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2023年12月24日发(作者:渐变美甲 款式)
中文综合面试
进入综合面试复试考场,请先敲门,进入之后环顾各位老师,先向导师团问好。整个回答问题环节请注视对方,手机调为静音。结束时请向导师团道谢,切勿与复试老师争执。可提前到复试院校熟悉环境,积极调整心态。
无论是用英语提问还是用汉语提问,亦或是用哪种方式提问,这个自我介绍是必不可少的,如果老师用英语提问就用英语回答,用汉语提问就用汉语回答。对于自我介绍最重要的不是答案。自我介绍要进行一定的事前准备,你的经历比你的名字更重要,重点介招你做过什么研究、论文题目是什么等学术方面的经验,其他证明自己能力的事情可以简要介绍,当然要讲究实际,不要胡编乱造。因为导师很可能根据你的介绍接着问问题,老师的相同爱好,可以提一下,拉近与老师的距高。所以,提前准备一些不错的句子,切勿不停炫耀自己以前取得的成果。
初次见面印象分很重要,所以对于面试礼仪,考生们应该从以下几方面准备:
着装,不管你穿什么衣服,都应该做到整洁、得体、大方朴素,并且要使得自己觉得自在,否则因为穿着不适影响发挥将得不偿失。建议,学生就保留“学生样”,工作了就应该有“工作的样子”,男生最好不要留长发,女生不要穿吊带,高跟鞋、耳环、首饰,不要涂指甲。面试当天把头发梳理好,保持面部整洁,面带微关。
计算机/软工复试面试中高频问题:
请务必在确认老师不可能查证且能自圆其说的条件下进行
总体上来说,老师会首先抛出一个基础问题,很可能跟你的项目/毕设相关。
如果你答的好,会继续加深难度,探测你的水平和对问题的理解深度,这个会不停的加分。如果你答的不好,老师会问更简单的问题,如果还不会,会更简单,这个过程会直减分。
面试过程中请时刻注意自己的站姿,眼神与面部表情等切忌紧张抖腿,眼神闪餐。紧张属于正常现象,但不可过于明显,与面试官交流过程中面带微笑,尽可能看着面试官回答完所有的问题。
自我介绍不宜过长,时间最好控制在(2~3分钟),自我介绍的相关内容尽量与自身实际相符合,尤其对于中文自我介绍来说。英文介绍过程要首先熟悉后,也不要太过于流畅,背书式的回答反倒会降低考官的印象分,另一方面可以找口语好的同学帮自己纠正发音,标准的发音也会是你的加分项。
1、中文自我介绍,可以在给的中文面试资料中找一套模板,形成自己的风格,适当修改。
2、英文自我介绍,同样提供了模板,务必记住英文自我介绍不要太过于同意,适当的自我修改,发音一定重视,特别是男生。
3、你是否有过项目经验?如果有项目经验,你在该项目中所担当的角色,本人完成的工作,该项目的亮点是什么?如果没有项目经验,今后该如何弥补,才能胜任今后的开发工作?
有项目经验的当然把自己做过的比较好的项目介绍给老师听一下(务必自己提前再回顾一下这个项目,组织好语言,如果对自己参与的项目介绍起来都结巴就不太好了)。如果没有项目的话,你可以开始介绍一下自己为啥没有做过项目,你可以说你的经验不是很足,自学的时间比较多,基础的话掌握比较扎实,目前还在进一步提高自己的能力。今后弥补的话,准备去跟着网络上那些优秀的教学视频学习如何搭建一个项目,尽可能多的去阅读github上
优秀的开源项目,汲取经验,之后再自己尝试着从小项目做起,循序渐进。
[项目介绍示例]在大三的时候我做过一个基于J2EE 开发的图书管理系统,系统底层框架采用的是SSH,用户界面使用的是JSP网页页面,采用MVC设计模式,后端数据库使用的是MysQL.系统的整个功能模块包括图书借阅、图书信息、系统登录以及读者的管理等。图书借阅管理完成的是读者对图书的一系列操作,比如说借阅和浏览图书,图书管理主要指的是对图书的增删改查等功能,用户登录管理功能是通过判定用户和管理员之间的权限再对登录者能操作的范围进行划分的,此外,每个读者也都对应唯一的一个编号,这样后台管理员就能方便对读者实行增删改查等操作。在系统的设计上,Struts2是作为系统的最基本的一层,Hibernate是系统的持久层,用来实现与数据库的交互,而Spring主要是负责管理Struts2和Hibenate在系统的实现上,系统主要是通过JSP来完成与用户之间的交互,通过将接收到的用户的request请求,将数据响应给Model层,Model层负责系统的业务逻辑处理,持久层中,Hibernate通过与数据库打交道,处理请求的数据 并将返回处理结果到表示层中。项目或专业相关的问题时请务必务必别说错这些专业术语呀。
4、你为什么选择我们学校? [为什么选择这座城市 ?]
