安装torch的时候一些问题

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前景提要：距离上次安装深度学习有关的文章（d2l）已经一段时间了，安装了各种包

最近又兴起了sovits，实践：音色克隆 - 飞书云文档 (feishu)

寻思着再开一个环境吧，于是遇到下列问题：

1.如何在源文件夹下建立一个虚拟环境？
在当前文件夹的路径输入cmd，然后conda create -n（--name） my_env python=3.8

py（thon） -3.8 -m venv myvenv

（具体参考python和conda的虚拟环境安装的区别，其中要注意啊，python创建的虚拟环境就在就在这里了，要激活得要在当前文件夹打开终端用（.\）my_env\Scripts\activate,而conda还是会在miniconda3\envs下建立。那么如要利用一些程序呢？就在当前文件夹下打开终端，然后激活环境就可以了！

但是conda create --prefix=D:/tt python=3.9，报错了，说明不能在没有conda环境下来指定安装，除非加上conda环境，比如bin，lib，Scripts,include,condameta(condabin)等等,这个时候，举个例子，D:\test就会有一个conda环境，然后在当前文件夹打开终端，activate，不过笔者没有继续深究这个conda环境和已有的conda环境的区别，比如说在D:\test下的conda环境如何建立一个新的虚拟环境而并非放在原有的环境下，还是留给别人吧

win10 将Anaconda3 从C盘移动到D盘_anaconda3可以放在d盘吗-CSDN博客这篇文章直接将anaconda重新迁移到了D盘，相当于重新安装）

然后我想到是不是可以迁移一下呢？于是就有

2.conda env export > environment.yml，将当前的虚拟环境安装的包导出到

在新的文件夹下conda env create -f environment.yml -n my_env，但是我就纳闷了，为什么要加上env？哦，可能得要用到.yml这个文件。

然后就是在某个C:\Users\Lenovo找到这个.yml文件并且复制到对应文件夹下然后conda env create -f environment.yml -n my_venv.

.yml里的包可以修改的！

最后的prefix指定了路径！此时conda env create A.yml是可以的

详见：

Anaconda 中使用 conda 配置虚拟环境与管理安装包 - 知乎 (zhihu)

万字长文：深度全面了解Conda的各种骚操作，强烈建议收藏 - 知乎 (zhihu)

就可以了.

但是,我安装了太多的其它包了,而这个文件只需要一个torch,而删除哪些包又不知道,不敢乱删,于是就重新建一个吧?

3.conda config --show,conda info --envs,conda remove -n my_venv.等等基操了（Anaconda-用conda创建python虚拟环境 - 知乎 (zhihu)）.但要注意了,如果快没空间的话,新学到的:conda clean --all,可以少几个G吧（笔者就曾经遇到了ERROR208）.如果环境坏掉了，就是好几个conda install操作然后CorruptedEnvironmentError: The target environment has been corrupted..remove命令又用不了，就直接删除吧！改名也是直接在\envs里直接改的。

4.然后就是令人抓狂的安装了.因为我是系统重装过后的,所以更加麻烦一点

首先是路径问题，找到Path加上\minidconda3\Scripts,\bin什么的（）（'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件）。（这里有一个系统python和miniconda里python的问题。

但是同样如果输入pip list，发现也是这样的问题，它也是取决于Python版本的优先级。

若要知道系统的python，完美解决Python与anaconda之间的冲突问题，你值得拥有_anaconda 没有python.exe-CSDN博客

）还有解决nvcc -V的问题。因为下载的cuda又缓存路径和保存路径。一个是——（F:\NVIDIA），一个是E:\ProgramData\NVIDIA，我将后者的bin啊，lib啊，include全部复制到前者的文件夹下，然后加入path。终于可以了。

换源：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

*号指的是当前虚拟环境

如果 conda 有的 package，推荐用 conda 安装。conda 没有的，再用 pip 安装。虽然在某个虚拟环境中conda 和pip的用途是一样的

 CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'，不知道为什么就解决了，好像记得是不能使用conda activate而是直接使用activate

