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2024年1月18日发(作者:属性克制表宝可梦黑)
python中svm方法计算auc
使用Python中的sklearn库可以轻松建立SVM(支持向量机)模型,以计算AUC。
步骤如下:
1. 导入sklearn库中的svm包,以及metrics包。
2. 从训练文件(.csv)中读取X_train,y_train和X_test,y_test。
3. 创建svm模型,并定义其参数,如核函数等。
4. 对训练集进行拟合并训练模型。
5. 将训练后的模型应用到测试集上。
6. 使用s中的roc_curve函数计算AUC值。
7. 打印计算结果。
以下是代码实现:
```
import as svm
import s as metrics
# Read X_train, y_train, X_test and y_test from .csv files
X_train =
y_train =
X_test =
y_test =
# Create an SVM Model
clf = (kernel = 'linear')
# Fit the model
(X_train, y_train)
# Perform prediction on the test set
y_pred = t(X_test)
# Compute AUC
auc = _curve(y_test, y_pred)
# Print AUC
print("AUC:", auc)
```
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