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OpenAI chatGPT火爆出圈，世界悄悄发生着变化
- 一、为什么突然火起来了？
- 二、ChatGPT功能示例
- 2.1 [AI聊天](https://chat.openai/chat)
- 2.2 [AI写新闻稿](https://chat.openai/chat)
- 2.3 [AI写代码](https://chat.openai/chat)
- 2.4 [AI写论文](https://beta.openai/playground)
- 2.5 [AI画画](https://labs.openai/e/J6QqhgZzzMGG8Uw7Swukkr8X)
- 2.6 chatGPT是在线的吗？
- 三、如何使用OpenAI的ChatGPT功能
- 四、如何使用OpenAI的GPT-3其他功能
- 五、总结
- 参考资料
这几天 chatGPT刷爆了朋友圈，它是一个智能聊天引擎，本来人工智能聊天机器人也不算什么新鲜东西，但是由于它的表现过于出众，拉开同类产品一大截，因此引发了破圈效应，引起了很多人的注意。
一、为什么突然火起来了？
2020年7月，OpenAI（一家公司）提出了包含175 billion (1750亿)个参数的GPT究极进化版模型GPT-3，作者们在发布的论文中证明，不通过梯度更新或参数精调，就能在对话、翻译、推理和分类等任务上取得出色的效果。
- 论文下载地址：https://arxiv/pdf/2005.14165.pdf
OpenAI官网公布了GPT-3提供的服务，有49种之多，包括机器翻译、代码Bug修改、智能对话、论文写作、语法纠正和文章关键词提取等。以下是目前GPT-3提供的部分服务：
之所以吸引了大家的眼球，一方面是因为模型本身强大的性能，另一方面也是因为GPT-3是第一个将模型转换为付费服务的产品。OpenAI公司基于“Model as Service”的理念，向用户传达了一个信息：GPT-3不是一个停留在实验室的Demo，而是真的能产生实际价值，其中chatGPT的火爆出圈就是一个例子。
二、ChatGPT功能示例
2.1 AI聊天
2.2 AI写新闻稿
2.3 AI写代码
2.4 AI写论文
题目：生成一篇关于新冠病毒的论文提纲
题目：生成一篇关于新冠病毒的论文，小于3000字
2.5 AI画画
题目：三个人在吃火锅
题目：四个人在钓鱼
2.6 chatGPT是在线的吗？
根据作者的测试得出结论，chatGPT好像是离线训练的。想想这么大规模的模型，训练一次花费的代价还是蛮大的。猜测训练的时间是2021年，因为问它2022年的事情它就不知道了。
三、如何使用OpenAI的ChatGPT功能
那么，本文刚开始描述的GPT-3和上面演示的chatGPT是什么关系呢？答案是chatGPT是GPT-3提供的其中一个服务，其他服务广大人民群众关注得少。
值得注意的是，OpenAI是一个盈利的组织，GPT-3是要收费的，目前只有codex和chatGPT两个服务是完全免费的，另一个服务Dalle2（AI画画）仅提供免费200张图片。
另外，OpenAI为众多国家开放了白名单，中国不在首批开放的国家列表中。它会检测你的IP所属的国家，并拒绝白名单外的地区访问。因此，国内是访问不了它的服务的。如果您在拥有访问权限的地区，可以通过一下步骤体验服务：
- 登录官网:
- 聊天请登录：https://chat.openai
- AI画画请登录：https://labs.openai
- 查看所有功能请登录：https://beta.openai/examples/
- 注册账号，网上有很多教程[1]，比如这个。
- 使用功能。
当然，如果你非常想体验一下chatGPT的服务，热心网友做了一个反向代理网站：https://gpt.chatapi.art/，可以上去体验一下。不过由于访问的人特别多，时灵时不灵。
四、如何使用OpenAI的GPT-3其他功能
针对不同规模的业务场景，GPT-3一共提供了4款模型供用户选择，分别是：Ada、Babbage、Curie和Davinci，特点不一样，价格不一样。Ada是最轻量、响应最快的模型，Davinci效果最强大，可以应对复杂文本推理和因果分析。
- Ada Good at(擅长): Parsing text, simple classification, address correction, keywords
- Babbage Good at(擅长): Moderate classification, semantic search classification
- Curie Good at(擅长): Language translation, complex classification, text sentiment, summarization
- Davinci Good at(擅长): Complex intent, cause and effect, summarization for audience
每位用户在开始的3个月中，有18刀的免费额度。以Davinci为例，0.06美金可以调用1000个token。后面只需要为你使用的资源付费，如果想在某些子领域内获得更好的性能，还可以通过特定数据微调GPT-3，同样也是按token收费，详情请参见官网介绍。
如何将模型用到自己的代码中，直接导入openai模块（import openai），就像下面这样：
import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
response = openai.Completion.create(
model="code-davinci-002",
prompt="class Log:\n def __init__(self, path):\n dirname = os.path.dirname(path)\n os.makedirs(dirname, exist_ok=True)\n f = open(path, \"a+\")\n\n # Check that the file is newline-terminated\n size = os.path.getsize(path)\n if size > 0:\n f.seek(size - 1)\n end = f.read(1)\n if end != \"\\n\":\n f.write(\"\\n\")\n self.f = f\n self.path = path\n\n def log(self, event):\n event[\"_event_id\"] = str(uuid.uuid4())\n json.dump(event, self.f)\n self.f.write(\"\\n\")\n\n def state(self):\n state = {\"complete\": set(), \"last\": None}\n for line in open(self.path):\n event = json.loads(line)\n if event[\"type\"] == \"submit\" and event[\"success\"]:\n state[\"complete\"].add(event[\"id\"])\n state[\"last\"] = event\n return state\n\n\"\"\"\nHere's what the above class is doing:\n1.",
temperature=0,
max_tokens=64,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0,
stop=["\"\"\""]
)
五、总结
AI有三要素：算力、算法和数据。在前两者固定的情况下，GPT3通过庞大的规模带来了震撼的影响。更为重要的是，它基于“Model as a Service”，成功实现了“产品化”，同时考虑了很多不同的业务场景，形成了一条可盈利的商业模式，使得人工智能从实验室走向了一线产业。
利用当下的技术和数据积累，产出服务和价值，继而获取更多的需求和数据，是一个良性循环[2]。长此以往，一定能形成真正的壁垒。
旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。
参考资料
[1] https://www.yanlutong/gonglue/30511.html
[2] https://zhuanlan.zhihu/p/436160702?utm_campaign=shareopn&utm_medium=social&utm_oi=41495855890432&utm_psn=1584596619407843328&utm_source=wechat_session
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