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1.python安装（有python3.5版本的可以跳过此步 ） 直接下载安装anaconda，选择对应python 3.5版本（因为windows的tensorflow不支持python 2.7），我的是anaconda4.1.1 对应python 3.5.2

下载地址： https://repo.continuum.io/archive/index.html

2.tensorflow安装 命令行 ，使用pip安装： 
   >pip install tensorflow-gpu
cpu版本： 
   >pip install tensorflow
提示pip版本较低或找不到资源，升级pip： 
   >python.exe -m pip install --upgrade pip
安装好后测试，命令行输入： 
   >python
   >>>import tensorflow as tf
3.使用GPU加速 下载cuda： https://developer.nvidia/cuda-downloads 选择cuda8.0，windows对应版本 直接安装即可 下载cudnn： https://developer.nvidia/cudnn 选择5.1版本 下载后解压lib等三个文件夹替换到cuda安装目录中。 这时候tensorflow应该可以使用GPU了，测试使用gpu加速： http://blog.csdn/freedom098/article/details/51918825（测试代码，使用cnn对mnist分类） 4.keras安装 pip install keras，会带上theano一起安装，windows下默认以tensorflow为底层。 keras测试代码： http://wwwblogs/Mu001999/p/6221096.html keras切换底层： http://blog.csdn/tangwenbo124/article/details/52627774?locationNum=7  

5.theano配置GPU

直接在当前用户目录下（如： C:\Users\Administrator ） 新建一个.theanorc.txt文件，内容： 
    [global]  
    floatX = float32  
    device = gpu  
    [nvcc]
    flags=-LD:\Anaconda\libs
    compiler_bindir=C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 10.0/VC/bin
把nvcc中的内容 换成自己的Anaconda\libs目录和vs的目录

         命令行下，测试： 

     >python
     >>>import theano
     >>>theano.test()

         

        



本文标签： TensorFlow Windows GPU Keras Theano

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