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2024年1月11日发(作者：java tostring方法)
python爬虫框架有哪些
Python是一门优雅的〔编程〕语言，被广泛应用在Web开发、〔游戏开发〕、〔人工智能〕、云计算开发、〔大数据〕开发、数据分析、科学运算、爬虫、自动化运维、自动化测试等领域，Python在各领域的应用最方便的就是使用框架，可以让程序员以更少的代码实现自定义功能，还可以将更多的精力集中在业务逻辑上，更加的轻松便利!下面是我为您整理的关于〔python〕爬虫框架有哪些，希望对你有所帮助。
2018年主流的Python爬虫框架有以下5种：
Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成，支持许多数据库引擎，可以让Web开发变得迅速和可扩大，并会不断的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序员，可以从这个框架入手。
Py
CherryPy是一种用于Python的、简单而非常有用的Web框架，其主要作用是以尽可能少的操作将Web服务器与Python代码连接，其功能包括内置的分析功能、灵活的插件系统以及一次运行多个
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HTTP服务器的功能，可与运行在最新版本的Python、Jython、Android上。
2py
web2py 是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容 Google App Engine。
ears
TurboGears可以快速实现Web应用程序开发，富含丰富的特别性能，可以解决更多的框架领域问题，从简单到复杂的项目都可以开发，并具有实时的多数据库支持和灵活的ORM，简单的文档和最小的设置使它成为一个理想的使用框架。
Pylons是一个开源的Web应用框架，使用Python语言编写，它对WSGI标准进行了扩大应用，提升了重用性且将功能分割到独立的模块中，而且提供了在线调试器，易于错误跟踪!
爬虫框架有哪些
多想写网络爬虫的同学会关怀目前有哪些好用的爬虫框架，于是我就搜集了一些一些爬虫框架的简单介绍供大家参照：
1、神箭手云爬虫框架
是一个免费的网络爬虫框架，为开发者提供成套的开发教程和开发工具，为企业提供专业化的数据抓取、数据实时监控和数据
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分析服务。
最大的特点是一站式服务，通过底层框架简化了网络爬虫开发难度，而且提供了丰富的开源网络爬虫资源。
2、Nutch
这是一个开源Java 实现的搜索引擎，提供了我们运行自己的搜索引擎所必须的全部工具，包括全文搜索和Web爬虫。Nutch目前最新的版本为version v2.3。
3、Crawler4j
Crawler4j是一个开源的Java类库提供一个用于抓取Web页面的简单接口。可以利用它来构建一个多线程的Web爬虫。
4、WebMagic
WebMagic是一个简单灵活的Java爬虫框架。
它的特性包括：简单的API，可快速上手;模块化的结构，可轻松扩大;提供多线程和分布式支持
5、Heritrix
这是一个由 〔java〕 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源。其最出色之处在于它优良的可扩大性，方便用户实现自己的抓取逻辑。
用python爬虫框架Scrapy爬取
Scrapy，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy
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用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以依据必须求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。
Scratch，是抓取的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy，大概也是这个意思吧，就叫它：小刮刮吧。
Scrapy主要包括了以下组件：
引擎(Scrapy)
用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)
调度器(Scheduler)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
下载器(Downloader)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)
爬虫(Spiders)
爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己必须要的信
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息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy持续抓取下一个页面
项目管道(Pipeline)
负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不必须要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
爬虫中间件(Spider Middlewares)
介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
调度中间件(Scheduler Middewares)
介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
Scrapy运行流程大概如下：
引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器
下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)
爬虫解析Response
解析出实体(Item),则交给实体管道进行进一步的处理
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解析出的是链接(URL),则把URL交给调度器等待抓取
因为python3并不能完全支持Scrapy，因此为了完美运行Scrapy，我们使用python2.7来编写和运行Scrapy。
python爬虫架构
(一)、了解网络爬虫之前，我们先来了解下搜索引擎的工作原理：
做过网页的人都明白，网络上HTML文档使用超链接连接了以来，把这些虚拟化的东西可以形象成一张网，也就是万维网。当你在搜索引擎中输入关键字的时候，就相当于放出了很多的网络爬虫。别忘了，你的〔电脑〕正处于万维网的一个节点(一个网站)，而你输入的关键字正指定了一系列的网站。也就是所说的url，而关键字与url的索引，正是有爬虫建立的。这些索引经过了一系列的排序算法才浮现在我们的面前。简单的说，就是我们输入关键字，放出爬虫，爬虫将关键字与相对的网站建立索引，然后经过复杂算法排序浮现出来。只不过这些索引有的早就已经建立完成了，所以我们输入关键字后才会那么快出来网站。
(二)、知道了网络爬虫的概念，再来了解下网络爬虫的原理。知道了这些大致的原理，我们才会在写爬虫的时候有全局观念。
上面所说，url对应了一个网页，既然是网页，就会有相应的HTML页面。网络爬虫会把这个HTML页面全部抓下来，也页面是字符串。也就是说网络爬虫会把字符串抓下来，然后解析这些字
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符串，有的字符串解析成图片，有的解析成电影的网址(也就是我们所说的种子!)，总而言之会把文本信息提取出来。而这些文本信息储存在你的电脑运行内存里，并非磁盘，如果想要留下来，只必须要储存，就可以把相应的文本信息存下来，这就是爬虫最可怕的地方。因为爬取url和解析文本的时间极短，比你点击鼠标的时间短得多，简单来说，网速正常的状况下，单线程的爬虫，一分钟下载数百张的图片不是问题。
(三)、我们来了解下为何使用python来写爬虫：
首先，python是脚本语言，这一点是C，C++，java等比不上的，最简单来说，python执行不必须要编译，写一行执行一行，知道有错误的地方才会停止运行。它不必须要申请太大的进程空间，所以运行效果很好。
其次，python有很强大的库，只要import，就可以运行，不必须要与库函数再进行链接，这一点C，C++比不上。当然C、C++也有python没有的优点，因为今天python主场，不再讨论。
最后，python书写的语法很简单，正则表达式更是简介到不可思议，她还有很好的缩进，使得再多的代码也会显得简洁明了。
(四)、写python前，我们必须要了解下python如何访问网络。
使用过python的人都了解，python自带了很强大的库，而这些库里面又包涵很多函数模块。python访问互联网用到的库就是urllib，而请求访问网络的是t模块。
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