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1.Anaconda安装
首先，登陆Anaconda | Individual Edition网站，点击Download 进行下载。不过该网站是国外的服务器，下载速度会比较慢，可以通过国内清华镜像地址下载，速度比较快。国内清华镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/archive/
可以在该地址中选择适合自己系统的，建议选择Anaconda3,我选择的是这个版本。
安装流程
1.下载完成后点击运行，就会出现安装界面，点击next;
2.此处需要选择仅为我服务。
3.选择安装路径，一般选择默认安装路径。若重新选择其他的路径，请记住该路径。
4.此处需要勾选这两个选项。
5.接下来等待安装就可以了。
6.这里不需要勾选这两个选项。
7.需要确认有没有安装成功。点击电脑屏幕左下角的windows图标或者点击键盘上的windows按键，在出来的弹窗最下方输入cmd打开dos。在打开的dos中输入conda命令，出现如下图提示就代表我们已经安装完成了
8.安装成功后，我们需要创建虚拟环境，Windows在Anaconda Prompt中输入conda env list，
9.创建新的虚拟环境，使用命令conda create -n pytorch
10.激活环境 activate pytorch，环境激活之后就会进入pytorch环境中。
11.由于我们后面需要安装pytorch,我们经常会使用pip install ...和conda install ... 的命令，但是一些package下载速度会很慢，因此我们需要进行换源，换成国内源，加快我们的下载速度。以下便是两种对应方式的换源。
- pip换源
Windows：
1、文件管理器文件路径地址栏敲：%APPDATA% 回车，快速进入 C:\Users\电脑用户\AppData\Roaming 文件夹中 2、新建 pip 文件夹并在文件夹中新建 pip.ini 配置文件 3、我们需要在pip.ini 配置文件内容，你可以选择使用记事本打开，输入以下内容，输入完后记得按下ctrl+s保存哦，在这里我们使用的是豆瓣源
[global] index-url = http://pypi.douban/simple [install] use-mirrors =true mirrors =http://pypi.douban/simple/ trusted-host =pypi.douban
- conda换源（换成清华源）官方换源帮助
Windows系统：
TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行conda config --set show_channel_urls yes生成该文件之后再修改。
完成这一步后，我们需要在**C:\Users\电脑用户\找到 .condarc**这个文件,打开后将文件里原始内容删除，将下面的内容复制进去，并且保存
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
这一步完成后，我们需要打开Anaconda Prompt 运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
2.安装pytorch
1.登录官网Pytorch官网,这里需要结合自己电脑的实际情况进行下载。
2.检查是否安装成功。如果电脑中有GPU，那么就会显示true.没有GPU就会显示false.
3.pycharm安装
1：进入官网下载，如果是学生的话可以使用学生邮箱白嫖下载Professional，Community也是ok的
2：配置环境，打开PyCharm，点击File -->Settings -->Project:你的项目名称-->Python Interpreter
进去后，我们可以看见他使用的是默认的base环境，现在我们需要将这个环境设置成我们的test环境,点击齿轮，选择Add
点击Conda Environment ，选择Existing environment，将Interpreter设置为test环境下的python.exe
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