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2024年1月13日发(作者:程序编程器软件下载)
计算机软件信息系统调研和数据资源普查问卷
填报单位:______________________
填 报 人:______________________
联系电话:______________________
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一、 数据治理体系
(一) 组织机构
1、 本单位是否有统一的数据管理机构?(单选)
☐数据管理机构只是名义上的,没有真正的权限
☐数据管理机构初步建立,但没有制定数据管理目标和制度
☐已经具有完整的数据管理机构,定义了数据管理目标和制度
☐数据管理机构具有完整的功能,定义清晰,能够满足大部分数据管理的需要
☐数据管理机构能够有效地管理信息及数据,以作为数据资产
请列明数据管理机构的组织架构及岗位职责分工:
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
(二) 任务目标与执行
2、 本单位本年度制定了哪些数据治理任务和目标?(多选)
☐数据规划
☐数据治理
☐数据架构
☐数据应用
☐数据安全
☐数据质量
☐数据标准
☐数据全生命周期管理
☐无
2
3、 本单位开展了哪些数据治理工作?(多选)
☐数据体系顶层规划(对原始数据进行标准定义及分层建模,建设一套完整、规范、准确的数据体系)
☐数据标准定义(定义数据采集汇聚流程、定义元数据、定义数据质量标准、定义数据模型规范)
☐数据采集汇聚(通过ETL工具将数据统一汇聚)
☐数据资产管理(包含数据资产编目、数据资产服务、数据资产生命周期管理等)
☐数据质量监控(包括质量规则定义、质量检查、质量报告等)
☐数据开发分析(有配套的数据开发规范;包含数据开发、大数据智能分析、数据可视化等)
☐数据服务管理(基于数据资产统一对外提供服务)
☐数据安全管理(有配套的数据分类分级、数据认责机制;包含数据权限管理、数据脱敏、数据加密等)
☐其他数据治理工作,请列举:__________________________________________
_____________________________________________________________________
☐尚未开展数据治理工作
(三) 管理机制及数据标准
4、 您认为应该制定哪些数据相关的管理办法?(多选)
☐数据治理管理办法
☐数据标准管理办法
☐数据质量管理办法
☐元数据管理办法
☐主数据管理办法
☐数据共享和交换管理办法
3
☐数据安全管理评价办法
☐数据管理工作评价办法
☐其他:____________________________________________________
5、 本单位依据相应的政策法规文件制定了以下哪些数据标准?(多选)
☐业务术语标准
☐参考数据和主数据标准
☐指标数据标准
☐元数据标准
☐主数据标准
☐公共代码和编码标准
☐以上都没有
6、 本单位遵循的数据类标准和规范有哪些?
☐国家标准:____________________________________________________
☐行业标准:____________________________________________________
☐省市级地方标准:______________________________________________
☐内部规范:____________________________________________________
☐其它标准规范:________________________________________________
7、 建立、实施、推广数据标准的过程可能会有哪些问题?(多选)
☐数据标准缺失
☐多套口径标准混乱
☐缺少数据标准管理组织
☐数据标准管理的流程规范不完善
4
☐已建立标准,但无法落地执行
☐缺少方法论指导
☐数据标准已过时
☐未得到广泛认可
☐其他,请补充:_________________________________________________
(四) 数据质量
8、 在日常工作过程中,最常遇到的数据问题有哪些?(多选)
☐数据缺失
☐数据存在,但是内容无效,无法使用
☐数据重复手工录入,占用大量工时
☐数据定义不清晰,存在多种口径
☐相同数据在多个系统被引用时不一致
☐数据录入、更新不及时,导致无法及时使用数据
☐前端数据录入错误,导致数据无法使用
☐数据无权限访问
☐IT系统bug,导致输出数据无法使用
☐其他,请补充:_________________________________________________
9、 日常工作中和业务推进的过程中是否受到数据质量问题的困扰并且进行解决?(单选)
☐广泛受到数据质量问题的困扰,目前没有什么解决方法。请列举问题:
__________________________________________________________________
☐广泛受到数据质量问题的困扰,目前正在尝试通过一些简单的手工方法进行缓解。请列举问题:________________________________________________
☐受到数据质量问题的困扰,目前正在尝试通过系统的方式来进行解决
5
☐受到较少数据质量问题的困扰,需要很少,甚至不需要花精力去关注
☐由于已经采取主动的数据质量问题防范措施,对业务的影响甚微
10、 在参与的系统建设项目过程中是否会主动建立数据质量管理机制,来管理跨业务流程跨应用系统的数据一致性问题?(单选)
☐不存在此类机制和流程
☐仅仅在部门级和应用层面存在某些非正式的流程和标准
☐已经定义了此类标准和流程,但是还未实施
☐完全实施了此类流程和标准,并且保持一致
☐能够通过有效解决数据质量问题来消除风险
11、 有无具体的机构或人员来负责定期检查数据质量的状况,并评估数据质量改进计划的结果?(单选)
☐没有此类检查
☐只在某一部门或应用中存在此类数据质量检查
☐已经定义了此类检查和改进计划,但还没有实施
☐已经实施了此类行动,定期进行数据质量检查和改进
☐不断改进数据质量检查,并从改进计划中实现了数据质量的很大的改善
12、 本单位是否定义了数据质量衡量准则?(单选)
☐没有制定数据质量的衡量准则,也没有数据质量衡量准则制定计划
☐已经具有制定衡量数据质量准则的计划
☐已经定义了衡量数据质量的准则,但没有执行
☐已经定义了衡量数据质量的准则,并在部分系统落地实施
☐已经定义了衡量数据质量的准则,并在全部系统中落地实施,并定期对数据质量衡量准则进行修订
6
二、 数据平台能力
13、 本单位现在使用什么工具或软件对数据进行管理?