一些包安装的时候记得关闭梯子

下载cuda：记录一下安装Pytorch和cuda的踩坑经历 - 知乎 (zhihu)

torch.cuda.is_available()返回False

当时根据官方（Previous PyTorch Versions | PyTorch） 

pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch/whl/cu118

但是太慢，会直接报错。导致下载失败，（raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")）根据资料

于是改成torch==2.1.0+cu117 ,并且把最后的链接去掉，因为笔者也是默认地将镜像源改成了清华源

但是问一下你自己是不是在清华镜像加速下载的！

因为清华源使用的是cpu版本！报错显示ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.1+cu117 (from versions: 1.7.1, 1.8.0, 1.8.1, 1.9.0, 1.9.1, 1.10.0, 1.10.1, 1.10.2, 1.11.0, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 2.0.0, 2.0.1, 2.1.0, 2.1.1, 2.1.2, 2.2.0, 2.2.1)
ERROR: No matching distribution found for torch==2.0.1+cu117。亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏-CSDN博客

如果直接pip install torch torchaudio torchvision并没有安装cuda版本，是cpu版本

根据官网conda下载：

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

 conda list 输出：pytorch     2.0.1    py3.8_cuda11.7_cudnn8_0    pytorch

而pip list 则是没有cuda版本的torch 2.0.1

（笔者并不知道这个pytorch后的cuda11.7和要求的torch+cu117的区别，希望有人可以解释一下pytorch的cuda是不是也可以。）
所以 ，最终回到原点：

pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch/whl/cu118 （必须有cu118，不然还是cpu版本）

已解决，+–default-timeout=1000。

（(15 封私信 / 12 条消息) 安装pytorch时用wheel和用conda安装有什么区别？ - 知乎 (zhihu)这里对于两种方式有更加详细介绍。但是好像一开始不知道为什么出错，最后又可以了

不过官方直接有.yml文件了！

这里注意一下，官方下的是 .ymal文件，笔者试了好多次才发现。然后就是根据官方的.yaml文件，发现Ignored the following versions that require a different python version: 0.0.1 Requires-Python >=3.9,以为要把python升到3.9，但随后而来是pip，wheel，等等都要变化，最后Pip subprocess error:
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 0.52.0 Requires-Python >=3.6,<3.9; 0.52.0rc3 Requires-Python >=3.6,<3.9（这个可能是python版本不匹配，但是不想去改了，索性放弃了。）

一些不知道怎么的就解决的问题：
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda意思就是说去官网上找对应缺失的包。

（conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1）（不知道是什么用的，希望有人告知一下）

Cannot link a source that does not exist. C:\Anaconda3\Scripts\conda.exe：

 conda.core.link:_execute_actions(337)

 conda.core.link:_execute(945）

Warning: 2 possible package resolutions (only showing differing packages):

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED

Conda安装卡在solving environment100%

conda install Collecting package metadata (current_repodata.json): failed An HTTP error occurred（conda config --set ssl_verfiy false?）

 
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='download.pytorch', port=443): Read timed out.

pip install av2 ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 0.1.0.0 Requires-Python >=3.8; 0.2.0 Requires-Python >=3.8; 0.2.1 Requires-Python >=3.8 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement av2 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for av2

可能改成清华源（只有cpu版本，切记），可能是重新安装了包，反正不知道为什么就解决了，如果有人能提供解释的话就更好了

还有就是jupyter notebook的默认空间和内核

更改修改jupyter notebook的默认主页(默认工作空间)_jupyter初始界面版本-CSDN博客

Jupyter Notebook切换conda虚拟环境_jupyterhub conda选项-CSDN博客

还有就是pycharm连到之前的conda环境。记得安装包时把conda标志点掉，不然就是no packages to show。

Pycharm 安装（含四种虚拟环境的介绍 【Conda 是重点】）_pycharm安装虚拟环境-CSDN博客

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