这个问题其实就是想让你夸一下院校啦,挑重点夸就是这个学校这个专业的实力呀,师资力量呀,学习氛围之类的,当然了上海海洋大学本身是专业实力强,师资力量雄厚~~。
5、谈谈你为什么要考计算机专业研究生?
假如这是你的本专业你就可以很大胆的说通过本科四年的学习你发现你对这个专业一如既往的感兴趣,所以想读研究生来进一步提高自己的能力呀专业水平之类的话,那如果这不是你的不专业你就可以说通过本科四年的学习你觉得相比较本专业而言你对计算机的兴趣更浓,而且要表明自己本科期间有自学其相关的课程,更觉得这个专业适合自己之类的,最后点明希望来贵校进一步提升自己的能力。
6、本科毕设做的怎么样了?
这个一般都会涉及提问的,当然要本着实际情况说啦,做的基本ok的话你就可以介绍下毕设的思路及相关技术工具的应用啦(请务必保证毕设你都是全程认真对待,如果老师往下追问你不知道就不好了)。假如没怎么做的话你就说一下自己毕没的大概内容,听从老师的安排,先着手准备贵校的复试,在认真准备毕设。
设计选题参考:基于Web的房屋中介管理系统的设计与实现,这个系统主要是通过解决房屋中介内部相关的管理问题来提高相关工作人员的工作效率。开发过数据库选程中我采用的是比较流行的B/S 结构和动态网页开发技术,使用的语言是C#,而数据库选用的SQL SERVER. ASPNET可以使用NET平台快速的部署三层架构,因为在.NET 中可以很方便的实现组件的装配,后台代码主要通过命名空间来使用自己定义的组件,显示层放在普通用户和系统管理员两个角色涉及到的相关功能来进行开发设计的,具体说来就是普通用户可以浏览、查看房屋信息,可以注册成为网站会员、登录网站,发布个人房屋信息以及查看该网站相关的新闻公告,二管理员可以实现对网站会员、房屋信息以及网站的新闻公告的相关管理操作。
7、你在过去的编程中,同学你就可以把项目开发过程中遇到的问题及解决办法说给老师听遇到的最困难的事是什么?你是如何解决的?
有项目经验的同学就可以吧项目开发过程中遇到的问题及解决办法说给老师听,没有项目经
验的话你就只能选你在学习编程语中遇到的难点说啦,对于跨专业的同学老师就一般不会问这个问题啦!
8、你是否有个人技术博客?
有的话你就亮给老师看,没有的话你就说私下看牛人写的技术博客比较多,后续的话其实有打算写自己的技术博客。
9、你学习过什么编程语言?你为什么学习该编程语言?