数据采集工具/软件:__________________________________________________
数据交换工具/软件:__________________________________________________
数据决策工具/软件:__________________________________________________
还需要什么类型的工具或软件:_________________________________________
14、 若已经建设了大数据平台及使用大数据的工具,采用的是什么技术路线与技术生态(如:腾讯/华为/阿里/其他)?
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
15、 本单位/本部门需要市级数据中台提供哪些能力?(多选)
(1) 关系型数据库
☐ MySQL☐ Oracle☐SqlServer☐postgresql☐神州通用☐达梦
☐Kingbase(人大金仓) ☐瀚高☐南大通用☐Greenplum☐TiDB
☐其他 ____________________________________________________________
(2) 非关系型数据库
☐Mongodb☐Elasticsearch☐ Neo4J☐Redis☐ Cassandra
☐其他 ____________________________________________________________
(3) 大数据存储
☐Hbase☐ Hive
☐其他 ____________________________________________________________
(4) 非结构化存储
7
☐ HDFS ☐ OSS☐ FTP
☐其他 ____________________________________________________________
(5) API数据源
☐RestFul☐Webservice
☐其他 ____________________________________________________________
(6) MQ数据源
☐Kakfa☐RocketMQ☐RabbitMQ☐ActiveMQ
☐其他 ____________________________________________________________
(7) 实时数据处理
☐数据统计 ☐数据比对 ☐数据拆分 ☐字段格式转化
☐数据过滤 ☐数据关联 ☐算法模型分析
☐其他 ____________________________________________________________
(8) 离线数据处理
☐数据关联 ☐ 数据合并 ☐数据统计 ☐数据拆分
☐增加字段 ☐ 拆分字段 ☐字段格式转换 ☐数据过滤、
☐字符串替换 ☐ 数据脱敏 ☐空值异常值处理 ☐算法模型分析
☐其他 ____________________________________________________________
(9) 实时数据开发框架
☐Flink☐Flinksql☐SparkStreaming
☐其他 ____________________________________________________________
(10) 离线数据开发框架
☐Spark☐SparkSql☐pyspark☐HadoopMR
☐其他 ____________________________________________________________
(11) 机器学习算法
8
☐朴素贝叶斯 ☐逻辑回归 ☐决策树 ☐支持向量机
☐线性回归 ☐ K近邻☐关联算法(Apriori)☐ 推荐算法
☐聚类算法(k-means、DBSCAN、k-clique、louvain)
☐集成学习(boosting、随机森林)
☐其他 ____________________________________________________________
(12) 深度学习算法
☐多层感知机算法 ☐卷积神经网络算法 ☐循环神经网络算法
☐其他 ____________________________________________________________
(13) 模型开发框架
☐TensorFlow☐keras☐scikit-learn☐lightGBM
☐XGBoost☐ spark MLlib☐Pytorch☐Caffe☐MXNet
☐其他 ____________________________________________________________
16、 本单位/本部门哪些业务可能会使用市级数据中台,期望在什么时间能使用?
业务场景:____________________________________________________________
_____________________________________________________________________
期望使用时间:________________________________________________________
_____________________________________________________________________
17、 本单位/本部门基于附件的市级数据中台的能力清单,对数据中台的建设有什么期望和建议?
