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前沿
可能有人在问我，勇哥为什么chatGPT都被微信下架了，你还要写相关的chatGPT的文章呢？其实我们先不论微信下架的原因，单说chatGPT的达芬奇模型给勇哥带来的科技感早就超越了一切，所以勇哥依旧决定连续熬两个夜为大家带来这最全的chatGPT赏析文章，希望大家能喜欢。
相关内容的直播视频，希望大家一键三连：
chatGPT 49种场景介绍，各种语言接入chatGPT
内容大纲
本篇文章将从chatGPT火的起因讲起，带大家进行试玩，培养大家对chatGPT的兴趣；再给大家说一下如何使用代码去对接chatGPT；最后再给大家说一说chatGPT的工作流程、chatGPT面临的困局，以及分享我用chatGPT落地验收。希望大家喜欢，多多支持。
第一部分：Start
事件起源
马斯克在12月3日发布一条twitter信息，成为了chatGPT火遍全球的导火索。火到自11月30日上线不到5天就突破百万人的注册使用。这是继羊了个羊之后又一互联网科技秀。
为什么chatGPT会火？
分析chatGPT背后火的原因：微软大佬站台+马斯克名人宣传，本身就会带来很大的流量；而chatGPT本身也是非常给力，发布了GPT-3模型，取名达芬奇模型，这次模型的更新直接是一次技术的突破展示，点燃大众心中的科技梦想，火就自然水到渠成了。
试玩一下chatGPT
写情书
让chatGPT帮我写了一份情书，整得还挺好，赞一个。
老胡觉得（梗）
这是一个非常有意思的梗，我是在网看见的，要求chatGPT必须按照"老胡觉得"来说话。
找美女图
我帮大家考验了一下chatGPT，还是非常站的，经过了考验！
如何挣一个亿？
写代码
写歌词
写prompt生成二次元图片
第二部分：Action
官方支持的SDK
chatGPT的官网openai为我们提供大量语言快速开发的SDK，详情如下：
费用说明
程序接入到chatGPT，所调用的接口，都是收费接口，不过还好的是每一个新注册的账号头3个月免费使用，总消费额度不超过18美元即可。另外下图4个方块就是nlp的模型，左边ada速度最快，右边达芬奇功能最强大。
接入chatGPT你的程序能做的49件事情
当你开通chatGPT之后，你的程序就可以通过接口完成以下基本的49件事情了；我给大家都批注好了，那一项不明白的就评论区交流；下面每一项勇哥都熬夜晚过了，非常NICE。
接入chatGPT代码开发实战
接下来勇哥就带大家来尝鲜几个案例场景，使用代码进进行交互。值得说明的是，下面是JAVA，但是其它语言的比如Python、Node.js等都可以参考下面代码中的参数说明。
如何进行问答程序开发？
Java 对接chatGPT非常简单，导入相关的依赖，然后构建OpenAiService实例，填写相关参数，就可以发送我们的问题，返回结果是问题答案。
public class OpenAi01 {
public static void main(String[] args) {
OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
.model("text-davinci-003")
.prompt("Q: 今天重庆的天气咋样?\nA:")
.temperature(0D)
.maxTokens(1000)
.topP(1D)
.frequencyPenalty(0D)
.presencePenalty(0D)
.stop(Arrays.asList("\n"))
.build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
}
}
如何进行聊天程序开发？
chatGPT支持多种多样的机器人，和什么样的机器人聊天，就会获得相关的体验感。比如下面程序与摆烂机器人聊天，机器人是一种消极的态度，回答的答案也是一种消极的。相关代码与上面一样，但是注意参数值的变化！
public static void main(String[] args) {
OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
.model("text-davinci-003")
.prompt("Marv不情愿的回答问题.\\nYou: 一公里多少厘米？\\nMarv:")
.temperature(0.5D)
.maxTokens(200)
.topP(0.3D)
.frequencyPenalty(0.5D)
.presencePenalty(0D)
.build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
}
如何进行图片生成开发？
很遗憾官网客户端不支持图片的生成，就只能通过自己发起http请求了。下面是让chatGPT帮我们生成性感美女的代码，超级NICE自己去体会吧~
public static void main(String[] args) throws IOException {
Document document = Jsoup.connect("https://api.openai/v1/images/generations")
.header("Authorization", "Bearer " + Constants.OPENAPI_TOKEN)
.header("Content-Type","application/json")
.ignoreHttpErrors(true)
.ignoreContentType(true)
.requestBody(
"{" +
"\"prompt\":\"性感美女\"," +
