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Windows7下利用anaconda安装CUDA+CUDNN+tensorflow-gpu 2.0教程[详尽版]

硬性要求：
1）N卡算力(Compute Capability)>3.0;
查询地址：https://developer.nvidia/cuda-gpus
2）NVIDIA驱动程序>410.31;
（i）通过nvidia-smi命令查询
（ii）在NVIDIA驱动安装地方查看,
默认安装地址为C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
驱动下载网址：https://www.nvidia/Download/index.aspx?/ang=en-us
3）Cuda安装版本>10.0.0,但不能是10.1
4）Cudnn>7.4.1
5）电脑上装有Visual Studio 2015/2017
6）电脑和python必须是64bit

1、安装visual studio 2015

Step1:安装SP1补丁（如果电脑可以看到如step1 4）中的图片，则省略step1），否则安装VS2015时会出现问题：此版本Visual Studio需要已安装更新版本的windows的计算机。具体安装步骤如下：
1）百度搜索：微软官网下载win7 sp1补丁升级

2）点击进入官网

3）点击下载，进入下载界面，选择相应版本补丁下载
64bit选下图补丁

32bit选下图补丁

4）下载完毕双击运行exe文件，重启之后出现下图（包含Service Pack1）则安装成功

通过：我的电脑（右键）->属性
Step2:正式安装visual studio 2015。
1）下载并解压安装包
百度网盘链接：https://pan.baidu/s/1HmDBZdWqSZPf_ptvV79tdw
提取码：0jsc

2）点击进入文件夹，选择图中文件，双击


3）上图警告是IE版本不够，可以直接忽略，点继续。

4）点击安装,安装过程比较长，请耐心等待。

5）安装成功，点击重启。

6)点击【以后再说】

7)选择喜欢的颜色主题，开发设置，点击【启动】


8）点击【帮助】–【注册产品】

9）选择【使用产品密钥】

10）使用下载文件中的【激活码】–【专业版】，复制粘贴到密钥中，点击【应用】

11）激活成功

2、下载安装anaconda

1）下载网址：1】官网：https://www.anaconda/
2】清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/archive/ (推荐)

最下面两个分别是windows 32bit和64bit的安装文件，如下图

2）下载好之后直接默认安装。除了下图中需要选择，新手建议全选上
第一个表示将anaconda安装到系统环境中，之后可以直接在cmd中操作，比较方便
第二个表示将anaconda中的python作为默认python

3）下载好之后可以在【开始->所有程序】中看到Anaconda3（64-bit）的文件夹

3、安装tensorflow-gpu 2.0

Stpe1：安装cuda10.0.130
1）打开cmd文件，创建虚拟环境：【开始】->【输入cmd】


2）进入虚拟环境，名字为【tensorflow】

3）安装cuda10.0.130


Step2: 安装cudnn 7.6.0


Step3:安装tensorflow-gpu 2.0

-i https://pypi.douban/simple 使用豆瓣的源，可以提高速度，
也可以使用清华的源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
4、检验是否安装成功
Step1：1）在开始菜单下，打开anaconda navigator

2）在tensorflow环境下，安装jupyter notebook


最终结果如下

点击launch，进入浏览器jupyter notebook界面

Step2：1）点击右上角【new】

进入以下界面

3）输入以下代码

文字代码如下：
import tensorflow as tf
import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=‘2’
a=tf.constant(1.)
b=tf.constant(2.)
print(a+b)
print(‘GPU:’,tf.test.is_gpu_available())
点击运行，结果如下

                                                                           本文未经许可，请勿转载

本文标签： 详尽 教程 CUDA Anaconda CUDNN

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