本科的话般就是C、C++、JAVA、PHP、Android、Pyhon之类的啦,那这么多你自己肯定有个最侧重的啦,回答的话就别作假啦,这个问题难度不大的!为什么学这个,那你就可以说这门编程语言可以干什么,然后你自己又对这方面的开发特别感兴趣,而且语言之间都是相通的,所以就在本科期间侧重学习了该编程语言。
10、简述你学习过的框架技术。
这个可以说是送分题啦,老师并不要求你非常详细的说出来,毕竟咱们目前还赶不上他们的水平,老师想听到的更多的是你在你自己的学习过程中对这些框架技术的独特理解。就比如JAVA相关的框架就有SSH和SSM啦,他们主要是为简化开发人员对于动态web项目的开发,使用框架技术不仅可以提高开发效率,而且这也更加行合公可中实际的开发要求。SSH和SSM都是通过相关的配置文件或者采用注解的形式来实现前端和后端间数据的响应与传递,当收到前端用户发送请求的时候,后台通过对其访问路径去匹配相应的页面并进行返回,而且这个过程通常来说也都涉及到数据库的访问,三者间的协调合作也使得开发过程中的人员的分工更加明确,这也就因此而提高了项目的开发效率。[简述包括介绍这个框架有什么作用以及这个框架是如何进行工作的]
11、你本科成绩怎么样?本科排名怎么样?为什么这门课挂科了?
一般来说老师手上都有你的相关资料,对于本科学习不错的这个问题就可以飘过啦,如果挂科了的话,你就别说什么不经历挂科的大学是不完整的大学这样的话啦。你要知道其实绝大多数老师根本不关心你挂科,他们只想知道你是如何表达如何解释的。你可以说挂科只是自己的问题,忽悠说你当时生病住院啥的,然后导致考试准备不充分,如果挂科的品专业课的话你要强四考试过后你自学补齐了其相关知识,如果是与专业不怎么相关胡谋程的话就可以不强调了。
12、为什么本科成绩不好?
回答这个问题你就不要作死说是因为学校不好,觉得自己老师不好,自已懒整天打游戏啥的。非跨考的同学可以说,虽然考试成绩不怎么好,但是自己的动手能力实践能力比绝大多数同学都要强,在本科期间你更多的时间也是是花在实验室上而不是花在玩上面,而且你也可以说对于那些专业课相关知识你掌握的也不错,而那些自己不感兴趣的课程你更多的去利用这些时间来做一些自己更感兴趣更加有用的事。对于跨考的同学你就可以说越往后学,越觉得这个本科专业不是自己的兴趣,就把本科专业课程的时间都用来学计算机的相关课程了。
13、你是否有过竞赛获奖经历?
通常来说有没有获奖经历不会很影响你的复试成绩,当然如果有的话最好,这样你就可以说一下了,没有的话也不用过于担心。老师问这个问题并不是真的想知道你到底得过哪些奖,
更多的是想看一下你的实践能力如何,没有获奖经历可以给老师说一下看过哪些开源项目呀,读过哪些比较有技术含量的项目,课外书,编程语言的能力如何。这些其实也都是加分项的。
14、你本科学的最好的一门课是什么?
非跨考的话你就根据自己的情况说呀,不过注意的一点,说这个课程是与专业相关的,然后你再简单说一下你主要从这个课程中学会了什么,对你有什么帮助之类的。对于跨度不是那么大的同学来说你就尽量挑一个与计算机软工专业相关的课程来说,那对于完全属于跨考的同学来说我觉得老师问这个问题是不太可能的。
15、你今后想从事什么方向的学习?为什么?
这个的话你就从你院校开设的专业里面挑一个具体的方向说。python、Java、人工智能、自然语言处理啥的或者是具体到哪个方向,记住千万不要说自己还没想好,比如步一步看一步的态度去回答。回答原因的话主要是从兴趣,专业前景以及学校师资能力等方面。
[近似问题]你怎么看待你今后研究的方向与发展前途?[近似问题]你想研究的方向与你本科所学有什么相关吗?
[近似问题]你认为计算机/软工方向在未来5年发展最好的领域是什么?[近似问题]你在该方向上做过什么工作?
对于以上这四个问题,我就以人工智能来说,毕竟这个是大多数人比较感兴趣哒。首先呢你就介绍一下人王智能是啥,主要研究啥,发展现状之类的,做过什么工作的话基本上可以不用说,相信99%人都没做过,人工智能呢,它是最近几年开始在计算机领域中异常火爆的一门学科, 其下有很多研究方向,比如我们都比较了解的自然语言处理、图像识别、语言识别等等,AI主要是研究如何使得计算机去做过去只有人才能做的智能工作,它不仅仅涉及到计算机科学,还包括心理学、哲学以及语言学等其他学科,可以说AI的研究价值非常高,而且其研究范畴也非常广。目前大众较熟悉的人工智能的研究成果就有扫地机器人、智能家居等等,可以说它所涉及到的计算机、餐饮以及服务行业就已经极大的改变了我们的生活方式,因此我觉得随着AI接下来的发展它也将会是在未来5年内计算机软工专业方向发展的最好的领域。[私下尽可能关注这些前沿知识,被提问的几率还是很高的! ]
16、比较熟悉的开发工具是什么?
