Python爬虫实战(一)：腾讯新闻的较真查证平台，抓取疫情谣言数据

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追风赶月莫停留，平芜尽处是春山。

文章目录

• 追风赶月莫停留，平芜尽处是春山。
• 一、网页分析
• • 二、接口分析
  • • url分析
    • 返回数据分析
  • 三、编写代码
  • • 完整代码

一、网页分析

打开网址 较真查证平台

打开开发者模式，刷新网页，往下翻看的时候注意到刷新出来了一个请求 URL

请求到的数据是

正好能够和网页中的内容对应起来。

其中还包含标题、言论的真实性、时间、查证的要点以及查证者。

二、接口分析

url分析

https://vp.fact.qq/loadmore?artnum=0&token=U2FsdGVkX19IPDkKITF2xCZa%252FxETYaJM%252BPz7pppjc5ZVBjEbahmQ%252F33hOL42W%252BAN&page=1&stopic=&_=1619407484449&callback=jsonp1

我们可以很容易的发现page=1是表示页数，去验证一下发现当page=0的时候其实返回的是第一页的数据。
token=U2FsdGVkX19IPDkKITF2xCZa%252FxETYaJM%252BPz7pppjc5ZVBjEbahmQ%252F33hOL42W%252BAN,这个就是网站设置的Session。其实这个让他保持不变就行，失效了再换
stopic=&_=1619407484449，看到后面的13位数字第一反应是时间戳，而且还是毫秒级别的时间戳，事实便是如此。

返回数据分析

虽然显示的返回数据类型是text类型，但是看这浏览的格式总感觉像是JSON格式的

发现返回的数据是jsonp1(json_data)这种格式的，所以咱们只要把jsonp1()去掉然后提取中间的内容就可以格式化为json数据了

三、编写代码

知道了url规则，以及返回数据的格式，那现在咱们的任务就是构造url然后请求数据
我们可以设置两个变量page, timestamp代表页数和时间戳
page改变很简单，用for循环直接循环就OK

for page in range(0, 100):

timestamp的话就要借助time库来生成

timestamp = int(time.time()*1000)

现在来构造url：

url = "https://vp.fact.qq/loadmore?artnum=0&token=U2FsdGVkX19IPDkKITF2xCZa%252FxETYaJM%252BPz7pppjc5ZVBjEbahmQ%252F33hOL42W%252BAN&page={}&stopic=&_={}&callback=jsonp1".format(page, timestamp)

接下来生成前100页的url：

for page in range(0, 100):
    timestamp = int(time.time()*1000)
    url = "https://vp.fact.qq/loadmore?artnum=0&token=U2FsdGVkX19IPDkKITF2xCZa%252FxETYaJM%252BPz7pppjc5ZVBjEbahmQ%252F33hOL42W%252BAN&page={}&stopic=&_={}&callback=jsonp1".format(page, timestamp)   

对于每个url我们都要去用requests库中的get方法去请求数据：
所以我们为了方便就把请求网页的代码写成了函数get_html(url)，传入的参数是url返回的是请求到的内容。

def get_html(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:89.0) Gecko/20100101 Firefox/89.0"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    time.sleep(3)	# 加上3s 的延时防止被反爬
    return response.text

现在我们用到的requests.get()只传入了两个参数url, headers，其实还有更多参数，请读者自行百度。
这个网站只需要这两个参数就足够了。
传入headers目的是为了模拟浏览器进行访问，防止被反爬。

可以在这里找到headers 的相关信息，我们现在只需要其中的user-agent就足够了。

上文说到返回的数据其实是个伪json格式的数据，我们做一下处理就能变成json格式的数据

for page in range(0, 100):
    timestamp = int(time.time()*1000)
    url = "https://vp.fact.qq/loadmore?artnum=0&token=U2FsdGVkX19IPDkKITF2xCZa%252FxETYaJM%252BPz7pppjc5ZVBjEbahmQ%252F33hOL42W%252BAN&page={}&stopic=&_={}&callback=jsonp1".format(page, timestamp)
	html = get_html(url)	# 此时html里面存的是伪json格式的数据
    html = html[7:-1]	# 用字符串提取提取出来中间的json格式的内容

我们使用json库来格式化数据使其更方便我们后续的提取

response = json.loads(html)

到此，数据处理部分就完成了，下一步就是数据提取了。

我们发现数据都在content标签下，所以我们用

response = response['content']

来提取列表里数据，此时response是一个列表类型的数据
那我们就来遍历这个列表提取所需要的数据并存到一个字典中

for i in response:
	data = {}
	data['explain'] = i['explain']
	data['title'] = i['title']
	data['date'] = i['date']
	data['result'] = i['result']
	data['author'] = i['author']
	data['abstract'] = i['abstract']

那接下来就是保存了，我也写了个函数save_data(data)传入的是字典类型的数据

def save_data(data):
    title = ["title", "date", "explain", "result", "author", "abstract"]
    with open("疫情谣言数据.csv", "a", encoding="utf-8", newline="")as fi:
        fi = csv.writer(fi)		# 引入csv库
        fi.writerow([data[i] for i in title])	# 写入文件

提取完数据然后调用保存函数就OK了

for i in response:
    data = {}
    data['explain'] = i['explain']
    data['title'] = i['title']
    data['date'] = i['date']
    data['result'] = i['result']
    data['author'] = i['author']
    data['abstract'] = i['abstract']
    save_data(data)

完整代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# @time: 2021/4/26 11:05
# @Author: pioneer
# @Environment: Python 3.7
import json
import requests
import csv
import time


def get_html(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:89.0) Gecko/20100101 Firefox/89.0"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding  # 自动识别并设置编码
    time.sleep(3)   # 加入3s延时，防止被反爬
    return response.text


def save_data(data):
    title = ["title", "date", "explain", "result", "author", "abstract"]
    with open("疫情谣言数据.csv", "a", encoding="utf-8", newline="")as fi:
        fi = csv.writer(fi)     # 导入csv库
        fi.writerow([data[i] for i in title])   # 写入文件


def get_data():
    for page in range(0, 100):
    	print(page)
        timestamp = int(time.time()*1000)
        url = "https://vp.fact.qq/loadmore?artnum=0&token=U2FsdGVkX19IPDkKITF2xCZa%252FxETYaJM%252BPz7pppjc5ZVBjEbahmQ%252F33hOL42W%252BAN&page={}&stopic=&_={}&callback=jsonp1".format(page, timestamp)
        html = get_html(url)    # 此时html里面存的是伪json格式的数据
        html = html[7:-1]   # 用字符串提取提取出来中间的json格式的内容
        response = json.loads(html)
        response = response['content']  # 提取数据列表
        for i in response:
            data = {}
            data['explain'] = i['explain']
            data['title'] = i['title']
            data['date'] = i['date']
            data['result'] = i['result']
            data['author'] = i['author']
            data['abstract'] = i['abstract']
            save_data(data)


if __name__ == '__main__':
    get_data()

得到的部分数据截图

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本文标签： 爬虫 腾讯 较真 疫情 谣言