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2024年1月9日发(作者：java语言中什么是所有类的根)
hive中group by与聚合函数的使用规则
在Hive中，`GROUP BY`和聚合函数一起使用，用于对表中的数据进行分组和计算聚合结果。以下是一些关于在Hive中使用`GROUP BY`和聚合函数的规则：
1. 语法：
```sql
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table
[WHERE condition]
GROUP BY column1;
```
在`GROUP BY`语句中，你指定一个或多个列作为分组的依据。在`SELECT`子句中，你可以使用聚合函数来计算每个组的聚合结果。
2. 列的选择：
- 在`SELECT`子句中，你可以选择列和聚合函数。
- 如果在`GROUP BY`子句中指定了列，那么除了聚合函数外，`SELECT`中的列必须出现在`GROUP BY`中。
- 如果在`GROUP BY`子句中没有指定列，`SELECT`中的所有列都必须是聚合函数的参数。
3. HAVING子句：
- 你可以使用`HAVING`子句来过滤聚合结果。
- `HAVING`中的条件用于过滤组而不是行，类似于`WHERE`用于过滤行。
4. 聚合函数：
- 常见的聚合函数包括`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MIN`、`MAX`等。
- 你可以在`SELECT`子句中使用别名来为聚合结果命名。
5. NULL值：
- 注意聚合函数在计算时会忽略NULL值，除非使用了特定的聚合函数（如`COUNT(*)`）。
6. 排序：
- `GROUP BY`子句通常不会对结果排序，如果需要排序，可以在`SELECT`子句中使用`ORDER
BY`。
下面是一个简单的例子：
```sql
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employee
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;
```
这个查询会按照`department`列分组，计算每个部门的平均工资，并过滤掉平均工资低于50000的部门。这只是一个简单的示例，你可以根据具体的业务需求进行更复杂的`GROUP BY`和聚合操作。
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