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[【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第0步 ] 查看当前GPU所支持的哪个版本的CUDA ]
[ 【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第1步 ] 下载安装 CUDA ]
[ 【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第2步 ] 下载安装 cuDNN ]
对于CPU运算太慢,而想买个GPU来增加运算速度,不是买回GPU来替换自己当前的显卡就行,除了安装GPU驱动(360驱动更新即可),还需要安装GPU并行运算架构CUDA,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。这样我们在运行深度学习代码的时候,才可以调用GPU参与运算。
下面基于自己的 win7系统安装CUDA进行介绍,其他系统的安装类似,亦有参考价值。
安装CUDA10.1
1.下载CUDA
CUDA Toolkit 10.1 Download:https://developer.nvidia/cuda-downloads
按图下载。(可以离线安装[local],也可在线下载安装[network])。 建议迅雷会员下载,否则会出现无法连接资源的情况
2.安装CUDA
下载完成后,打开安装程序 。 安装过程中建议关闭360,否则会出现拦截,导致安装失败。网络亦可断。
安装路径可以默认也可以自定义。之后点击ok就行。
点击同意并继续
如果不知道怎么选,就选择精简安装。
勾选,next
注:如若出现安装失败,则一般为360无检测为木马所致,建议关闭360.
最终“下一步”,然后“关闭”就行。
检查配置系统环境变量
验证安装:
检测有没有安装成功:cmd 输入 nvcc -V
运行cuda示例代码
到 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0 选择对应的vs版本打开,编译并运行
这里是 vs2012 的运行界面
CUDA安装成功!
官方安装教程
CUDA:https://docs.nvidia/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
cuDNN:https://docs.nvidia/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installwindows
参考:https://blog.csdn/qq_37296487/article/details/83028394#commentBox
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