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不同论文用的cuda版本经常不一样，如何在不同的cuda版本之间自由切换。重新配置配置太麻烦了，所以需要同时安装多个cuda，但window安装一个版本后，安装另一个过程中会自动删除前面版本。

下面是最简单的切换方式

1. 查看当前使用的cuda版本，之前安装好的，没有安装的话，就先安装好一个版本，我的是cuda9.0

2.  开始安装另一个版本，我的是cuda7.5，安装方法和cuda9.0一样，先解压，后会自动检测兼容性，并弹出安装界面

 同意，安装过程如果开启了vs，他会自动提醒你关闭vs才能继续

3.  自动删除上一个版本

 自动配置vs环境，所以一定要先安装好vs2013

4. 解压cudnn，将cudnn文件中三个文件中的内容复制到对应的cuda路径下，将cudnn解压后文件名cuda下的三个文件下的包

 比如bin下有包cudnn64_5.dll

复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5下的对应目录下

 

5.  查看版本号，验证是否切换成功

一定要关闭cmd，重新开启cmd，不然看到的依赖是之前的版本

重开cmd后，输入：nvcc --version

版本成功切换

6. 试试能否可以使用之前安装的tensorflow-gpu. 在cmd命令行依次输入python，后再输入import tensorflow as tf。结果如下，没有报错。成功切换并使用。

 

注意：如果切换回来重复上面步骤即可

本文标签： 版本 Windows CUDA

版权声明：本文标题：windows如何安装并切换不同版本的cuda，更新cuda版本 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1733399725h1585833.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。