数据采集汇聚:________________________________________________________
_____________________________________________________________________
数据加工处理:________________________________________________________
_____________________________________________________________________
9
大数据智能分析:______________________________________________________
_____________________________________________________________________
数据资产管理:_______________________________________________________
_____________________________________________________________________
数据服务管理:________________________________________________________
_____________________________________________________________________
其他:_______________________________________________________________
_____________________________________________________________________
三、 数据共享开放
18、 本单位/本部门当前信息系统对业务工作的覆盖率是多少?(单选)
☐30%以下
☐30%-50%
☐50%-70%
☐70%-90%
☐90%以上
19、 本单位/本部门业务工作开展所依赖的数据源主要有哪些?(多选)
☐内部系统生产数据
☐其它部门数据________________
☐第三方合作伙伴数据________________
☐其它来源______________
10
20、 在使用其他单位或部门共享的数据时,是否了解当前数据来源于哪里?(单选)
☐了解,有系统可以查询该数据来源于哪个部门或系统
☐了解,有数据接口人,可以了解该数据来源于哪个部门或系统
☐了解,通过其他方式了解_________________________________
☐不了解
21、 在使用共享数据时,是否通过共享服务平台获取其他部门共享的数据?(单选)
☐通过共享平台获得其他部门主动推送的共享数据
☐通过专门的接口对接对应部门的数据
☐其他_______________________
22、 在使用共享数据时,是通过什么技术手段获取其他单位共享的数据?(单选)
☐从对方库中拉取数据
☐数据文件对接
☐接口对接
☐其他_______________________
23、 本单位/本部门的数据在各系统流转使用时,是否有记录各系统间数据关联关系?(单选)
☐有,通过系统记录数据在各系统之间的关联关系
☐有,通过台账的方式记录数据被哪些系统使用
☐没有记录
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24、 是否了解本单位的数据被哪些部门或系统使用?(单选)
☐了解,通过什么方式了解______________________
☐不了解
25、 是否遇到因依赖的其他单位共享数据的变化(如新增或减少了某个字段),造成本单位数据使用过程中的问题?(单选)
☐有,会因为被共享使用的数据变化而没有通知到造成本单位数据的问题
☐没有,其他单位共享的数据发生变化时,会人工通知到本单位
☐没有,其他单位共享的数据发生变化时,会通过系统通知(系统发送邮件、短信等)到本单位
☐没有,本单位会自动监控被共享数据的变化情况,有变化会及时了解到
26、 当数据表的结构或内容有变化时(比如新增或减少了某个字段),会通知到其他使用这些数据的部门或系统吗?(单选)
☐会,有建立数据变更通知机制,有变更会自动通知到相关接口人
☐会,有建立数据变更通知机制,有变更需要人工通知相关接口人
☐会,没有建立数据变更通知机制,但有变更也会通知相关接口人
☐不会
27、 在实际的数据共享交换过程中,使用“信息资源共享服务平台”进行共享交换的频率?(单选)
☐ 0-5次/月 ☐6-10次/月☐ 11-20次/月☐ 21-50次/月
☐其他 _______________________
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28、 通过共享服务平台获取数据的周期一般多久(提交申请到实际获取到数据的时间)?(单选)
☐ 1个工作日内 ☐ 2-3个工作日 ☐ 4-7个工作日 ☐ 8-15个工作日
☐其他 _______________________
29、 通过共享服务平台获取数据的数据质量怎么样?(单选)
☐ 质量很高,能满足业务上的需求
☐ 质量一般,经过数据处理后才可以满足业务需求
☐ 质量很差,数据不完整,时效性低,经过数据处理后仍不能满足业务需求
☐ 存在其他数据质量问题_____________________________________________
30、 使用“信息资源共享服务平台”过程中遇到哪些问题?或者对数据的共享交换有什么建议?
问题:______________________________________________________________
_____________________________________________________________________
建议:_______________________________________________________________
_____________________________________________________________________
四、 数据分析应用
31、 本单位主要通过哪些数据分析方法优化业务流程或决策流程?(多选)
☐常规报表分析
☐多维分析
☐动态预警
☐趋势预报
☐无
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32、 部门业务上有哪些大数据智能分析领域的能力需求或应用场景?(多选)
(说明:大数据智能分析指通过使用各类先进的人工智能、机器学习、数据挖掘、数据分析和数据可视化等技术方法,从多源、多模、异构、复杂大数据中挖掘出高价值的模式和知识的一种分析方法,用以支撑各种重要决策和应用)
