能使用matlab/demo/classification.m了。不过解决了就是好事嘛~~

【更新日志】在2016.12.26网友测试了matlab2016a，加上已知评论区的朋友，已知在matlab2016下配置成功了三台机器

按照matlab2015b的配置完毕以后，会出现

错误使用 CHECK (line 4)

invalid Net handle

出错 caffe.Net (line 38)

CHECK(is_valid_handle(hNet_net), 'invalid Net handle');

出错 caffe.get_net (line 28)

net = caffe.Net(hNet);

出错 caffe.Net (line 33)

self = caffe.get_net(varargin{:});

出错 classification_demo (line 84)

net = caffe.Net(net_model, net_weights, phase);

按照评论区网友@zhaocaoou1435的方法“这个问题可以通过在matlab里，把\caffe-master\matlab\+caffe\private文件夹点开，再重新运行就可以了”。

哈哈，感觉这种解决办法好奇怪，原理暂时未知。

第六步

下载一下model文件放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下

下载地址  链接： 密码：yp9p

标签文件如下

synset_words.txt地址：

链接： 密码：zzzg

测试一下效果，建立一个test.m测试文件，路径如下【忽视readlabel，我自己写的读文件，最后放到test.m里面了】

【最好在matlab里面加一下路径】

代码如下：

%参考

clear

clc

im = imread('../../examples/images/cat.jpg');%读取图片

figure;imshow(im);%显示图片

[scores, maxlabel] = classification_demo(im, 0);%获取得分第二个参数0为CPU，1为GPU

maxlabel %查看最大标签是谁

figure;plot(scores);%画出得分情况

axis([0, 999, -0.1, 0.5]);%坐标轴范围

grid on %有网格

fid = fopen('synset_words.txt', 'r');

i=0;

while ~feof(fid)

i=i+1;

lin = fgetl(fid);

lin = strtrim(lin);

if(i==maxlabel)

fprintf('the label of %d is %s\n',i,lin)

break

end

end

运行之，效果

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