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目录

  • Ⅰ. 前言
  • Ⅱ. 查看显卡驱动兼容性
  • Ⅲ. 安装CUDA 12.0
    • 3.1 CUDA下载
    • 3.2 CUDA安装
    • 3.3 查看是否存在CUDA的环境变量
    • 3.4 验证安装是否成功
  • Ⅳ. Windows系统安装CUDNN
    • 4.1 CUDNN下载
    • 4.2 CUDNN安装
    • 4.3 检查环境变量配置
    • 4.4 验证 cudnn 是否安装成功
  • Ⅴ. 安装CUDA 11.8（尝试安装多个版本）
    • 5.1 CUDA下载
    • 5.2 CUDA安装

操作系统： windows 11
更新时间： 2024年2月21日
安装前提： 电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡，且已经安装显卡驱动。

Ⅰ. 前言

CUDA的安装需要两个包：CUDA和CUDNN（CUDA的一个补丁，用于优化深度学习），先安装CUDA，后安装CUDNN。

CUDA工具包发行说明：
https://docs.nvidia/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

CUDA版本汇总：
https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive

CUDA安装官方教程：
https://docs.nvidia/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html

CUDNN安装官方教程：
https://docs.nvidia/deeplearning/cudnn/installation/windows.html

Ⅱ. 查看显卡驱动兼容性

  • GPU信息、驱动版本可以通过cmd输入nvidia-smi指令来查看。
  • 显卡驱动版本向下兼容，其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本，高版本的驱动支持低版本的CUDA。
    https://docs.nvidia/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
  • 比如我的显卡驱动版本是529.13，可安装的CUDA最高版本为12.0。（但根据官网的版本兼容性要求，我的显卡驱动版本安装12.3的CUDA是没问题的啊，此处不理解）

Ⅲ. 安装CUDA 12.0

3.1 CUDA下载

下载CUDA Toolkit 12.0.1版本exe文件。

https://developer.nvidia/cuda-12-0-1-download-archive

3.2 CUDA安装

  • 在准备安装的盘里面设置两个文件夹：空的解压文件夹Temp（安装后这个文件夹会自动删除，不能将CUDA安装在里面），安装文件夹v12.0，文件夹名自定义。

  • 选择解压目录

  • 选择自定义，【精简】会覆盖当前的显卡驱动

  • Display Driver：我去掉勾选，已经安装了529.13的显卡驱动，不需要重新安装。

  • 修改安装位置文件夹

3.3 查看是否存在CUDA的环境变量

  • 安装完成后会自动添加环境变量。
  • 可以安装多个版本的CUDA，然后修改此处的环境变量决定使用哪个版本。（未测试）

3.4 验证安装是否成功

cmd命令提示符输入“nvcc -V” 或 “nvcc --version”查看安装CUDA的版本号。

nvcc -V
nvcc --version
# 查看环境变量
set CUDA

出现以下画面则代表CUDA安装成功。

Ⅳ. Windows系统安装CUDNN

以CUDA 12.0为例介绍CUDNN安装。

4.1 CUDNN下载

官方安装教程：

https://docs.nvidia/deeplearning/cudnn/installation/windows.html

https://developer.nvidia/cudnn-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=Agnostic&cuda_version=12
  • 我电脑是Win 11版本，CUDA是12版本，使用Tarball Installation压缩包进行安装。

4.2 CUDNN安装

  • 解压下载的cuDNN压缩包，得到三个文件夹，如下：

  • 复制上面红框中的三个文件夹，并粘贴到CUDA的安装目录下，即刚才装CUDA的位置v12.0文件夹，完成安装。

4.3 检查环境变量配置

  • CUDA安装完成后会自动添加环境变量，CUDNN无需再次添加。

4.4 验证 cudnn 是否安装成功

  • 进入安装目录下的 CUDA\v12.0\extras\demo_suite 文件夹。
  • 鼠标右键单击，选择在终端中打开。
  • 输入 .\deviceQuery.exe 命令，观察窗口输出结果。

  • 继续输入 .\bandwidthTest.exe 命令，两条命令都出现 PASS 说明 cudnn 环境配置成功。

Ⅴ. 安装CUDA 11.8（尝试安装多个版本）

5.1 CUDA下载

下载CUDA Toolkit 11.8.0版本exe文件。

https://developer.nvidia/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local

5.2 CUDA安装

  • 在准备安装的盘里面设置两个文件夹：空的解压文件夹Temp（安装后这个文件夹会自动删除，不能将CUDA安装在里面），安装文件夹v11.8，文件夹名自定义。

  • 选择解压目录

  • 选择自定义，【精简】会覆盖当前的显卡驱动

  • Display Driver：我去掉勾选，已经安装了529.13的显卡驱动，不需要重新安装。

  • 修改安装位置文件夹

本文标签： 深度 环境 Windows CUDA CUDNN

版权声明：本文标题：深度学习环境配置——Windows安装CUDA与CUDNN 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1727545855h1131644.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。