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2023年12月19日发(作者：一维数组的地址怎样表示)
正则表达式是一种用来描述字符串匹配模式的语法，它可以用来检查一个字符串是否符合某种规则，或者从一个字符串中提取出符合条件的子串。Python 中提供了 re 模块来支持正则表达式的使用。
re 模块中有一些常用的函数和方法，例如：
e(pattern, flags=0)：根据给定的模式字符串和可选的•
标志参数，编译一个正则表达式对象，该对象可以用来进行匹配、搜索、替换等操作。
•
(pattern, string, flags=0)：尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果成功，返回一个匹配对象，否则返回
None。匹配对象有一些方法和属性，例如
group() 返回匹配的字符串，
span() 返回匹配的位置等。
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(pattern, string, flags=0)：扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配对象，如果没有匹配，返回 None。
•
l(pattern, string, flags=0)：返回一个列表，包含字符串中所有匹配模式的子串。
•
er(pattern, string, flags=0)：返回一个迭代器，每次迭代返回一个匹配对象。
•
(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：使用 repl 替换字符串中所有匹配模式的子串，返回替换后的字符串。如果指定了 count 参数，只替换前 count 次匹配。
•
(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：根据模式分割字符串，返回一个列表。如果指定了 maxsplit 参数，最多分割
maxsplit 次。
re 模块中还有一些常量，用来表示一些匹配模式的标志，例如：
re.I 或
CASE：忽略大小写
re.S 或
：使 . 匹配包括换行符在内的所有字符
re.M 或
INE：多行模式，影响 ^ 和 $ 的行为
re.X 或
E：详细模式，允许在正则表达式中添加注释
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要使用正则表达式，首先要了解正则表达式的语法规则，例如：
. 匹配任意单个字符（除了换行符）
[ ] 匹配方括号中出现的任意字符
[^ ] 匹配方括号中未出现的任意字符
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o
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o
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匹配前一个字符出现零次或多次
匹配前一个字符出现一次或多次
匹配前一个字符出现零次或一次
{m} 匹配前一个字符出现 m 次
{m,n} 匹配前一个字符出现 m 到 n 次
^ 匹配字符串开头或行开头（多行模式下）
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$ 匹配字符串结尾或行结尾（多行模式下）
b 匹配单词边界
w 匹配字母、数字或下划线
d 匹配数字
s 匹配空白字符
下面是一个使用正则表达式来验证邮箱地址是否合法的 Python 代码示例：
import re
def is_valid_email(email):
# 定义邮箱地址的正则表达式
pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+.[a-zA-Z0-9-.]+$'
# 使用 方法进行匹配
match = (pattern, email)
# 如果匹配成功，返回 True；否则返回 False
return bool(match)
# 测试代码
emails=['***************','***********','test@.com','abc@123']for email in emails:
print(email, is_valid_email(email))
输出结果为：
**********************************test@.com False
abc@123 False
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