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首先的首先，需要感谢所在研究团队的男神李健和女神姬艳这两位ASR担当。
从硕士到博士，弃武从文(从语音识别到语音生成)。心有不甘，觉得放下太可惜。于是，决定两手抓，两手都要硬，两个领域相辅相成，互相促进。参加今年的ICASSP的时候，感觉到ASR发展的真是太快了，回来之后就觉得应该迅速拾起来，并乐在其中。心血来潮，今天搞了一天，重新“入门”，做个云笔记，希望能帮助他人。
一、 安装操作系统
1. 下载Ubuntu 14.04版本
注：强烈不建议下载比较新的版本，首先不能保证稳定性及兼容性；其次，太新的版本出了问题都没办法google。另外，不要手贱的点更新之类的，否则会出意想不到的灾难性麻烦(本人亲身体验)。
2. 在Windows 10系统下面创建空白磁盘分区：
- 右键我的电脑
- 选择管理
- 选择磁盘管理
- 选择一个磁盘
- 右键压缩卷
- 压缩后的磁盘变成为未分配部分
3. 下载并安装好软碟通(UltraISO)
- 打开软件
- 点击打开
- 找到Ubuntu系统所在目录，找到iso文件并打开
- 点击启动，选择写入硬盘镜像
- 大概检查下各个选项(基本是默认格式)
- 点击格式化
- 点击写入
- 刻录完成
4. 从USB启动选择空闲空间安装Ubuntu即可
注：Ubuntu安装方法多种多样，这里就不赘述了。
二、安装CUDA以及Kaldi之前的基本配置
输入：
sudo apt-get update
sudo apt-get install libtool
sudo apt-get install autoconf
sudo apt-get install wget
sudo apt-get install perl
sudo apt-get install subversion
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install gfortran
sudo apt-get install libatlas-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install zlib1g-dev (中间的是数字 1)
sudo apt-get install gawk
三、安装CUDA
1. 下载cuda_7.5.18_linux.run驱动
- 放在主文件夹下
2. 安装CUDA依赖库
- 安装软件：
输入：sudo apt-get install ppa-purge
- 增加安装源：
输入：sudo apt-add-repository ppa:xorg-edgers
- 更新安装源：
输入：sudo apt-get update
输入：
sudo apt-get install freeglut3-dev
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install libx11-dev
sudo apt-get install libxmu-dev
sudo apt-get install libxi-dev
sudo apt-get install libgl1-mesa-glx
sudo apt-get install libglu1-mesa
sudo apt-get install libglu1-mesa-dev
3. 删除已有的nvidia：
输入：
sudo apt-get remove --purge nvidia*
4. 编辑黑名单
输入：
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
- 在终端的末尾添加：
blacklist amd76x_edac
注：这个本身就有，就在这后面添加后面以下五行，注意不要拼错
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv
5. 关闭图形化界面并安装CUDA
- 操作：Ctrl+Alt+F1
输入：账号和密码
输入：
sudo service lightdm stop
chmod +x cuda_7.5.18_linux.run
sudo ./ cuda_7.5.18_linux.run
注：之后一直长按回车键，直到百分比进度条到100%，之后全部选择(y)es，然后一路回车就可以了。等待CUDA安装完成之后，屏幕最后会显示：
6. 设置环境变量
输入：
sudo nano /etc/profile
- 在文件的最后一行添加 PATH="$PATH:/usr/local/cuda-7.5/bin"
- 然后保存并退出
输入：
source /etc/profile
输入：
echo $PATH
输入：
sudo nano /etc/ld.so.conf
- 在第二行写入 include /usr/local/cuda-7.5/lib64
注：如果是第一次装机，先要设置一下root 密码
输入：
sudo passwd root
root 密码设置好之后，输入 su 进入 root 账号
输入：ldconfig
输入：exit
输入：sudo service lightdmstart
四、安装Kaldi
第一步：下载Kaldi源代码
下载后，提取并放在主文件夹下即可。
注：推荐使用Ubuntu直接在浏览器下载，最好不要用Windows下载完之后用U盘拷贝过去，我当时就是这样做的，结果有些权限问题比较麻烦。
第二步：准备阶段
编译Kaldi之前需要完成：
1. 修改gcc以及g++版本
注：Ubuntu14.04默认安装的gcc/g++版本是4.8，编译Kaldi所需的版本要在4.8以下，所以需要要把gcc/g++版本降成4.6
1.1 首先查看安装的版本：
输入：
ls /usr/bin/gcc*
如果没有版本4.6，则需要安装：
输入：
sudo apt-get install gcc-4.6
sudo apt-get install gcc-4.6-multilib
sudo apt-get install g++-4.6
sudo apt-get install g++-4.6-multilib
1.2 安装之后选择当前版本
修改gcc
输入：
sudo update-alternatives --install/usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 50
sudo update-alternatives --install/usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 40
之后输入：
sudo update-alternatives --config gcc
之后手动选择所需gcc版本编号，输入1，即选择当前gcc版本为4.6，之后回车
修改g++
输入：
sudo update-alternatives --install/usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.8 50
sudo update-alternatives --install/usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.6 40
之后输入：
sudo update-alternatives --config g++
之后需要手动选择g++版本编号，输入1，即选择当前g++版本为4.6，之后回车
1.3 修改后查看当前版本
输入：
gcc –version
g++ --version
查看当前版本
2. 修改默认 shell
输入：sudoln -s -f bash /bin/sh
3. 安装 git
输入：sudoapt-get install git
第三步：编译Kaldi
输入：
cd ./kaldi-master/tools
make –j 4
注：如果中途没有退出的话就基本没问题了。需要注意的是安装过程中全程保持网络畅通。
输入：
cd ../src
./configure
注：检查OpenFST和ATLAS两个外部库是否安装成功，并且检查CUDA是否安装成功。没问题的话应该有如下显示：
输入：
make depend –j 4
make –j 4
注：如果有8个cpu可以将4替换成8，这部分时间会比较长。
第四步：单独编译cudamatrix
输入：
cd kaldi-maser/src/cudamatrix/
sudo nano Makefile
- 把文件中的TESTFILES改成BINFILES
输入：
cd ~/kaldi-master/src/cudamatrix
make all
./cu-vector-test
如果不报错并显示如下信息，则说明CUDA进行矩阵运算了。
自此，Kaldi就安装成功了。
版权声明：本文标题：kaldi windows安装_Kaldi环境配置及安装手册（更新加强版） 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1729151023h1324202.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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