这个直接回答就可以啦,不必向老师解释过多,比如java开发你就可以直接说ecelipse相对用的较多。或者现在用的比较多的IDEA。
17、如果和老师发生矛盾怎么解决?你的研究兴趣和老师的要求方向冲突怎么办?
这个问题的话肯定不能说老师有错,不能尊重老师要求啥的。你要表明和老师发生矛盾这本身就是个小概率事件,万一发生矛盾了你首先要从自身进行反思,是不是自已没处理好呀,那如果真是老师的问题,就说会私下和老师再进行商讨解释,与老师一起共同进步啥的。如果研究兴趣和老师的要求方向有冲突的话,首先也要说这是小概率事件如果出现这个问题,首先要以老师为重啦,再自己利用课余时间研究自己感兴趣的方向。并表示如果可以的话也会私下和老师传递自己的想法!相信和蔼可亲的老师一定理解!
18、准备考研的过程中,你认为在哪个方面提升最大?
独立思考能力自学能力、自觉性、专业知等都是可以直接说啦,可以举个例子。
19、你认为研究生相对于本科会有什么改变?
那肯定要表示会在贵校更加认真对待自己的学业啊,高台阶下肯定要往死里学啦!不浪费贵校宝贵的资源。
20、你想出去实习找工作,但实验室不允许,你会怎么做?
其实吧,一开始你选择导师的话肯定有想法是选择放羊的老师还是选择会让你留实验室帮老师搬砖的导师,所以通常情况下前者是不会遇到这个问题的,后者的话就可能碰上啦,如果出现这种问题,你肯定不能弃老师于不顾(不负责任没责任感),你要说在这种情况下你会事先和老师沟通,表明自已想出去实习找工作的意愿,老师同意当然好,如果不同意的话就会尊重老师的意见继续留在实验室的,记得要夸实验室呀(在实验室做项目也是可以进步可以提高自己的能力,可以沉淀自己的知识啥的)
21、你认为一个计算机软工专业的学生应该具备哪些能力?
这个有很多可以列举的啦(感觉送分题有没有),比如说独立思考、分析问题、解决问题的能力,强大的动手实践能力,阅读英文文献著作的能力,发散性思维的能力,团队合作能力,吊炸天的自学能力,严懂仔细的能力等等谷歌搜索能力、耐得住寂寞学习敲代码的能力。
22、 你有没有读博士的打算?
如果你是学硕的话,大多数情况下老师都是很希望你读博的,不过记住不到万不得已的情况下就不要轻易说出你要读博的打算(因为没准你会为你的这句话你的研究生生活就过的特别惨,任务贼重啥的),当然如果你本来就有读博的强烈愿望的话你就直接按着你的实际情况说就好了。专硕导师绝大多数都是巨排斥的,那如果你是专硕的话院最好不要说你要读博。
23、你认为你最大的优势缺点是什么?
这个问题响,你就不要把自己那些明显的优点说成是缺点,也不要说自己没有优点和缺点啥的,优点的话你可以往计算机专业需要具备的一些能力方面来回答,缺点的话你可以说一些对于计算机来说无关紧要的一些缺点,比如:有时候有一点急躁,欲速则不达,一旦接手一个任务,总是想要尽快把它做完,总觉的做完了才舒服。
24、如果你能顺利的考入我校研究生,你对今后3年的学习规划是什么?
问到学习规划呢,你要着用一颗类似考研时无比认真的态度来回答,主要是具体说明自己那个阶段要去完成那些目标,具体会付诸哪些行动,最终具体会达到一个什么样目标与目的。
[陷阱问题]如果我们录取你,你一定会来吗?
