admin 管理员组文章数量: 886993
445,BFS和DFS两种方式解岛屿数量
想了解更多数据结构以及算法题,可以关注微信公众号“数据结构和算法”,每天一题为你精彩解答。也可以扫描下面的二维码关注
给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:
[
[‘1’,‘1’,‘1’,‘1’,‘0’],
[‘1’,‘1’,‘0’,‘1’,‘0’],
[‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’],
[‘0’,‘0’,‘0’,‘0’,‘0’]
]
输出: 1
示例 2:
输入:
[
[‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’],
[‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’],
[‘0’,‘0’,‘1’,‘0’,‘0’],
[‘0’,‘0’,‘0’,‘1’,‘1’]
]
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。
DFS解决
这题让求的是岛屿的面积,二维数组中值是1的都是岛屿,如果多个1是连着的,那么他们只能算一个岛屿。
最简单的一种方式就是遍历数组中的每一个值,如果是1就说明是岛屿,然后把它置为0或者其他的字符都可以,只要不是1就行,然后再遍历他的上下左右4个位置。如果是1,说明这两个岛屿是连着的,只能算是一个岛屿,我们还要把它置为0,然后再以它为中心遍历他的上下左右4个位置……。如果是0,就说明不是岛屿,就不在往他的上下左右4个位置遍历了。这里就以示例1为例来看一下
每个位置只要是1,先要把它置为0,然后沿着他的上下左右4个方向继续遍历,执行同样的操作,要注意边界条件的判断。代码比较简单,来看下
public int numIslands(char[][] grid) {//边界条件判断if (grid == null || grid.length == 0)return 0;//统计岛屿的个数int count = 0;//两个for循环遍历每一个格子for (int i = 0; i < grid.length; i++)for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {//只有当前格子是1才开始计算if (grid[i][j] == '1') {//如果当前格子是1,岛屿的数量加1count++;//然后通过dfs把当前格子的上下左右4//个位置为1的都要置为0,因为他们是连着//一起的算一个岛屿,dfs(grid, i, j);}}//最后返回岛屿的数量return count;
}//这个方法会把当前格子以及他邻近的为1的格子都会置为1
public void dfs(char[][] grid, int i, int j) {//边界条件判断,不能越界if (i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length || grid[i][j] == '0')return;//把当前格子置为0,然后再从他的上下左右4个方向继续遍历grid[i][j] = '0';dfs(grid, i - 1, j);//上dfs(grid, i + 1, j);//下dfs(grid, i, j + 1);//左dfs(grid, i, j - 1);//右
}
BFS解决
DFS就是沿着一条路径一直走下去,当遇到终止条件的时候才会返回,而BFS就是先把当前位置附近的访问一遍,就像下面这样先访问圈内的,然后再把圈放大继续访问,就像下面这样
这题使用BFS和DFS都能解决,如果遇到位置为1的格子,只要能把他们挨着的为1的全部置为0,然后挨着的挨着的为1的位置也置为0,然后……一直这样循环下去,看下代码
public int numIslands(char[][] grid) {//边界条件判断if (grid == null || grid.length == 0)return 0;//统计岛屿的个数int count = 0;//两个for循环遍历每一个格子for (int i = 0; i < grid.length; i++)for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {//只有当前格子是1才开始计算if (grid[i][j] == '1') {//如果当前格子是1,岛屿的数量加1count++;//然后通过bfs把当前格子的上下左右4//个位置为1的都要置为0,因为他们是连着//一起的算一个岛屿,bfs(grid, i, j);}}return count;
}private void bfs(char[][] grid, int x, int y) {//把当前格子先置为0grid[x][y] = '0';int n = grid.length;int m = grid[0].length;//使用队列,存储的是格子坐标转化的值Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();//我们知道平面坐标是两位数字,但队列中存储的是一位数字,//所以这里是把两位数字转化为一位数字int code = x * m + y;//坐标转化的值存放到队列中queue.add(code);while (!queue.isEmpty()) {//出队code = queue.poll();//在反转成坐标值(i,j)int i = code / m;int j = code % m;if (i > 0 && grid[i - 1][j] == '1') {//上//如果上边格子为1,把它置为0,然后加入到队列中//下面同理grid[i - 1][j] = '0';queue.add((i - 1) * m + j);}if (i < n - 1 && grid[i + 1][j] == '1') {//下grid[i + 1][j] = '0';queue.add((i + 1) * m + j);}if (j > 0 && grid[i][j - 1] == '1') { //左grid[i][j - 1] = '0';queue.add(i * m + j - 1);}if (j < m - 1 && grid[i][j + 1] == '1') {//右grid[i][j + 1] = '0';queue.add(i * m + j + 1);}}
}
总结
这题首先要搞懂岛屿是由什么组成的,如果都是1并且挨着的话那么他们只能算一个岛屿,所以当我们找到一个岛屿的时候,首先要把他变为0,然后再把它上下左右4个方向为1的也要变成0,因为他们挨着的算是一个岛屿,接着继续再把挨着的挨着的以同样的方式遍历……。
本文标签: 445,BFS和DFS两种方式解岛屿数量
版权声明:本文标题:445,BFS和DFS两种方式解岛屿数量 内容由网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:http://www.freenas.com.cn/jishu/1732351116h1533085.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
发表评论