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学习Python一定要使用类Unix环境，因为Python是开源生态，很多库在类Unix环境下运行很好，如果在Windows上，有时候安装就很麻烦，特别是带c/c++编译的原生库（动态链接库）的，有时候为了安装一个程序库，你可能还要事先安装vc的编译工具。
不过这都是两年以前的事了。在Win 10的某个版本之后，通过启用WSL (windows subsystem for Linux)技术，windows上也有了融合式体验的Linux，无须切换即可同时使用两种操作系统，性能上也比使用虚拟机或者docker更高效。因此，为Python开发选择笔电，已经不需要考虑操作系统差异了。现在无论是Mac还是Windows，都是优秀的Python开发平台。
当然，如果使用Windows电脑，必须开启WSL。关于如何在Windows下启用WSL，安装部署Python开发平台，你可以参考我的这篇文章：
考虑到你的另外两个需求：不玩游戏
数据分析
第一条要求意味着既可以选择Mac电脑，也可以选择不带独立显卡的Windows笔记本电脑（不带独显，可以降低成本，增加续航时间）。
第二个要求，使用Python进行数据分析，这就对电脑的CPU、硬盘和内存提出要求了。我们知道，一个Python进程在任何时候都只能使用一个CPU核，要提高计算性能，就只能使用更高主频的CPU；使用Python进行数据分析的话，我们一般使用numpy, pandas和sklearn。这里pandas和sklearn对内存要求比较高，所以建议16G起步。
由于进行数据分析，你可能还要处理和暂存大量的数据，所以建议硬盘512G起步，最好1TB。
根据上面的分析，我从预算由低到高，给出三个选择：ThinkPad X13。这一款是最新的7nm工艺，使用AMD的 R7处理器，可以睿频到4.2GHz，从处理器性能上来看非常强劲，很适合做数据处理。使用集成显卡，既省电，又不浪费。标配版16G内存和512G硬盘，如果数据存储量大，也可以升级到1T版。这款快充功能也很强大，一小时能充满80%的电量。现在的价格大概是5800左右。ThinkPad X13 yoga,Intel 10代i7处理器，最高睿频到4.9Ghz，只有4核处理器，运行Python一点不浪费。这一款带翻转触摸屏，非常适合给他人演示数据。现在的价格大概是9000左右。2019款Macbook Pro，根据预算，可以选择低配的9代i7，16G内存，硬盘512G，大约1.8万。如果预算允许，CPU可以升级到9代i9，硬盘升级到了1T，价格是2.3万左右，但这款机器可以使用较长的时间了。
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