admin 管理员组文章数量: 887006
一：安装wsl
1.安装wsl1
（1）启用“适用于 Linux 的 Windows 子系统”可选功能
在【设置 -> 更新与安全->开发者选项】中开启【开发人员模式】
在【程序和功能 -> 启用或关闭 Windows 功能】中勾选【适用于 Linux 的 Windows 子系统】
（2）重启电脑
（3）安装 Linux 发行版，如 Ubuntu
在 Microsoft Store 中下载并安装需要的 Linux 发行版，建议安装老一点的版本（例如Ubuntu 22.04）
（4）启动 Linux 子系统
2.升级到wsl2
（1）开启“虚拟机平台”可选功能
在之前的基础上，勾选【虚拟机平台】
注：在上述操作之前，首先得到bios中开启虚拟化，这里以华硕b550m重炮手与AMDCPU为例，关机重启后，出现品牌图标时按F2进入bios，然后再点击【高级】，再点击【CPU Configuration】，再点击【SVM Mode】，将【SVM Mode】设置更改为Enabled。最后重新启动电脑。
（2）重启电脑
（3）下载 Linux 内核更新包
下载最新包：适用于 x64 计算机的 WSL Linux 内核更新包，然后双击运行安装。
（4）设置 WSL 版本
打开Windows下的PowerShell，输入wsl -l -v 查看已安装的Linux分发版的wsl版本，以我下载的Ubuntu-22.04为例，输入wsl --set-version Ubuntu-22.04 2
运行成功可以看到以上结果。
说明：若要将分发版设置为受某一 WSL 版本支持，请运行：
wsl --set-version <distribution name> <versionNumber>
请确保将 替换为你的分发版的实际名称，并将 替换为数字“1”或“2”。 可以随时更改回 WSL 1，方法是运行与上面相同的命令，但将“2”替换为“1”。
以上即已完成了整个wsl的安装。
参考网址：
Win10 系统安装 Linux 子系统教程(WSL2 + Ubuntu 20.04 + Gnome 桌面 ）_wsl安装-CSDN博客
二：配置wsl中的环境
1.安装CUDA Toolkit
NVIDIA Toolkit地址CUDA Toolkit 12.3 Downloads | NVIDIA Developer
这里的CUDA Toolkit 匹配与否查看这里CUDA 12.3 Release Notes (nvidia)
这里的坑在于要安装wsl-ubuntu而不是 ubuntu
在 wsl 命令行按照图示的指令运行就行。需要一条一条的复制进wsl中运行
例:
wget https://developer.download.nvidia/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia/compute/cuda/12.0.1/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-0-local_12.0.1-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-0-local_12.0.1-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
安装完成后nvcc -V 应该是显示不出来版本的。需要在~/.bashrc文件下做环境变量的配置。即在wsl中输入vim ~/.bashrc ，在最下面添加这几行。
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
注：添加方法为，输入i进入vim的INSERT模式，将上述两行代码复制到文件最后推出vim模式，即先按esc退出INSERT模式，然后输入：wq，就可以保存并退出了。
刷新环境 source ~/.bashrc，运行nvcc -V会有CUDA版本的输出。
这个时候 CUDA Toolkit 就应该已经安装好了。
参考地址：
win10/11下wsl2安装gpu版的pytorch（避坑指南） - 知乎 (zhihu)
2.在wsl中安装miniconda
在wsl中输入以下指令：
（1）执行命令下载miniconda安装包
wget https://repo.anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
（2）运行命令来执行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
（3）安装完成后重新加载环境变量
source ~/.bashrc
（4）输入命令验证是否成功安装miniconda
conda --version
参考地址：
wsl下载conda - CSDN文库
3.在conda环境中安装pytorch
（1）创建conda环境
首先先在wsl中使用conda创建一个新环境，进入新环境中进行pytorch的安装。
注：前面的cuda是没下载conda之前安装的，即安装在wsl中的，所以新环境中的pytorch也需正常下载cuda。
（2）安装pytorch
进入pytorch官网（PyTorch），根据自己需要的版本选择conda语句。
例如：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
注：这是官方下载源，也可以换成清华源，即将-c 后面的部分改成清华源地址，注意linux与win系统的区别。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.0 -c pytorch -c Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
清华源地址：Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
4.注意事项
1.
（1）
打开ubuntu出现这个问题，显示没有在bios中打开虚拟化，但是电脑是已经打开了虚拟化的。
去网上找，有人说是安装的wsl2有问题，改成wsl1就行了
即在用管理员身份打开powershell，执行以下指令。
wsl --set-default-version 1
经过尝试确实解决了问题
（2）
在网上找，得到解决方案：下载安装适用于 x64 计算机的最新 WSL2 Linux 内核更新包
下载链接：https://wslstorestorage.blob.core.windows/wslblob/wsl_update_x64.msi
安装好后再次启动就可以解决
2.
3.
出现这个问题的原因为pytorch为cpu版本
版权声明：本文标题：配置WSL-windows系统保姆级教程：还在安装虚拟机？快来试试WSL！轻松使用Linux在Windows上开发和运行应用。 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1733928476h1643453.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
发表评论