"\"n\":1," +
"\"size\":\"1024x1024\"," +
"\"response_format\":\"url\"" +
"}"
)
.post();
JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(document.body().text());
JSONArray data = jsonObject.getJSONArray("data");
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
JSONObject temp = data.getJSONObject(i);
System.out.println(temp.get("url"));
}
}
如何自动生成SQL开发？
chatGPT支持两种SQL的生成，一种支持上下文依赖，一种不支持，下面代码样式的是第2种，既没上下文依赖。
public static void main(String[] args) {
OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
.model("text-davinci-003")
.prompt("设计一张用户信息表")
.temperature(0.3D)
.maxTokens(1000)
.topP(1D)
.frequencyPenalty(0D)
.presencePenalty(0D)
.build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
}
如何自动生成代码开发？
chatGPT可以帮我们生成很多开发语言的代码，除此之外还支持了bug修复、代码解释等功能。下面代码是让chatGPT帮我们生成一个java代码，创建线程池。
public static void main(String[] args) {
OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN, 60000);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
.model("text-davinci-003")
.prompt("用阿里的sdk创建发送短信额java代码")
.temperature(0.3D)
.maxTokens(1000)
.topP(1D)
.frequencyPenalty(0D)
.presencePenalty(0D)
.build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
}
其它44个场景的开发流程
虽然勇哥在上面只给大家讲解了5个场景，但是其它场景勇哥也给你们考虑到了。chatGPT官网实际上也是通过了在线体验的界面，比如下图选择把一句话翻译成多国语言，运行了演示效果，满意后，直接从View code中就能拷贝代码。
第三部分：End
一张图说明chatGPT工作原理
项目这个图说明，我在《用一张图说一说 ChatGPT 内部技术工作流程》这篇文章中已经阐述了，在此就不做多余的赘述。
chatGPT存的问题
chatGPT当前的表现已经是非常卓越的了，但是未来它还有更长的路要走，以下三个问题是chatGPT目前面临的现实，尽管如此，我本人对chatGPT依旧是期待与关注。
慢的问题
chatGPT火遍全球，涌入了大量的访问者，那么这就是chatGPT慢的原因吗？其实不然，试想chatGPT背后那么多大佬，不缺服务器，但为什么依旧接近不了慢、网络错误等问题呢？AI算力是核心关键，如下图大量用户访问chatGPT，chatGPT要并发的从海量数据模型中去计算用户请求的真实目的，并给出正确结果。这需要非常庞大的算力，而这个正是卡主chatGPT脖子的事情。
错的问题
网上也有一大堆网友在调侃chatGPT的错误，其实这是真实存在的，如下图评价歌曲明显是回答有偏差了。那么这说明chatGPT还有努力的空间，同时也方向证明了，大佬都解决不了的问题，它本身就具有很高的复杂性。
广的问题
chatGPT在一些领域还支持不到位或者说直接不支持，这表现出chatGPT的广度还有待提高，但他为什么没扩大广度呢？其实这个问题还得回归算力和成本上来。GPT-3模型训练一次需要花费460万美元，这是非常非常高成本的事情，换你会做吗？
openAi实战
最后勇哥也是更大家分享一下，我用openAi开发或者完的两个落地项目。
AI+数据库软件生成SQL
首选选中多张表，限定一下SQL生成的表和字段的范围，然后在告诉chatGPT帮生成SQL的话术，点击Run就可以生成一条准确的SQL语句，在生成SQL的地方直接点击运行即可查询出数据库中的数据。有这样的功能，还用担心SQL不会写了吗？
OpenAi+NovalAi双Ai的玩法
NovalAi是一个用于生成二次元图片的AI绘图工具；他们组合的玩法是让OpenAi生成NovalAi所需的prompt，这个用代码能够快速实现。然后把生成好的prompt张贴到NovalAi即可生成漂亮的图片了。
版权声明：本文标题：chatGPT的49种应用场景，双AI生成二次元仙女，及各开发语言对接chatGPT参考指南 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1724525747h756230.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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