一定要先稳住对方,传达老师把你直接录取了就一定会来!跨考的同学呢你可以从个人的兴趣开始对其展开回答,而且你一定要逐步的引申到给老师一种你即使是跨考生也有足够能力学好这个专业的感觉。
25、本科有没有学习过计算机相关课程?
肯定要说学过呀,没基础老师就不想接手不是?跨度不算大的话你也可以表示自己本科学的也是类似计算机软工专业相关的课程,表示自己也是有点底子的。那如果跨度比较大的话一定要指出自己在本科期间利用课余休闲时间自学过这些相关课程,而且考研准备初试过程中也对其有更深的理解感悟啥的。跨考的同学一定要向老师表示出即使你是跨考的也是有能力有优势的,这样老师才好不特殊看待。
26、【跨考】为什么跨考计算机?
老师问这个问题呢主要不是想为难你,主要是看你对跨考的专业有没有自己清晰的规划,明确的目标啥的。在回答的时候千万千万不要去损自己原来的专业(比如说难学呀,就业前景不好呀之类的),也不要反向的去说计算机软工专业容易学好赚钱啥的(太功利了,印象分-1011 )。你可以从个人的兴趣开始对其展开回答,而且你一定要逐步的引申到给老师种你即使是跨考生也有足够能力学好这个专业的感觉,
27、【跨考】对于计算机软工的优势与劣势是什么?
千万不要说自己一点优势劣势都没有呀,优势的话你可以说不同的专业有不同的思维习惯和模式,跨专业的思维会更开阔更活跃之类的。劣势的话就也比较明显啦,般来说专业基础都较为薄弱,毕竞本专业升上来的用四年的时间在学习专业知识。但是你可以表示你对这个专业特别感兴趣(兴趣是最好的老师呀),说自己会充分利用时间以及能力去补齐相关专业知识,表明一点都不会落后在非跨考生之后的决心。
28、【跨考】本科专业的学习对今后计算机软工的学习有什么帮助?
这个的话你首先简答你大概的说一下你的本科专业学了啥,再从本科专业的学习对你的能力培养方面有好处作答。比如说本科专业能力上有了很大的提高啥之类的,这对计算机软工专业的学习非常有帮助哒!
29、 [工作]聊聘你的工作经历.
非应届生专属问题,这个就直接说自己的真实情况好了,没必要吹自己哈。
30、[工作]为什么考虑放弃工作而是选择考研?
这个问题的话,我觉得任何一个放弃工作考研的人都是经过慎重考虑的,也都有自己的真是感受,所以就实话实说好了,但千万不要和老师传递那些负面信息,不要说考研可以逃避不工作的问题啥的,你可以说觉得自己还很年轻,正式好好读书提高自己专业能力的时候,想让自己变得更好,还可以说以前就有想法考贵校的研究生,但当时决心不够,力的时候,想让自己变的更好,还可现在是很坚决的奔着贵校来的。
31、【前沿知识】你对人工智能有什么了解?强人工智能可能实现吗?
[解惑]回答示例:人工智能主 哲学以及语言学等其他学科,而它的一些研究它不仅仅涉及到计算机科学,还包括心理学、哲学以及一些语言学等其他学科,而它的一些研究成果,比如谈扫地机器人,智能家居等在很大程度上都极大的改变了我们的生活方式,人工智能是大势所趋现如今我们处于的还是弱人工智能时代,而强人工智能指的是制造出任何领域都通用的都可以具备人的能力的智能机器,至于对于强人工智能会不会实现,我觉得这个看法因人而外,在我看来它实现的可能性还是比较低的,人的能力包括很多方面,比如说人的自我意识,自我感知,人的思维情感等等,人类本身去研究大脑内部的思维形成就非常困难,尽管现在我们的科技进步非常大,研究成果也很多,但真正的去了解探索人类人脑的内部思维方式并将其移植到机器上,其难度是不可预知的。此外,我觉得我们不应该拿人类的生物学去套用到人工智能身上去,从某种角度而言这也是不科学的。
32、【前沿知识】什么是机器学习?讲讲具体的算法。
回答示例(机器学习它是人工智能的核心,主要研究的问题就是如何才能使计算机程序随着经验积累自动的去提高性能,可以说机器学习是使得计算机具有智能的根本途径。机器学习
中涉及到很多算法,比如说有决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、K最近邻算法等等,我就给老师讲讲我比较熟悉的算法决策树吧,它主要是根据现有数据的一- 些特征来进行分类的,通过在每个节点上提一个问题来对数据进行判断并将其分为两类,然后再继续提问。值得注意的是这些问题不是随意的,而是从现有的数据中学习出来的,当再投入新数据时就可以根据这棵树上的问题将数据划分到合适的叶子上去。
[近似问题]你认为你本科学的数学有哪些会用到机器学习中?
