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JVM15JVM调优
1.1
生产环境中的问题
- 生产环境发生了内存溢出该如何处理?
- 生产环境应该给服务器分配多少内存合适?
- 如何对垃圾回收器的性能进行调优?
- 生产环境 CPU 负载飙高该如何处理?
- 生产环境应该给应用分配多少线程合适?
- 不加 log,如何确定请求是否执行了某一行代码?
- 不加 log,如何实时查看某个方法的入参与返回值?
为什么要调优
- 防止出现 OOM
- 解决 OOM
- 减少 Full GC 出现的频率
1.2
不同阶段的考虑
- 上线前
- 项目运行阶段
- 线上出现 OOM
1.3. 调优概述
监控的依据
- 运行日志
- 异常堆栈
- GC 日志
- 线程快照
- 堆转储快照
调优的大方向
- 合理地编写代码
- 充分并合理的使用硬件资源
- 合理地进行 JVM 调优
1.4. 性能优化的步骤
第 1 步:性能监控
- GC 频繁
- cpu load 过高
- OOM
- 内存泄露
- 死锁
- 程序响应时间较长
第 2 步:性能分析
- 打印 GC 日志,通过 GCviewer 或者 来分析异常信息
- 灵活运用命令行工具、jstack、jmap、jinfo 等
- dump 出堆文件,使用内存分析工具分析文件
- 使用阿里 Arthas、jconsole、JVisualVM 来实时查看 JVM 状态
- jstack 查看堆栈信息
第 3 步:性能调优
- 适当增加内存,根据业务背景选择垃圾回收器
- 优化代码,控制内存使用
- 增加机器,分散节点压力
- 合理设置线程池线程数量
- 使用中间件提高程序效率,比如缓存、消息队列等
- 其他……
1.5. 性能评价/测试指标
停顿时间(或响应时间)
提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间,一般比较关注平均响应时间。常用操作的响应时间列表:
操作 | 响应时间 |
---|---|
打开一个站点 | 几秒 |
数据库查询一条记录(有索引) | 十几毫秒 |
机械磁盘一次寻址定位 | 4 毫秒 |
从机械磁盘顺序读取 1M 数据 | 2 毫秒 |
从 SSD 磁盘顺序读取 1M 数据 | 0.3 毫秒 |
从远程分布式换成 Redis 读取一个数据 | 0.5 毫秒 |
从内存读取 1M 数据 | 十几微妙 |
Java 程序本地方法调用 | 几微妙 |
网络传输 2Kb 数据 | 1 微妙 |
在垃圾回收环节中:
- 暂停时间:执行垃圾收集时,程序的工作线程被暂停的时间。
- -XX:MaxGCPauseMillis
吞吐量
- 对单位时间内完成的工作量(请求)的量度
- 在 GC 中:运行用户代码的事件占总运行时间的比例(总运行时间:程序的运行时间+内存回收的时间)
- 吞吐量为 1-1/(1+n),其中-XX::GCTimeRatio=n
并发数
- 同一时刻,对服务器有实际交互的请求数
内存占用
- Java 堆区所占的内存大小
相互间的关系
以高速公路通行状况为例
- 吞吐量:每天通过高速公路收费站的车辆的数据
- 并发数:高速公路上正在行驶的车辆的数目
- 响应时间:车速
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