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文章目录
前言
一、申请官方API，获取Keys
二、使用步骤
前言
ChatGPT是一个由OpenAI创建的自然语言生成模型，用于生成文本。它能够理解和使用自然语言进行对话，并能够生成与上下文相关且有意义的回复。ChatGPT的API允许开发者将ChatGPT集成到他们的应用程序中，为用户提供更加自然和智能的交互体验。
ChatGPT的API提供了多种功能，例如文本生成、自然语言理解、语音合成等。它可以用于创建聊天机器人、智能助手、文章写作、对话系统等各种应用程序。ChatGPT的API还支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，开发者可以使用自己熟悉的语言来编写应用程序。
本文教大家使用python调用chatGPT API，请见下文，如有问题和不对的地方，请在评论区留言。
一、申请官方API，获取Keys
首先进入chatGPT官网，点击login
登录完成后点击API
点击右上角个人信息，然后点击查看API keys
点击创建create new secret key即可完成账户创建，保存keys即可
二、使用步骤
安装openai版本0.27.0，修改openai.api_key为自己keys即可
import openai
import time
# 设置OpenAI API密钥
openai.api_key = '******************************'
def chat_with_gpt3(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine='text-davinci-003', # 使用ChatGPT-3.5模型
prompt=prompt,
max_tokens=1000, # 生成的回复的最大长度
temperature=0.7, # 控制生成文本的多样性，值越低越保守，值越高越随机
n=1, # 生成多个回复的数量
stop=None, # 可以设置一个字符串来标识对话的结束
timeout=15, # 请求超时时间（以秒为单位）
)
if response['choices'][0]['text']:
return response['choices'][0]['text'].strip()
else:
return "Sorry, I couldn't generate a response."
while True:
user_input = input("You: ")
print(user_input)
if user_input.lower() == 'bye':
print("ChatGPT-3.5: Goodbye!")
break
response = chat_with_gpt3(user_input)
print("ChatGPT-3.5:", response)总结
以上是一个基本的Python调用CatGPT API的教程。请注意，你可能需要搭建更加强大的功能，并且请参考开源项目等，CatGPT API的最新文档以获取准确的信息。
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