迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手

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文章目录

• 一、ChatGPT与Python编程的结合
• 二、利用ChatGPT学习Python编程的优势
• 三、如何使用ChatGPT学习Python编程
• 四、学习技巧与建议
• 《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》
• • 特色
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 目录
  • 获取方式

随着人工智能技术的飞速发展，编程已经成为了越来越多人必备的技能之一。而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，更是受到了广大初学者的青睐。如今，借助ChatGPT这样的自然语言处理模型，我们可以更加轻松地学习Python编程。

一、ChatGPT与Python编程的结合

ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的模型，它可以理解人类的语言并生成相应的回复。而Python编程则是一种通过编写代码来实现特定功能的技能。将ChatGPT与Python编程相结合，我们可以利用ChatGPT来帮助我们理解编程概念、编写代码以及解决编程问题。

二、利用ChatGPT学习Python编程的优势

1. 自然语言交互：通过ChatGPT，我们可以使用自然语言来描述我们的编程需求和问题，无需去记住复杂的编程术语和语法。

2. 智能提示与解释：ChatGPT可以根据我们的输入，智能地提供代码片段、解释概念以及提供编程建议。

3. 个性化学习路径：根据我们的学习进度和反馈，ChatGPT可以为我们定制个性化的学习路径，帮助我们更加高效地学习。

三、如何使用ChatGPT学习Python编程

1. 选择合适的学习资源：首先，我们需要找到一些优质的Python编程学习资源，如在线教程、编程书籍等。

2. 与ChatGPT进行互动：在学习过程中，我们可以随时与ChatGPT进行互动，询问概念、编写代码片段并获取反馈。

3. 实践与应用：通过编写实际的项目和应用，将所学知识付诸实践，同时利用ChatGPT进行调试和优化。

四、学习技巧与建议

1. 设定明确的学习目标：在开始学习之前，我们应该设定明确的学习目标，以便有针对性地进行学习。

2. 保持持续的学习动力：学习编程需要耐心和毅力，我们应该保持积极的学习态度，不断激励自己。

3. 多动手实践：编程是一门实践性很强的技能，我们应该多动手实践，通过编写代码来巩固所学知识。

4. 寻求帮助与支持：在学习过程中，我们难免会遇到问题和困难。此时，我们可以向ChatGPT寻求帮助，也可以加入编程社区与其他学习者交流。

《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》

小白学Python编程的入门经典教程，结合ChatGPT应用，让你学得会、用得上、做得出！

特色

（1）本书内容从零开始，力求浅显易懂，不需要额外的背景知识即可学习。
（2）将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中，演示了如何利用ChatGPT辅助学习，大幅提升学习效率，学习效率提升100%。
（3）内容涵盖Python入门阶段所涉及的基本语法和常见用法，学完这本书便可入门Python。
（4）示例丰富，理论与实践相结合，读者通过示例代码更容易理解概念并运用到实际开发中。
（5）在基础内容之外，ChatGPT答疑解惑中会探讨一些学习和开发中的常见问题，从而让学习者少走弯路。

内容简介

本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。

全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3-10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与数据类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11-13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象程序设计；第14~15章深入介绍了ChatGPT工具在编程中的应用，包括利用它进行辅助开发和在程序中接入ChatGPT。

本书内容系统全面，案例丰富，讲解浅显易懂，既适合Python零基础入门的读者学习，也适合作为广大中职、高职院校相关专业的教材用书。

作者简介

袁昕，Crossin的编程教室公众号（40万+关注者）主笔，南京大学软件工程本科，上海交通大学计算机硕士。曾就职于 IBM、Ubisoft、华泰证券，担任软件开发工程师、互联网产品经理职位，后在创业公司担任后端架构师、技术总监等职位。曾受邀作为Python中国开发者大会讲师、腾讯云课堂评审专家。