☐图像分析能力(用于人脸识别、图像分类、图像文字提取等应用场景)
☐视频分析能力(用于活体检测、视频分类、视频内容提取、视频语音处理等应用场景)
☐语音分析能力(用于语音识别、语音分类、语音内容提取等应用场景)
☐预测分析能力(用于趋势预测、行为预测等应用场景)
☐海量数据分析能力(用于数据标签、人群分类、智能推荐等应用场景)
☐其他能力__________________________________________________________
33、 部门业务上在大数据智能分析领域遇到的困难点?(多选)
☐对大数据智能分析认知不足
☐大数据智能分析技术储备不足
☐缺少相应的业务数据
☐缺少统一的大数据智能分析技术平台
☐计算资源不足
☐开发成本过高
☐无
☐其他 _____________________________________________________________
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五、 数据安全保障
34、 本单位是否制定了数据安全事件的应急处理机制和流程?(单选)
☐是 ☐ 否
35、 是否建立了专门的数据安全、数据隐私合规的岗位和职责?(单选)
☐没有此类角色和职责
☐某些此类角色和职责存在,但是并不是在整个组织
☐已经定义了此类角色和职责
☐已经在整个组织实施了此类角色和职责
☐形成了此类角色和职责,建立起了相应责任,清晰定义了数据安全与隐私可靠性
36、 目前数据安全防护方面,采取了以下哪些策略机制和手段?(多选)
☐用户授权
☐身份认证
☐访问行为监控
☐病毒木马防护
☐数据加密
☐数据脱敏
☐匿名化操作访问
☐其他,请说明:_____________________________________________________
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37、 是否对信息安全隐私和合规进行培训?(单选)
☐没有此类培训
☐某些此类培训存在,但是没有在部门间统一
☐已经成功实施了此类培训计划
☐信息安全隐私和合规在所有工作人员心目中是最优先的目标,而且每个人都了解和遵守政策和流程
38、 是否对开放的数据进行安全跟踪和安全评估?(单选)
☐是 ☐否
39、 是否具有手段和流程来发现对数据不当访问与使用?(单选)
☐没有此类手段和流程
☐在某些职能领域或部门,建立起了此类数据使用流程和控制,但是没有在整个组织实施
☐定义了此类流程和控制
☐已经在整个组织层面实施了此类流程和控制
☐此类控制流程提供了很有效的机制,确保在整个企业中对数据的恰当使用
若有相应的手段和流程,请说明:__________________________________
40、 是否有制度和办法来审计对关键数据的所有更改?(单选)
☐没有此类制度和办法
☐审计关键数据的更改在局部是相对容易的,但是没有在部门间的审计
☐已经定义了此类制度和办法,但是还未实施
☐已经定义沟通和实行了此类制度和办法
☐有完整的审计框架,并且得到很好的实施
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41、 是否根据分类分级方法来确定所有数据的安全级别?(单选)
☐没有此类方法和流程
☐也许有此类方法和流程,但是不统一
☐已经定义了此类流程
☐已经实施了此类方法和流程,并且经常执行
☐已经实施了此类流程,并定期执行评估和检查
六、 感知网络建设
42、 本部门物联网平台的建设现状?
☐自建平台,平台名称 ___________________________________________
☐采用第三方平台:
☐阿里IOT☐华为IOT ☐腾讯IOT ☐运营商平台
☐其他平台
协议支持:☐ MQTT☐CoAP☐ LwM2M☐ HTTP☐ NB-IoT☐私有协议
NB网络提供商:☐中国电信 ☐中国移动 ☐中国联通
管理设备数量:_________台 设备种类:_________类
43、 本部门物联网应用场景?
☐工业制造 ☐智慧生活 ☐公共事业 ☐能源环保 ☐农业养殖
☐智慧物流 ☐车 联 网 ☐智慧零售 ☐智慧医疗
☐其他 _____________________________________________
44、 本部门物联网数据存储情况?
当前存储数据量:_________条, 空间占用 _________G
每日新增数据量:_________条, 空间占用 _________G
是否支持数据转存: ☐是,转存形式: _________☐否
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45、 本部门物联网数据共享现状?
是否已共享:☐是 ☐否
物联网可共享的数据 :_____________________________________________
46、 本部门物联网数据共享方式?
☐数据接口方式
(1)拉取方式:☐ WEB Services☐订阅方式,数据延迟时间
(2)推送方式:☐ HTTP☐消息队列,数据延迟时间性能:条/秒
☐数据库对接方式
数据库类型:☐关系型数据库 ☐非关系型数据库 ☐时序数据库 ☐其他
47、 本部门当前使用的物联网设备
联网方式(3G/4G/5G、序设备名称
号 用途 数量
他)
1
2
3
/商用云)
设备 设备NB-IoT、WIFI、LAN、其地服务器/私有云生产厂家
数据存储方式(本48、 物联网相关平台新建计划?
☐自建平台,平台名称:
☐采用第三方平台
☐阿里IOT ☐华为IOT☐腾讯IOT ☐运营商平台 ☐其他平台
☐无
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49、 未来三年新增物联网设备计划
年度
2021年
2022年
2023年
设备名称
设备用途
设备数量
50、 私有云存储需求?
是否有存储空间需求:☐是,空间要求:G☐否
51、 物联网数据处理需求?
☐离线分析 ☐实时分析 ☐可视化分析 ☐数据挖掘 ☐视频分析
☐图像分析☐其他 ______________________________________________
52、 其他有关物联网的需求与建议?
__________________________________________________________________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
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