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最近想体验下世界上最好的Linux发行版Win10（bushi），拿来深度学习炼丹，所以参考了在WSL2中使用CUDA提到的方法安装。
列举下遇到的问题：
1 Windows预览版本没响应
按理说在设置-更新和安全-Windows预览体验计划里面注册后，就能直接更新insider preview版本的操作系统，但是我试了几次都没用，所以直接去微软官网下载iso镜像https://www.microsoft/en-us/software-download/windowsinsiderpreviewiso，在下拉框选择版本，注意要安装cuda的话英伟达要求windows版本为 Build 20145或更高，所以选择dev channel。
这里吐槽一下微软的服务器，下载真滴慢，不到200k，而且下载链接有时限，好像是12小时，折腾了半天最后是用海外的VPS离线下载完转发回来的，Windows10_InsiderPreview_Client_x64_zh-cn_21286.iso。
下载完直接安装即可，有几率失败回滚，多试几次。。。
使用镜像安装之后设置-更新和安全-Windows预览体验计划就会变成正常的状态。
2 CUDA on WSL 驱动安装
CUDA on WSL 驱动下载地址
https://developer.nvidia/cuda/wsl
根据自己的GPU类型（GeForce and Quadro)选择对应的驱动。
我的台式机显卡是2070s，就下载GeForce驱动。
不需要在wsl下安装nvidia驱动，windows会自动为wsl安装nvidia驱动！
不需要在wsl下安装nvidia驱动，windows会自动为wsl安装nvidia驱动！
不需要在wsl下安装nvidia驱动，windows会自动为wsl安装nvidia驱动！
3 WSL2安装
WSL2的具体安装方法参看微软官方指南：适用于 Linux 的 Windows 子系统安装指南 (Windows 10)，非常简单。
这里有个大坑，Ubuntu是强制安装在C盘的，如果想长期用wsl2的话，绝大多数人的C盘容量肯定不够用。
为了把wsl转移到E盘，我找到了LxRunOffline 这个工具，LxRunOffline 使用教程 - WSL 自定义安装、备份，里面提到可以直接将安装在C盘的wsl移动到任意位置。
但是在使用
lxrunoffline m -n <WSL名称> -d <路径>命令后报错，LxRunOffline 迁移wsl失败 Indicates that the directory trying to be deleted is not empty.
谷歌查到LxRunOffline项目的Issue，https://github/DDoSolitary/LxRunOffline/issues/150，发现是win某个版本更新后出现了这个问题。
查了半天发现wsl本身就有备份还原的功能，Windows10 Linux子系统安装/迁移到非系统盘提到
wsl --terminate <DistritubtionName> # 先关闭相关的分发，以免后续造成不必要的问题
wsl --export <DistributionName> <FileName> # 导出Linux子系统
wsl --unregister Ubuntu-18.04 # 注销这个分发
wsl --import <DistributionName> <InstallLocation> <FileName> # 导入/还原之前的分发版本重新导入后的Linux分发版不再以APP的形式出现于开始菜单中：
这样操作以后不能像原来一样在开始菜单点击图标启动此Linux分发，其他并未改变。可以通过wsl -s Ubuntu命令、Windows terminal程序等方式启动。或者将其设为默认分发版，通过wsl、bash启动。
另一方面，不能像原来那样在应用商店里更新。
不存在原来那样的Ubuntu804.exe这样的命令。
实际上我操作后发现重新导入的Linux分发版跟Windows商店下载的完全一样，没有任何变化（没试过能不能在商店更新） ，可以直接通过开始菜单点击图标启动。
当然这么修改之后启动Linux是默认用root账户的，可以通过以下步骤来改成普通用户：
查看用户 UID ，一般是 1000。
id -u <用户名>然后在PowerShell中使用LxRunOffine直接修改默认用户
lxrunoffline su -n <WSL名称> -v 10004 安装cuda
直接去英伟达官网下载想用的版本，这里建议选择run文件，简单方便。
如果安装cuda的时候报错，一般是缺少编译环境，用下面命令安装后重试。
sudo apt update
sudo apt install build-essentialcuda安装完之后，一定会显示Driver not selected，正常。
5 安装cuDNN
其实后面的就跟普通的Linux安装TensorFlow-GPU一样了。
下载cuDNN，https://developer.nvidia/cudnn
tar -zxvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0/lib64/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.0/include/设置读写权限
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn*要验证的话，去cuda安装目录下面编译一个sample即可。
cd /usr/local/cuda/samples/4_Finance/BlackScholes
sudo make
./BlackScholes出现Test Passed
6 后续
再然后就是熟悉的套路了，要么安装anaconda，要么用docker，常规操作。
版权声明：本文标题：Windows10子系统WSL位置迁移问题 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1726718047h1017866.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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