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2023年12月17日发(作者：伦勃朗光在对人物作用)
Technology Analysis技术分析DCW多分量线性调频信号时-频分析的交叉项抑制俸玉祥，逯锋兵，石晓萍，葛宏宇（中国电子科技集团公司第三十四研究所，桂林 541004）摘要：自线性调频信号被用于通信以来，线性调频信号作为载波的扩频通信方式因为具备抗多普勒频移，系统功耗低，传输距离远等优点而得到快速发展。对线性调频信号普遍采用WVD时-频分布进行分析，但是多分量线性调频信号的WVD时-频分布存在严重交叉项问题。通过实验仿真验证：采用时频重排平滑伪WVD（RSPWVD）变换方法可以有效的抑制多分量线性调频信号的交叉项。关键词：线性调频信号；WVD时-频分布；交叉项doi：10.3969/.1672-7274.2020.05.065中图分类号：TN911.6 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2020）05-0091-03Abstract：Since the multi-component linear frequency modulation （LFM ）signal was used in communication，The LFM signal
as carrier of the Spread spectrum communication has been developed rapidly，that has the advantages of anti-Doppler shift，low power
consumption and long transmission distance. The Wegener-Wiley（WVD）time-frequency distribution of The LFM signal is used commonly.
However，the WVD time-frequency distribution of the multi-component the LFM signals has serious cross-term problems. Verified by
experimental simulation： The time-frequency rearrangement smoothing pseudo WVD transform method can effectively suppress the cross-term
of the multi-component LFM ds：The LFM signal；Wegener-Wiley time-frequency distribution；he cross-termThe cross-terms Suppression in Time-frequency Analysis of the Lfm SignalFENG Yuxiang ，LU Fengbing，SHI Xiaoping，GE Hongyu1 移动通信网络发展现状近年来人们提出了一些对线性调频信号的处理方法，文献[3][4][5]采用Wigner-Ville（WVD）时-频分布实现对单个固定目标的测量与单分量线性调频信号的检测。因为时频分析的双线性时频特性（BTFD），所以该方法对多分量线性调频信号的检测会产生严重的交叉项。在时-频域，交叉项对信号项的检测会产生严重干扰。为了抑制交叉项的影响，文献[6][7]提出将Radon-Wigner变换方法应用于多分量线性调频信号检测与多目标识别。该方法采用变尺度的两集搜索方法优化了WVD平面的搜索问题。针对多分量线性调频信号检测，这种方法有效抑制了强信号对弱信号的影响，减小了计算量并提高了多目标的分辨性能。但是这种方法对交叉项的抑制效果不是很好。除此以外，文献[10]针对多分量线性调频信号的WVD时-频分布存在严重交叉项问题。
若，则（6）WVD时-频分布满足边缘特性，所以，时-频分布函数的平均值是时间和频率函数。其特性满足：若则： （4）（7）通过WVD时-频分布可以计算信号的平均时间、中心频率、持续时间和带宽。同时可以利用它们来确定其满足不确定性原理。3 魏格纳-威利（WVD）时-频分布二次交叉项由于WVD分布的时-频函数是双线性函数，所以当存在多分量线性调频信号时，WVD时-频分布会存在严重的交叉干扰项。假设信号，为两路线性调频信号，它们的信号频谱如下： （5）的频谱满足线性可加性。但是其能量密度并式中：信号不满足线性可加性，即（6）的能量密度并不是两部分信号的能量由上式可知，信号密度之和。同理，因为WVD时-频分布反映的是信号在时-频域能量密度，因此信号的WVD时-频分布也不满足线性可加性。根据公式（6）推导信号的WVD时-频分布如下：2 魏格纳-威利（WVD）时-频分布的性质（1）WVD时-频分布结果总是实数。因为： （1）（2）对WVD时-频分布进行时间t和频率f的积分可以得到信号的总能量Ez： （2）（3）WVD时-频分布满足边缘特性：沿着特定的时间对频率进行积分就可以得到瞬时功率，沿着特定的频率对时间进行积分就可以得到能量谱密度。所以，时间与频率的联合函数满足：
（4）WVD时-频分布具有对称性，即因为：对是信号（5）WVD时-频分布满足以下时移，频移特性：（3）（7），代表信号式中，的自WVD时-频分布项，称为信号项。它们是的双线称为信号，的互WVD时-性函数。频分布项，称为交叉项。如式（7），假设、，则为：2020.05数字通信世界91
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