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leetcode — 200. 岛屿数量

        给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和 / 或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

        此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围

示例 1:

输入:grid = [["1","1","1","1","0"],["1","1","0","1","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","0","0","0"]
]
输出:1

示例 2:

输入:grid = [["1","1","0","0","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","1","0","0"],["0","0","0","1","1"]
]
输出:3

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 300
  • grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

方法一:深度优先遍历DFS

  • 找到矩阵中 “岛屿的数量” ,上下左右相连的 1 都被认为是连续岛屿。
  • 设目前指针指向一个岛屿中的某一点 (i, j),寻找包括此点的岛屿边界。
  • 从 (i, j) 向此点的上下左右 (i+1,j)、(i-1,j)、(i,j+1)、(i,j-1) 做深度搜索。
    • 终止条件:
      • (i, j) 越过矩阵边界;
      • grid[i][j] == 0,代表此分支已越过岛屿边界。
  • 搜索岛屿时,执行 grid[i][j] = '0',即将岛屿所有节点删除,以免之后重复搜索相同岛屿。
  • 主循环:
    • 遍历整个矩阵,当遇到 grid[i][j] == '1' 时,从此点开始做深度优先搜索 dfs,岛屿数 count + 1 且在深度优先搜索中删除此岛屿。
  • 最终返回岛屿数 count 即可。</

本文标签: leetcode200 岛屿数量