目录

第1章 快速上手ChatGPT

1.1 ChatGPT的自我介绍

1.1.1 ChatGPT是什么

1.1.2 ChatGPT的原理

1.1.3 如何使用ChatGPT

1.1.4 ChatGPT的应用场景

1.2 用ChatGPT学Python

1.2.1 讲解知识点

1.2.2 编写代码示例

1.2.3 调试debug

1.2.4 生成测试数据

本章小结

第2章 搭建Python开发环境

2.1 ChatGPT讲解知识点——Python快速入门

2.1.1 Python语言简介

2.1.2 为什么学Python

2.1.3 Python的应用场景

2.2 Python环境搭建

2.2.1 下载Python

2.2.2 安装Python

2.2.3 在IDLE中写代码

2.3 ChatGPT答疑解惑

2.3.1 Python代码编辑器

2.3.2 如何选择Python的版本

2.3.3 学习Python的建议

本章小结

第3章 输入与输出

3.1 ChatGPT 讲解知识点——Python基础概念

3.1.1 代码文件

3.1.2 代码注释

3.1.3 代码缩进

3.1.4 控制台

3.1.5 环境变量

3.2 输入输出

3.2.1 print输出

3.2.2 input输入

3.2.3 ChatGPT演示代码——向用户打招呼

3.3 ChatGPT答疑解惑

3.3.1 运行Python代码的方式

3.3.2 为什么要写注释

3.3.3 Python学习的阶段

本章小结

第4章 变量与数据类型

4.1 ChatGPT讲解知识点——变量

4.1.1 什么是变量

4.1.2 变量的命名规范

4.2 变量的使用

4.2.1 创建变量

4.2.2 修改变量

4.2.3 ChatGPT演示代码——计算周长和面积

4.3 ChatGPT讲解知识点——数据类型

4.3.1 什么是数据类型

4.3.2 Python中的数据类型

4.4 Python基本数据类型

4.4.1 int整数型

4.4.2 float浮点型

4.4.3 bool布尔型

4.4.4 str字符串型

4.4.5 ChatGPT讲解知识点——空值

4.4.6 ChatGPT演示代码——字符串格式化

4.4.7 ChatGPT演示代码——类型转换

4.5 ChatGPT答疑解惑

4.5.1 变量命名风格

4.5.2 数据类型的选择

4.5.3 变量的存储方式

本章小结

第5章 运算

5.1 ChatGPT讲解知识点——运算符

5.1.1 Python中的运算符

5.1.2 运算符的优先级

5.2 算术运算符

5.2.1 加

5.2.2 减

5.2.3 乘

5.2.4 除

5.2.5 整除

5.2.6 取模

5.2.7 幂运算

5.3 赋值运算符

5.4 比较运算符

5.5 逻辑运算符

5.5.1 与

5.5.2 或

5.5.3 非

5.5.4 逻辑运算优先级

5.5.5 非布尔值的逻辑运算

5.6 位运算符

5.7 成员运算符

5.8 身份运算符

5.9 ChatGPT演示代码——计算BMI

5.10 ChatGPT答疑解惑

5.10.1 比较字符串

5.10.2 浮点数的误差

5.10.3 编程对于数学能力的要求

本章小结

第6章 控制流

6.1 ChatGPT讲解知识点——控制流

6.1.1 什么是控制流

6.1.2 Python的控制流

6.2 条件判断

6.2.1 if语句

6.2.2 else语句

6.2.3 elif语句

6.2.4 match...case语句

6.3 ChatGPT演示代码——计算BMI升级版

6.4 循环

6.4.1 for循环

6.4.2 while循环

6.4.3 break语句

6.4.4 continue语句

6.5 控制流的嵌套

6.5.1 判断语句嵌套

6.5.2 循环语句嵌套

6.5.3 判断与循环嵌套

6.6 ChatGPT演示代码——猜数字游戏

6.7 ChatGPT答疑解惑

6.7.1 跳出嵌套循环

6.7.2 for和while的选择

6.7.3 定位程序错误

本章小结

第7章 函数

7.1 ChatGPT讲解知识点——函数

7.1.1 什么是函数

7.1.2 函数的参数

7.1.3 函数的返回值

7.2 函数的使用

7.2.1 调用函数

7.2.2 定义函数

7.3 函数的参数

7.3.1 ChatGPT讲解知识点——形参和实参

7.3.2 函数的默认参数

7.4 ChatGPT讲解知识点——匿名函数

7.5 变量的作用域

7.5.1 局部作用域

7.5.2 全局作用域

7.6 ChatGPT演示代码——绘制字符方阵

7.7 ChatGPT答疑解惑

7.7.1 Python内置函数

7.7.2 递归函数

7.7.3 快速了解函数用法

本章小结

第8章 列表

8.1 ChatGPT讲解知识点——列表

8.1.1 什么是列表

8.1.2 列表有哪些方法

8.2 列表的常用操作

8.2.1 创建列表

8.2.2 获取列表元素

8.2.3 修改列表元素

8.2.4 增加列表元素

8.2.5 删除列表元素

8.2.6 列表切片

8.2.7 列表排序

8.2.8 其他列表操作

