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随着人工智能的发展，AI与我们的工作与生活变得越来越紧密。AI大模型主要分为开源和不开源两类。现如今开源模型变得越来越好，甚至超过了很多不开源的大模型。
前不久谷歌发布了gemma2模型的2B版本(20亿参数)，让我们能够在性能十分有限的电脑上也能流畅运行本地大模型。在我的小破笔记本上都可以流畅出色运行，而且效果很赞！
不要小看gemma2，在大模型竞技场 LMSYS Chatbot Arena 中，Gemma 2B得分高于 GPT-3.5-Turbo，在我的实际测试下来感觉效果还是非常不错的，平时作为自己的AI助理处理文件写写代码都非常好用。
本期教大家如何在自己的本地电脑部署gemma2模型，让自己的个人电脑在不需要网络的情况下也能使用AI。部署方法非常简单，相信你一定可以成功。
部署步骤
1. 下载安装Ollama服务软件并进行配置
你可以前往Ollama官网https://ollama/，Download适合自己系统的软件
下载完成后双击安装即可！
注意，现在你还没有下载任何模型，接下来我们需要下载模型到本地。
在此之前你需要知道，如果你什么都不设置的话，模型会默认安装到C盘，如果你想把模型安装到其他硬盘可以按照下面的操作来配置环境变量。
WIn+I打开系统设置，然后再系统–>系统信息–>高级系统设置中点击环境变量
然后在系统变量下点击新建，分别输入OLLAMA_MODELS和你想要存放模型的文件夹地址，例如F:\AI_MODELS,然后点击确定。
完成之后就可以确保你接下来的步骤中模型下载安装到你设置的目录中去了。
2. 下载一个本地AI模型
请先打开你安装好的OLLAMA软件，这时候在任务栏中应该会出现一个羊驼图标，表示服务正在运行。
关于部署AI模型，这里贴心地写了两个方法，任选其一即。如果你只是想快速部署好这个模型使用，可以看小白版；有更多的好奇心可以看详细版。强烈建议两个版本教程都看完后在进行安装。
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小白版
我们下载一个简单的本地模型使用软件——LLOCAL来安装和使用本地模型。
进入LLOCAL官网https://www.llocal.in/
然后下载适合自己系统的软件并安装打开。
在左下角找到Setting,然后在Pull a new model中填写gemma2:2b然后点击右边的搜索图标就开始下载安装本地模型了。接下来你需要耐心等待一会，大概十几分钟左右提示安装完成你就可以选择这个模型并进行对话了。
是不是非常简单呢？
详细版
我们查看OLLAMA官网，右边有个Models，你会发现有很多的大模型可以部署，著名的llama3就在其中，但是它太大了，你的电脑可能跑不起来。我们选择一个适合自己电脑的，这里我们选择Gemma2，点进去后我们选择最小的2B模型，复制下载运行命令ollama run gemma2:2b
WIN+R键输入cmd后回车，点击鼠标右键将复制下来地命令输入到控制台，然后运行，接下来就会下载模型了，我们下载地这个模型有1.6GB，耐心等待即可。我自己在下载的时候发现在快下完时下载速度会突然变慢，如果你也遇到这种情况耐心等待即可，我怀疑在最后它会下载一些校验用的小文件，所以最后会很慢。
下载完成之后你可以在这个窗口直接与之对话了。
你可能发现GEMMA2的9B版本也才5.4G，它的效果会不会更好呢？确实9B版本(90亿参数)对话效果肯定要比2B版本好很多，你可以用同样的方法来安装使用9B版本，但是9B版本对电脑的要求要高一些，实际测试下来使用9B版本对话时内存占用量高达9G，所以你的电脑运行内存至少要达到12GB以上才能运行这个模型。
性能说明
得益于GEMMA2:2B版本的出现，才让我在自己这台小破笔记本上也能运行比较实用的本地AI模型，那运行本地AI模型到底吃什么配置呢？可不可以选择其他的模型。
AI模型的计算速度主要取决于你的CPU和显卡。
OLLAMA支持的显卡列表如下：
如果你有这些显卡，可以使用显卡性能进行计算，如果同时你的运行内存大于16GB，那么你可以流畅地运行9B版本，个人感觉这个版本地使用体验要超过GPT-4o。如果没有列表中的显卡，那么就会调用CPU来进行计算了，使用9B版本运行起来可能会略微有些慢。
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