回答示例:本科期间我们学的数学就是高等数学,线性代数以及概率论,而这些基础知识在机器学习中基本上都是会涉及到。
33、【前沿知识】什么是大数据?你接触到的最大的数据有多大?
回答示例:大数据它是当今社会下高科技时代的产物,是一种规模大到在获取、存储、分析方面都远远超出了出啊弄数据库软件工具能力范围的数据集合,具有大量、高注重找低价值密度以及真实性这五大特性。对于大数据技术来说,其主要目的不是在于去掌握这些庞大数据,而主要在于对这些庞大数据进行专业化处理以此来挖掘其背后的基本信息。
34、【前沿知识】什么是数据挖掘?
回答示例:数据挖掘,说指的就是那些非平凡的、隐含,简单理解就是挖掘数据,它并不只是抽吸出在意义的信息或模式的这么一个过程,相反更多的是要去从大型数据库有意义的信息,这里所说的有意义的信息。具体来说就是哪些非平凡的、隐含的或者说是以前未知的但具有潜在价值的信息。
35、【前沿知识】大数据和机器学习之间有什么联系?
回答示例:大数据是相对于传统数据出现的一个概念,机器学习指的是计算机通过我们设计的各种学习模式去学习数据,并通过从数据中学习到的信息对计算机自身进行校出,以便于更好的学习,这其中整个过程都是迭代的。之所以大数据和机器学习经常会一起出现,是因为我们会使用机器学习这个工具去做大数据的分析的工作,也就是说机器学习可以看做我们做大数据分析的一个比较好用的工具,但是大数据分析的工具并不知道机器学习,而机器学习也并不止机器学习,而机器学习也并不只能做大数据分析。
36、【前沿知识】什么是云计算?
回答示例:云,它是网络、互联网的一种比喻说法。 云计算是通过使计算分布在大量分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将因此与互联网更相似,而这也就使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需要访问计算机和存储系统。举个例子来说好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式,云计算就意味着计算能力也可以作为种商品进行流通, 就像煤气水电一样,取用方便,费用低廉。只是这两种最大的不同在于云计算是通过互联网来进行传输的。比较通用的一种解释就是通过云计算我们可以将计算任务转移到服务器端,而对用户端于来说只需要个显示器就可以。
37、[前沿知识]什么是深度学习?
回答示例:深度学习就是一种比较火的机器学习算法, 它是基于神经网络发展起来以获取新的知识或技的。机器学习是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,学科,而深度学习作为机器学习研究中的一个新的领域,主要目标在于建立、模拟是深度学习是研究如何使得机器能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学去模拟人脑分析解释数据,比如图像、声音文本等。拟人脑进行分析学习的神经网络,换句话说就是深度学习
是研究如何是的机器去模拟人脑分析解释数据,比如图像、声音文本等。
38、 [万能]如果导师问你的问题伙伴都会遇到你不会该怎么办?
这个是绝大多数同学遇到的情况,所以回答不上来的话也不要太过紧张,有不会的问题是很正常的,回答这个问题正确姿势呢就是首先停顿思考几秒,然后在实诚的说对老师这个问题我不是很了解,但是说了你不知道后别停,继续往下说啊,“恩,虽然不是很了解,但是就目前掌握的知识点来说,这个问题应该。。。。”你可以依靠自己的专业敏感度去做一些尝试性回答。 切记,不要不懂装懂!!
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