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1 查看gpu适用的gpu版本
 

打开NVIDIA控制面板（如果没有请安装），（1）点击“帮助”，（2）再点击“系统信息”，（3）最后点击“组件”。
 

我的电脑适配的版本是CUDA 10.2.88，注意：安装CUDA的版本只能小于或等于此版本，如下：
 

 

 
 

 

2 安装CUDA
 

 

2.1 下载CUDA
 

官网下载CUDA
 

官网地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
 

我选择的版本是CUDA Toolkit 10.2，选择版本如下：
 

 

 
 

 

2.2 安装CUDA
 

建议最好使用默认安装。
 

（1）双击cuda_10.2.89_441.22_win10.exe，开始安装。
 

 

 
 

 

（2）选择精简版
 

 

 
 

（3）选择下一步即可
 

 

3 安装深度学习cuDNN
 

3.1 下载cuDNN
 

不用用注册登录下载cuDNN，下载地址如下：
 

cuDNN Archive | NVIDIA Developer
 

注意版本：cuDNN的版本必须适配CUDA的版本。获取下载地址，右键
 

 

 
 

 

3.2 安装cudnn
 

（1）解压cudnn-10.2-windows10-x64-v8.0.2.39.zip文件
 

（2）进入以下目录： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
 

 

 
 

（3）将cudnn-10.2-windows10-x64-v8.0.2.39目录下的“cuda\bin”目录下的文件，放在 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA"下对应的“v10.2\bin”目录中。
 

 

 
 

（4）同理将include、lib目录下对应的文件复制v10.2目录下即可。
 

 

 
 

4 添加环境变量
 

将bin和lib文件加入到系统环境变量中，如下：。
 

 

 
 

 

5 测试
 

进入"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA"目录下，找到如下文件；
 

 

 
 

 

在cmd页面中输入“bandwidthTest.exe”查看结果。
 

 

 
            
            
            

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                                                GPU
                                            


            

                

                    

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