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pycharm下载安装 + yolov8 环境安装【CPU版】
- 1、pycharm下载安装
- 进入官网
- 2、yolov8 环境安装【CPU版】
- 2.1 Yolov8 源码下载:
- Stage 1 :解压后用pycharm打开
- Stage 2 :配置 python 解释器(anaconda)
- Stage 3 :安装Yolov8的依赖环境
- Stage 3-1 :把 `requirements.txt`里面的`torch`和`torchvision`前面的`#号注释去掉`
- Stage 3-2 :然后在终端运行安装代码: `pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple/ `
- Stage 4 :测试
1、pycharm下载安装
进入官网
-
PyCharm Professional 专业版
-
PyCharm Community Edition 社区版(免费-学习 yolo 足够)
-
推荐安装在非C盘,勾选所有,一直下一步
2、yolov8 环境安装【CPU版】
2.1 Yolov8 源码下载:
-
【
推荐,做了优化
】蓝奏云:https://zqj.lanzouj/i3wgh1jpzpta
-
官网版:https://github/ultralytics/ultralytics
Stage 1 :解压后用pycharm打开
Stage 2 :配置 python 解释器(anaconda)
-
右下角
Add New lnterpreter
- >Add Local interpreter...
- >添加上一节安装的 anaconda
-
点击加载环境
Load Environments
- 右下角出现
yolov8
表示配置成功,等待几分钟加载依赖即可
Stage 3 :安装Yolov8的依赖环境
Stage 3-1 :把 requirements.txt
里面的torch
和torchvision
前面的#号注释去掉
Stage 3-2 :然后在终端运行安装代码: pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple/
-i 表示引用下载源,后面跟上具体下载源的地址。除了给出的清华源还有其他的,具体看下一页(可替换)
http://pypi.douban/simple/ 豆瓣
https://pypi.mirrors.ustc.edu/simple/ 中国科学技术大学
http://pypi.sdutlinux/simple/ 山东理工大学
http://pypi.hustunique/simple/ 华中理工大学
http://pypi.mirrors.opencas/simple/ 中国科学院
https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple/ 清华大学
http://mirrors.aliyun/pypi/simple/ 阿里
Stage 4 :测试
- 打开
wzq.py
,运行
- 效果如下
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