8.3 ChatGPT讲解知识点——列表解析式

8.4 ChatGPT讲解知识点——字符串与列表

8.5 ChatGPT演示代码——购物清单

8.6 ChatGPT答疑解惑

8.6.1 带索引遍历列表

8.6.2 根据条件删除列表元素

8.6.3 如何掌握类型的方法

本章小结

第9章 字典

9.1 ChatGPT讲解知识点——字典

9.1.1 什么是字典

9.1.2 字典有哪些方法

9.2 字典的常用操作

9.2.1 创建字典

9.2.2 获取字典值

9.2.3 遍历字典

9.2.4 修改字典值

9.2.5 增加字典键值对

9.2.6 删除字典键值对

9.3 ChatGPT讲解知识点——del语句

9.4 ChatGPT讲解知识点——其他复合数据类型

9.4.1 元组

9.4.2 集合

9.5 ChatGPT演示代码——小说中的词频统计

9.6 ChatGPT答疑解惑

9.6.1 列表和字典的使用场景

9.6.2 列表和字典的拷贝

9.6.3 如何提升编程能力

本章小结

第10章 模块

10.1 ChatGPT讲解知识点——模块

10.1.1 Python的模块

10.1.2 导入模块

10.1.3 安装模块

10.2 用ChatGPT学Python标准库

10.2.1 math模块

10.2.2 os模块

10.2.3 random模块

10.2.4 turtle模块

10.2.5 tkinter模块

10.3 用ChatGPT学第三方模块

10.3.1 pandas模块

10.3.2 pygame模块

10.4 ChatGPT演示代码——绘制爱心图案

10.5 ChatGPT演示代码——一元二次方程计算器

10.6 ChatGPT答疑解惑

10.6.1 加速pip安装

10.6.2 第三方模块推荐

10.6.3 阅读开源代码

本章小结

第11章 文件操作

11.1 ChatGPT讲解知识点——文件读写

11.1.1 读文件

11.1.2 写文件

11.1.3 文件打开模式

11.1.4 文件路径

11.1.5 异常处理

11.2 用ChatGPT学其他类型文件的读写

11.2.1 读写Excel文件

11.2.2 读写CSV文件

11.2.3 读写Word文件

11.2.4 读写图片文件

11.3 文件系统操作

11.3.1 复制文件

11.3.2 重命名文件

11.3.3 删除文件

11.4 ChatGPT演示代码——批量文件搜索器

11.5 ChatGPT答疑解惑

11.5.1 文件指针

11.5.2 异常处理与条件判断的选择

11.5.3 如何保持学习编程的动力

本章小结

第12章 网络爬虫

12.1 ChatGPT讲解知识点——网络爬虫

12.1.1 网络爬虫

12.1.2 HTTP请求

12.1.3 Python发送HTTP请求

12.2 用ChatGPT学网页前端基础知识

12.2.1 HTML

12.2.2 CSS

12.2.3 JavaScript

12.2.4 GET和POST

12.2.5 Cookie和Session

12.3 requests模块

12.3.1 get

12.3.2 json

12.3.3 post

12.3.4 Session

12.4 bs4 模块

12.4.1 按标签名获取元素

12.4.2 按属性获取元素

12.4.3 按层级获取元素

12.5 ChatGPT演示代码——下载Bing每日一图

12.6 ChatGPT答疑解惑

12.6.1 爬虫模块推荐

12.6.2 应对反爬

12.6.3 通过项目学习

本章小结

第13章 面向对象

13.1 ChatGPT讲解知识点——面向对象

13.1.1 面向对象的基本概念

13.1.2 面向对象的优点

13.2 Python中的面向对象

13.2.1 类

13.2.2 对象

13.2.3 属性

13.2.4 方法

13.2.5 继承

13.2.6 多态

13.3 ChatGPT演示代码——MOBA游戏角色设计

13.4 ChatGPT答疑解惑

13.4.1 多继承

13.4.2 面向对象更复杂

13.4.3 Python入门标准

本章小结

第14章 利用ChatGPT辅助开发

14.1 ChatGPT讲解知识点——数据分析

14.1.1 数据分析基本概念

14.1.2 数据分析的流程

14.1.3 Python数据分析的常用模块

14.2 ChatGPT开发实例——学生成绩排名及分布

14.2.1 获取数据

14.2.2 存储数据

14.2.3 读取数据

14.2.4 清洗数据

14.2.5 数据处理

14.2.6 数据可视化

本章小结

第15章 在程序中接入ChatGPT

15.1 OpenAI API

15.1.1 申请API key

15.1.2 通过SDK接入

15.1.3 通过命令行调用

15.1.4 通过网络请求API

15.2 ChatGPT接入实例——智能问答小工具

15.3 为ChatGPT提供知识库

15.3.1 提示工程

15.3.2 微调模型

15.3.3 词嵌入

本章小结

获取方式

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