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2024年2月24日发(作者：全国暂停核酸检测的通知)
java milvus 的使用示例
Java Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎，它提供了高效的向量索引和搜索功能。在本文中，我们将介绍Java Milvus的使用示例，包括如何构建索引、如何进行向量搜索以及如何评估搜索结果的准确性。
我们需要在Java项目中引入Milvus的依赖项。可以通过Maven或Gradle将Milvus的Java SDK添加到项目中。然后，我们需要连接到Milvus服务器。可以通过以下代码创建MilvusClient实例并连接到服务器：
```java
import .*;
import tions;
public class MilvusExample {
public static void main(String[] args) {
String host = "localhost"; // Milvus服务器的主机名或IP地址
int port = 19530; // Milvus服务器的端口号
ConnectParam
r()
.withHost(host)
connectParam = new
.withPort(port)
.build();
MilvusClient client = new
MilvusGrpcClient(connectParam);
t(); // 连接到Milvus服务器
// 其他操作
nect(); // 断开与Milvus服务器的连接
}
}
```
在连接成功后，我们可以进行向量索引的构建。首先，我们需要定义一个Collection（集合），表示待索引的向量集合。可以通过以下代码创建一个新的Collection：
```java
String collectionName = "example_collection";
int dimension = 128; // 向量的维度
Index index = new r()
.withIndexType(_SQ8)
.withParams(tonMap("nlist", 16384))
.build(); // 构建索引
CollectionMapping collectionMapping = new
r(collectionName, dimension)
.withIndex(index)
.build(); // 创建CollectionMapping对象
CreateCollectionParam createCollectionParam = new
r()
.withCollectionMapping(collectionMapping)
.build(); // 创建CreateCollectionParam对象
Collection(createCollectionParam);
Collection
```
// 创建在Collection创建成功后，我们可以将向量数据插入到Collection中。可以通过以下代码将向量数据插入到Collection中：
```java
String fieldName = "embedding";
List
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
float[] data = new float[dimension];
// 生成随机向量数据
for (int j = 0; j < dimension; j++) {
data[j] = (float) ();
}
(new FloatVector(data));
}
InsertParam insertParam = new
r(collectionName)
.withFloatVectors(fieldName, vectors)
.build(); // 创建InsertParam对象
(insertParam); // 插入向量数据
```
向量数据插入成功后，我们可以进行向量搜索。可以通过以下代码进行向量搜索：
```java
List
float[] queryData = new float[dimension];
// 生成随机查询向量数据
for (int i = 0; i < dimension; i++) {
queryData[i] = (float) ();
}
(new FloatVector(queryData));
String fieldName = "embedding";
SearchParam searchParam = new
r(collectionName)
.withFloatVectors(fieldName, queryVectors)
.withTopK(10) // 搜索结果的数量
.build(); // 创建SearchParam对象
SearchResponse searchResponse = (searchParam);
// 进行向量搜索
```
搜索结果将保存在SearchResponse对象中，我们可以通过以下代码获取搜索结果：
```java
if (()) {
List
ryResults();
for (esult queryResult :
queryResults =
queryResults) {
List
List
// 处理搜索结果
}
}
```
除了向量搜索，我们还可以对搜索结果进行评估。可以通过以下代码计算搜索结果的准确率和召回率：
```java
List
// 添加真实的相似向量的ID
EvaluationResponse evaluationResponse =
te(collectionName, groundTruthIds);
if (()) {
float precision = cision(); // 准确率
float recall = all(); // 召回率
// 输出评估结果
}
```
到此为止，我们已经介绍了Java Milvus的使用示例，包括连接到Milvus服务器、构建索引、插入向量数据、进行向量搜索以及评估
搜索结果的准确性。希望本文能够帮助读者理解和使用Java Milvus。
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